姓名： 林舒源
研究方向：计算机视觉，鲁棒统计与模型拟合，运动估计与分割，几何匹配
电邮： sylin(at)jnu.edu.cn
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工作经历

博士，硕士生导师，获厦门大学工学博士学位，师从王菡子教授。博士毕业后加入暨南大学信息学院从事教学科研工作。主要研究方为：计算机视觉，鲁棒统计与模型拟合，运动估计与分割，几何匹配。目前在国内外人工智能领域权威期刊和国际会议上发表论文多篇，包括IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Industrial Electronics，Pattern Recognition，IEEE Signal Processing Letters，AAAI Conference on Artificial Intelligence，IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing，IEEE International Conference on Image Processing，计算机学报等。近年作为主要研究人员参与和主持多项科研项目，包括国家重点研发计划子课题，国家自然科学基金海峡联合基金重点项目，国家自然科学基金面上项目，产学研协同创新专项，平台研发和系统研发等。申报专利多项。
工作经历
2021.10至今，暨南大学，信息科学技术学院/网络空间安全学院，教师

研究方向
计算机视觉，鲁棒统计与模型拟合，运动估计与分割，几何匹配
主要论文
近年代表性论文：
[1] S. Lin, H. Luo, Y. Yan, G. Xiao and H. Wang. Co-clustering on bipartite graphs for robust model fitting. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP). Vol. 31, pages 6605-6620, 2022. (CCF A类, SCI/JCR一区, IF: 11.041)
[2] S. Lin, G. Xiao, Y. Yan, D. Suter, and H. Wang. Hypergraph optimization for multi-structural geometric model fitting. In proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). Vol. 33, pages 8730-8737, 2019. (CCF A类, 录用率: 16.2%)
[3] S. Lin, X. Wang, G. Xiao, Y. Yan, and H. Wang. Hierarchical representation via message propagation for robust model fitting. IEEE Transactions on Industrial Electronics (IEEE TIE). Vol. 68, No. 9, pages 8582-8592, 2021. (SCI/JCR一区, IF: 8.162)
[4] Lai T, Sadri A, S. Lin*, Li Z, Chen R, Wang H. Efficient sampling using feature matching and variable minimal structure size. Pattern Recognition (PR). Pages 109311, 2023. (CCF B类, SCI/JCR一区, IF: 8.518)
[5] H. Chen, S. Lin, D. Suter, Y. Yan, and H. Wang. Event data association via robust model fitting for event-based object tracking. arXiv preprint arXiv:2110.12962. Pages 1-30, 2021.
[6] H. Yang, S. Lin, R. Jiang, Y. Lu and H. Wang. DQFORMER: Dynamic query transformer for lane detection. In proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2023. in press (CCF B类)
[7] H. Yang, S. Lin, L. Cheng, Y. Lu and H. Wang. SCINET: Semantic cue infusion network for lane detection. In proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Pages 1811-1815, 2022. (CCF C类)
[8] 林舒源, 赖桃桃, 严严, 张立明, 王菡子. 基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合. 计算机学报. 44(7):1414-1429, 2021. (CCF A类中文期刊, 复合影响因子: 6.235)
[9] 郭翰林, 肖国宝, 严严, 林舒源, David SUTER, 王菡子. 基于偏好统计数据表征的鲁棒几何模型拟合方法. 计算机学报. 43(7):1199-1214, 2020. (CCF A类中文期刊, 复合影响因子: 6.477)
承担课题
近年参与和主持的科研项目：
[1] 国家自然科学基金-区域创新发展联合基金项目，***，在研，课题骨干
[2] 国家自然科学基金-海峡联合基金重点支持项目，***，已结题，课题骨干
[3] 国家自然科学基金-面上项目，***，已结题，课题骨干
[4] 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目，***，已结题，课题骨干
[5] 地方计划科技创新专项课题，***，已结题，课题骨干
[6] 产学研协同创新专项课题，***，已结题，课题负责人
[7] 其它多个系统研发项目，***，已落地应用，课题负责人
发明专利
发明专利：
[1] 林舒源，陈晓，郭榆，黄斐然，支庭荣. 一种虚假新闻检测方法、装置、电子设备及存储介质. 国家发明专利, 申请号: CN202211372839.9
[2] 王菡子，林舒源等. 一种基于改进的下逼近非负矩阵对极几何估计方法. 国家发明专利，专利号：ZL201910418346.6
[3] 王菡子，林舒源等. 一种基于异质模型拟合的运动分割方法. 国家发明专利，专利号：ZL202011165026.3
[4] 王菡子，赖桃桃，林舒源等. 一种针对多结构数据的指导性采样方法. 国家发明专利，专利号：ZL201710287180.X
[5] 王菡子，陈昊升，林舒源. 一种基于事件相机的数据关联方法. 国家发明专利，申请号：CN2020109670540
[6] 王菡子，郭翰林，严严，林舒源等. 一种结合局部不对称几何的多模型拟合方法. 国家发明专利，申请号：CN2019104183409

学术服务：
担任TIP、TIE、PR、TCSVT、CVIU、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、ECCV、ACCV、ICASSP、ICME、ICIP、ICIG、PRCV等国际期刊及会议审稿人
中国自动化学会混合智能专业委员会委员

其它：
福建省优秀博士论文
广东省计算机学会科学技术奖

讲授课程
[1]《计算机视觉》（研究生课程）
[2]《网络入侵检测与防御》（本科生课程）
[3]《Python程序设计》（本科生课程）
[4]《Matlab程序设计》（本科生课程）
[5]《网络空间安全与风险管理》（本科生课程合上）