名称：段俊伟
职称：讲师
研究方向：AI, Big Data, Image Processing, Information Fusion, Intelligent System, Biomedical Engineering, Circuits and systems
电邮：jwduan@jnu.edu.cn
联系方式：


教育背景
Academic Qualifications
Ph.D. in Software Engineering, University of Macau, Macau, China (2012)
M.S. in Electrical and Computer Engineering, University of Macau, Macau, China (2010)
B.S. in Information Engineering, Beijing Institute of Technology,Beijing, China (2003)


工作经历
Professional Experience
Assistant Professor, Intelligent Science and Technology, Jinan University, Guangzhou, China (2018.03 - Present)
Visiting Scholar, Electrical Engineering and Computer Science, University of California, Berkeley, USA (2012.09 - 2013.05)
Assistant Engineer, No.24 Research Institure of CETC, Chongqing, China (2008.07 - 2010.07)


讲授课程
开设的本科生课程如下：
《计算机基础》
《智能科学与技术导论》
《计算机基础（全英）》
《unix/linux 系统使用（全英)》


招生意向
欢迎有志青年（本科生、硕士研究生及访问****）加入数据驱动智能系统实验室。数据驱动智能系统实验室于2018年依托暨南大学信息科学技术学院计算中心、智能科学与技术专业成立，主要研究智能学习理论，将人工智能、大数据分析等技术与多学科领域进行交叉结合，最终将理论成果应用于生物医学分析、视频图像处理、目标识别与检测、自动驾驶等具体场景。
1. 欢迎报考我的硕士研究生(专业方向：计算机科学与技术——计算机软件工程)，有意报考硕士研究生的同学请提前通过电子邮箱与我联系，进行初步面试。满足以下条件者优先考虑： ?
具有较好数学基础者； ?
具有较好的编程能力者(Matlab、C/C++/C#、Python、Java等)； ?
有志科学研究、对算法研究兴趣浓厚者； ?
具有良好英语水平者
2. 欢迎暨南大学本科生加入数据驱动智能系统实验室，满足以下条件者优先考虑： ?
大二及以上年级本科生，专业不限； ?
具有较好数学基础者; ?
具有较好的编程能力者(Matlab、C/C++/C#、Python、Java等); ?
有志参与各类校级以上竞赛者； ?
有志科学研究、对算法研究兴趣浓厚者。
本实验室将提供硕士生、本科生参加国内外学术会议、到国内外知名研究机构交流访问、国内外相关知名公司或企业实习等多种机会；同时，本实验室也非常欢迎相关兴趣领域方向的博士研究生、博士后及相关访问****加入。


科研成果
专题报告：
浅谈物联网时代下智能服务机器人在产业中的应用及发展，2019年国家机器人发展论坛，2019
科研项目：
国家重点研发计划“主动健康和老龄化科技应对”重点专项项目，2018YFC**，老年病中医早期识别、干预及综合服务技术的示范研究，2018/12-2022/12，担任子任务课题负责人，参加
国家自然科学基金面上项目，，多核粗糙模糊聚类及其一般空间信息正则化，2017/01-2020/12，参加
国家自然科学基金面上项目，**，新型进化计算与深度学习方法及其在疾病预防与控制的应用，2016/01-2019/12，参加
暨南大学科研培育与创新基金(军工培育)项目,基于多智能体协同控制的通用小型智能无人艇应用研究，2019/01-2020/12，主持
教学改革项目：
暨南大学教育技术“创新工程”项目,深度融合信息技术的计算机基础（全英）课程智慧教学探索与实践,2019/07-2020/06,主持
获奖项目：
珠海（国家）高新区“菁牛汇”创新创业大赛二等奖，无人船项目，2017/12
全国首届“人工智能+”创新创业创造大赛创新奖，智慧护眼天使，2019/10


研究论文
Book Chapter:
Long Chen，Junwei Duan, C. L. Philip Chen, “Novel Approaches for Regional Multi-focus Image Fusion”,Recent Advances in Image and Video Coding, Intech, 2016
Journal Papers:
Junwei Duan, Long Chen, C. L. Philip Chen, “Multifocus image fusion using enhanced linear spectral and fast depth map estimation”, Neurocomputing, 2018
Junwei Duan, Long Chen, C. L. Philip Chen, “Multifocus image fusion using superpixel segmentation and superpixel-based mean filtering”, Applied Optics, 2016
Jiang, Yiping, C.L. Philip Chen, and Junwei Duan. "A new practice-driven approach to develop software in a cyber-physical system environment", Enterprise Information Systems,2016
Conference Papers:
Long Chen, Junwei Duan, C. L. Philip Chen, “Rician Noise Removal in MR Imaging Using Multi-image Guided Filter”, 2016 International Conference on Informative and Cybernetics for Computational Social Systems
Junwei Duan, Long Chen, C. L. Philip Chen, “Region-based Multi-focus Image Fusion Using Guided Filtering and Greedy Analysis”, IEEE International Conference on System, Man and Cybernetics, 2015
Junwei Duan, Long. Chen, C. L. Philip Chen, “A New Method Based on Wavelet and Greedy Pursuit Analysis for Neuro-Spike Detection”, 2014 International Conference on Informative and Cybernetics for Computational Social Systems
Jing Zhang; Yuan Li; Jing Li; Yadong Zhang; Junwei Duan, “Preparation and Radical Scavenging Activity of Nano-Fuller-Serine”, IEEE International Conference on Biomedical Engineering and Biotechnology, 2012
Junwei Duan, Changhao Chen, Sio Hang Pun, Feng Wan, Peng Un Mak, Yong Hu, Pui In Mak, Mang I Vai, “A Wearable Wireless General Purpose Bio-signal Acquistion Prototype System for Home Healthcare”, IEEE International Conference on Biomedical Engineering and Biotechnology, 2012