于仕琪Google Scholar ResearcherID

副教授，研究员 计算机科学与工程系
于仕琪，南方科技大学计算机科学与工程系副教授。于仕琪2002年于浙江大学获得计算机科学与技术学士学位，2007年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。2007年至2010年在中国科学院深圳先进技术研究院历任助理研究员和副研究员。2010年至2019年在深圳大学计算机与软件学院任副教授。2019年至今在南方科技大学计算机科学与工程系副教授。他的主要研究方向为步态识别和视觉目标检测。于仕琪副教授现担任中国图象图形学学会学会监事，IAPR TC4专委会秘书，IJCB2021会议程序主席，OpenCV中国团队负责人；曾担任中国图象图形学学会学会理事，CCBR2017程序委员会主席；并作为主要组织人，自2018年开始每年1月份组织IAPR/IEEE Winter School on Biometrics。
个人简介于仕琪，南方科技大学计算机科学与工程系副教授。于仕琪2002年于浙江大学获得计算机科学与技术学士学位，2007年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。2007年至2010年在中国科学院深圳先进技术研究院历任助理研究员和副研究员。2010年至2019年在深圳大学计算机与软件学院任副教授。2019年至今在南方科技大学计算机科学与工程系副教授。他的主要研究方向为步态识别和视觉目标检测，已经发表论文几十篇。于仕琪博士担任中国图形图像学学会理事，担任CCBR2017程序委员会主席，并作为主要组织人，自2018年开始每年1月份组织IAPR/IEEE Winter School on Biometrics。
?办公室南方科技大学创园10栋405室
研究方向计算机视觉，生物特征识别
教育背景2002年-2007年，中国科学院自动化研究所，模式识别与智能系统，博士学位
1998年-2002年，浙江大学竺可桢学院，计算机科学与技术，学士学位
工作经历2019年-今，副教授，南方科技大学计算机科学与工程系
2010年-2019年，副教授，深圳大学计算机与软件学院
2010年-2010年，副研究员，中国科学院深圳先进技术研究院
2007年-2010年，助理研究员，中国科学院深圳先进技术研究院
社会服务理事(2016-2020)，监事(2020-今)，中国图象图形学学会
Secretry, IAPR Technical Committee on Biometrics (TC4), 2019-Present
Program Chair of 2021 International Joint Conference on Biometrics (IJCB2021)
Organzier,?TC4 Competition and Workshop on Human Identification at a Distance 2020
Vice Director/Local Chair,?IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2018 to present (it is held in each January).
Program Chair of the 12th Chinese Conference on Biometric Recognition 2017 (CCBR2017)
荣誉与奖项Best Practice Award in Teaching in 2018, College of Computer Science and Software engineering, Shenzhen University.
Winner, International Contest on Pattern Recognition Techniques for Indirect Immunofluorescence Images Analysis 2016
Winner, International Contest on Pattern Recognition Techniques for Indirect Immunofluorescence Images Analysis 2013
??

个人简介

研究领域步态识别，生物特征识别，计算机视觉

---

教学CS307 数据库原理
CS205 C/C++程序设计

---

学术成果 查看更多Rijun Liao, Shiqi Yu, Weizhi An, Yongzhen Huang, ” A model-based gait recognition method with body pose and human prior knowledge”. Pattern Recognition, Volume 98, February 2020. (IF2017=3.962)
Yuqi Zhang, Yongzhen Huang, Liang Wang, Shiqi Yu, “A comprehensive study on gait biometrics using a joint CNN-based method “. Pattern Recognition, Volume 93, September 2019, Pages 228-236. (IF2017=3.962)
Yuqi Zhang, Yongzhen Huang, Shiqi Yu, Liang Wang, “Cross-view Gait Recognition by Discriminative Feature Learning”, IEEE Transactions on Image Processing, 2019.
Shiqi Yu*, Rijun Liao, Weizhi An, Haifeng Chen, Edel B. Garcia, Yongzhen Huang and Norman Poh, “GaitGANv2: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks”. Pattern Recognition, Volume 87, March 2019, Pages 179-189. (IF2017=3.962)
Weizhi An, Rijun Liao, Shiqi Yu, Yongzhen Huang and Pong C Yuen, Improving Gait Recognition with 3D Pose Estimation. In the 13th Chinese Conference on Biometric Recognition, 137-147. Aug. 2018.
Jiaqi Tan, Jiawei Wang and Shiqi Yu, Selecting the Effective Regions for Gait Recognition by Sparse Representation. In the 13th Chinese Conference on Biometric Recognition, 166-174. Aug. 2018.
Rijun Liao, Chunshui Cao, Edel B. Garcia, Shiqi Yu, Yongzhen Huang, Pose-Based Temporal-Spatial Network (PTSN) for Gait Recognition with Carrying and Clothing Variations. In the 12th Chinese Conference on Biometric Recognition, 474-483. Oct. 2017.
Jiawei Wang, Edel B. Garcia, Shiqi Yu, Dexin Zhang, Shiqi Yu, Yongzhen Huang, Windowed DMD for Gait Recognition Under Clothing and Carrying Condition Variations. In the 12th Chinese Conference on Biometric Recognition, 484-492. Oct. 2017.
Shiqi Yu, Haifeng Chen, Edel B. Reyes, Norman Poh. GaitGAN: Invariant Gait Feature Extraction Using Generative Adversarial Networks. In the 2017 IEEE Computer Vision and Pattern Recognition Workshop on Biometrics (CVPRW), 532-539, July 2017.
Yuexiang Li, Linlin Shen, Shiqi Yu, “HEp-2 Specimen Image Segmentation and Classification Using Very Deep Fully Convolutional Network,” in IEEE Transactions on Medical Imaging , 36 (7), 2017, 1561-1572 (中科院大类2区，小类2区，IF2017= 6.131)
Shiqi Yu, Haifeng Chen, Qing Wang, Linlin Shen, Yongzhen Huang, Invariant feature extraction for gait recognition using only one uniform model, Neurocomputing, Volume 239, 24 May 2017, Pages 81–93. (中科院大类2区，小类3区，IF2017= 3.241)
Shiqi Yu, Sen Jia*, and Chunyan Xu. Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification, Neurocomputing, volume 219, Pages 88-98, January 2017. (中科院大类2区，小类3区，IF2017= 3.241, 高被引论文)



新闻动态 更多新闻
于仕琪副教授的C/C++课程在网课平台“学堂在线”上线2021-03-25

TC4 Competition and Workshop on HID2020成功举办2020-12-05

疫情以来第一次线下组会2020-09-14

团队成员 查看更多
















加入团队 Array
南方科技大学于仕琪副教授团队招聘研究助理教授、博士后、博士生和硕士生
团队特色：专注步态识别方向十余年，在步态识别方向具有较高的影响力。
研究助理教授：研究方向：步态识别、行人视频合成，图像和视频中的人体建模、视频中人的行为分析及相关。
要求：获得博士学位，有高水平学术论文。
薪资：40-50万元/年（供参考，具体以南科大相关规定为准）。
博士后：研究方向：步态识别、行人视频合成，图像和视频中的人体建模、视频中人的行为分析及相关。
要求：获得博士学位，有高水平学术论文。
条件：不超过35周岁，博士毕业后不超过3年。
薪资：33.5万元以上（包括学校工资和政府补贴，供参考，具体以南科大相关规定为准）。
博士生：2020年9月份入学博士生名额已满，现招收2021年9月份入学的博士生。
每年招收1-2名。
可选类型：南方科技大学数学博士学位；香港浸会大学联合培养博士学位；香港城市大学联合培养博士学位；悉尼科技大学联合培养博士学位；国际博士留学生（外国护照持有者）。详情参考?https://gs.sustech.edu.cn/zsgailan 和 https://global.sustech.edu.cn/en/lxnkd/ （留学生）
研究方向：步态识别，行人视频合成。
要求：良好的计算机编程基础，具有一定的英语写作能力，GPA （满分4.0）不低于3.0。
硕士生：2020年9月份入学硕士生名额已满，现招收2021年9月份入学的硕士生。
每年招收1-2名。
可选类型：南方科技大学电子学术硕士学位，南方科技大学电子学术硕士学位（企业联合培养：平安科技、华为）。详情参考?https://gs.sustech.edu.cn/zsgailan 和 https://global.sustech.edu.cn/en/lxnkd/ （留学生）
研究方向：步态识别，行人视频合成，如企业联合培养可为其他可能的方向。
要求：良好的计算机编程基础，具有一定的英语写作能力，GPA （满分4.0）不低于3.0。
需提交的申请材料本人学习证明和工作简历及联系方式；
其它能证明个人专长或能力的材料。
联系方式于仕琪老师 <yusq@sustech.edu.cn>

查看更多