姓名： 林舒源
研究方向：计计算机视觉/鲁棒模型拟合/人工智能安全等
电邮：sylin(at)jnu.edu.cn
主页：http://www.linshuyuan.com


副教授，博士，博士生导师/硕士生导师，师从王菡子教授。现在暨南大学网安学院从事教学科研工作。主要研究方向包括：计算机视觉/鲁棒模型拟合/人工智能安全等。目前在国内外人工智能领域权威期刊和国际会议上发表论文四十多篇，包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，International Journal of Computer Vision，IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Transactions on Industrial Electronics，Pattern Recognition，AAAI Conference on Artificial Intelligence，ACM International Conference on Multimedia，计算机学报等。主持国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目两项、教育部及其它项目多项；作为骨干参与多项科研项目，包括国家重点研发计划专项、国家自然科学基金海峡联合基金/区域创新发展联合基金项目、国家自然科学基金面上项目、深圳市科技重大专项、产学研协同创新专项、平台研发和系统研发等。授权美国发明专利三项、中国发明专利二十多项，参与制定团体标准五项。

工作经历：
2021.10至今，暨南大学，信息科学技术学院/网络空间安全学院，教师

研究方向:
计算机视觉，鲁棒模型拟合，人工智能安全，运动估计与分割，特征/点云匹配，异常检测等

近年代表性论文：
[1] S. Lin, W. Peng, J. Huang, Q. Qi, M. Wang, J. Weng. MCI-Net: A Robust Multi-Domain Context Integration Network for Point Cloud Registration. In proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2026. (CCF A类国际会议)
[2] S. Lin, H. Liao, Q. Qi, J. Huang, T. Lai, J. Weng. SC-Net: Robust Correspondence Learning via Spatial and Cross-Channel Context. In proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2026. (CCF A类国际会议)
[3] S. Lin, Y. Guo, X. Chen, Y. Liang, G. Xiao, F. Huang. LLHA-Net: A hierarchical attention network for two-view correspondence learning[J]. Pattern Recognition (PR). 2026. (CCF B类, SCI/JCR 1区Top, IF2024: 7.6)
[4] S. Lin, M. Lo, H. Chen, Y. Liang, and Q. Wu. MGCA-Net: Multi-graph contextual attention network for two-view correspondence learning. In proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 2025. (CCF A类国际会议)
[5] S. Lin, F. Huang, T. Lai, J. Lai, H. Wang, and J. Weng. Robust heterogeneous model fitting for multi-source image correspondences. International Journal of Computer Vision (IJCV). 2024. (CCF A类, SCI/JCR 1区, IF2023: 19.5)
[6] S. Lin, X. Chen, G. Xiao, H. Wang, F. Huang and J. Weng. Multi-stage network with geometric semantic attention for two-view correspondence learning. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP). 2024. (CCF A类, SCI/JCR 1区Top, IF2024: 10.6)
[7] S. Lin, H. Luo, Y. Yan, G. Xiao, and H. Wang. Co-clustering on bipartite graphs for robust model fitting. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP). 2022. (CCF A类, SCI/JCR 1区Top, IF2022: 11.041)
[8] S. Lin, A. Yang, T. Lai, J. Wang, and H. Wang. Multi-motion segmentation via co-attention-induced heterogeneous model fitting. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT). 2023. (CCF B类, SCI/JCR 1区Top, IF2023: 8.4)
[9] S. Lin, X. Wang, G. Xiao, Y. Yan, and H. Wang. Hierarchical representation via message propagation for robust model fitting. IEEE Transactions on Industrial Electronics (IEEE TIE). 2021. (SCI/JCR 1区Top, IF2021: 8.162)
[10] 林舒源, 赖桃桃, 严严, 张立明, 王菡子. 基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合. 计算机学报. 2021. (CCF A类中文期刊, 复合影响因子2021: 6.235)


近年参与和主持的科研项目：
[1] 国家自然科学基金-面上项目，***，在研，主持
[2] 广东省自然科学基金-面上项目，***，在研，主持
[3] 教育部产学合作项目，***，在研，主持
[4] 中央高校基本科研业务费项目，***，在研，主持
[5] 暨南大学教改项目，***，在研，主持
[6] 国家自然科学基金-区域创新发展联合基金项目，***，在研，课题骨干
[7] 深圳市科技重大专项项目，***，在研，课题骨干
[8] 国家自然科学基金-海峡联合基金重点支持项目，***，已结题，课题骨干
[9] 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目，***，已结题，课题骨干
[10] 国家自然科学基金-面上项目，***，已结题，课题骨干
[11] 其它多个系统研发项目，***，已落地应用，课题负责人


发明专利:
[1] S. Lin, et.al. Multi-source image correspondence method and system based on heterogeneous model fitting, US Patent, Patent No.: US12131517B1, Date of patent: 29/10/2024.
[2] S. Lin, et.al. Camera pose estimation method and system, electronic equipment and readable medium, US Patent, Patent No.: US12272097B1, Date of patent: 31/01/2025.
[3] 林舒源等. 一种基于异质模型拟合的多源图像匹配方法及系统. 国家发明专利, 专利号：ZL202311050564.1
[4] 林舒源等. 一种基于双边域运动校正的异常匹配去除方法及系统. 国家发明专利, 专利号：ZL202511037190.9
[5] 林舒源等. 一种相机位姿估计方法、系统、电子设备及可读介质. 国家发明专利, 专利号：ZL202311472686.X
[6] 林舒源等. 一种误匹配对去除方法、系统及可读介质. 国家发明专利, 专利号：ZL202311355526.7
[7] 林舒源等. 一种虚假新闻检测方法、装置、电子设备及存储介质. 国家发明专利, 申请号：CN202211372839.9
[8] 林舒源等. 一种基于隐私保护的声纹年龄段估计方法及系统, 国家发明专利, 专利号: ZL202419389361.3
[9] 林舒源等. 一种基于多任务对抗解耦学习的语音隐私保护方法及系统, 国家发明专利, 专利号: ZL202410389359.6
[10] 王菡子，林舒源等. 一种基于异质模型拟合的运动分割方法. 国家发明专利，专利号：ZL202011165026.3

学术服务：
担任TPAMI、IJCV、TIP、TIE、PR、TCSVT、CVIU、CVPR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、ICCV、ECCV、ACCV、ICASSP、ICME、ICIP、ICIG、PRCV等国际期刊及会议审稿人；中国自动化学会-混合智能（CAA-HAI）专委会委员、中国图象图形学学会-三维视觉（CSIG-3DV）专委会委员、中国图象图形学学会-多媒体（CSIG-MM）专委会委员、中国图象图形学学会-数字媒体取证与安全（CSIG-DMFS）专委会委员、广东省图象图形学会-计算机视觉（GDSIG-CV）专委会委员、广东省图象图形学会-青工委委员

其它：
获福建省优秀博士论文
获广东省计算机学会科学技术奖
获公安部科学技术奖
获八桂人工智能科学技术奖

讲授课程:
[1]《计算机视觉》（研究生课程）
[2]《网络入侵检测与防御》（本科生课程）
[3]《Python程序设计》（本科生课程）
[4]《Matlab程序设计》（本科生课程）
[5]《网络空间安全与风险管理》（本科生课程合上）
[6]《电子信息新技术及应用》（研究生课程合上