研究兴趣
陈远珍博士的研究领域为实验超导量子计算与量子模拟。
随着科技的不断发展，研究者对于量子体系的操控手段和精度日益提升，这使得构建基于量子力学基本原理的全新信息处理方法，即所谓量子信息，成为可能。量子信息使用量子叠加和量子纠缠等不存在经典对应的量子资源对信息进行处理，目前已经在理论和若干实验中被证明具有相对于经典信息处理方式的巨大优势。例如，在大数分解和无序数据库搜索等问题上，量子算法均展示出远高于经典算法的效率。另一方面，在针对量子体系进行模拟方面，基于量子信息的量子模拟也具有经典方法不可比拟的优势。
在有望实现量子计算和量子模拟的众多技术路线中，超导量子线路以其易于制备和操控及良好的可扩展性而备受青睐。这一技术路线使用基于超导约瑟夫森结的量子器件构建量子信息处理的基本单元--量子比特，结合灵活多变的比特间耦合方案，是当前最有希望率先实现量子计算原型机的技术路线之一。我们研究小组致力于从实验上推进超导量子计算和量子模拟的实现，目前的主要研究方向包括：
1.超导量子芯片。我们使用基于超导约瑟夫森结的量子器件构建量子比特，并通过多种灵活的方式实现比特间耦合可控的超导量子比特阵列，以及趋近于量子极限的超导量子芯片测量体系。除了当前被广泛采用的典型超导量子线路之外，我们还探索其它新颖的设计方案，例如将超导器件和其它量子体系耦合的混合系统等。
2.基于超导量子芯片的量子计算与量子模拟。我们和理论研究者密切合作，探索在上述超导量子芯片上实现量子计算和量子模拟的可能性。当前的研究兴趣包括几何量子计算、量子自动机、量子少体系统、对凝聚态体系的量子模拟等。此外，我们对于利用可控超导量子体系探索量子力学的基础问题也非常感兴趣。
工作经历2015年3月至今：南方科技大学物理系 Assistant Professor
2009年1月－2015年2月：罗格斯新泽西州立大学物理与天文系，助理研究员
2006年7月－2008年7月：宾夕法尼亚大学物理与天文系，博士后
2005年6月－2006年6月：南卡罗莱纳州立大学物理与天文系，博士后
教育经历1998年9月－2005年5月：马里兰大学物理系，博士
1995年9月－1998年6月：中国科学院半导体研究所，硕士
1991年9月－1995年6月：电子科技大学，学士
代表文章Trap healing and ultralow-noise Hall effect at the surface of organic semiconductors,
B. Lee*, Y. Chen*, D. Fu, H. T. Yi, K. Czelen and V. Podzorov, Nature Mater. 12, 1125-1129 (2013) (*: equal contribution).
Bias stress effect in “air-gap” organic field-effect transistors,
Y. Chen and V. Podzorov, Advanced Materials 24, 2679-2684 (2012).
The origin of a 650 nm photoluminescence band in rubrene,
Y. Chen, B. Lee, D. Fu, and V. Podzorov, Advanced Materials 23, 5370-5375 (2011).
Positive current correlations associated with super-Poissonian shot noise,
Y. Chen and R. A. Webb, Phys. Rev. Lett., 97, 066604 (2006)
Full Shot Noise in Mesoscopic Tunnel Barriers,
Y. Chen and R. A. Webb, Phys. Rev. B, 73, 035424 (2006)