名称：吕善翔
职称：副教授、硕导
研究方向：格密码、无线通信、医疗数据安全
电邮：shanxianglyu@gmail.com
联系方式：


教育背景
2014/10 - 2018/10，英国帝国理工学院(Imperial College London)，信息论与编码专业，博士学位，导师：Cong Ling(凌聪)
2011/9 - 2014/7，华南理工大学，信号处理专业，硕士学位，导师：冯久超
2007/9 - 2011/7，华南理工大学，信息工程专业，学士学位


工作经历
(1)2016年4月-10月：Imperial College研究助理；欧盟项目：PHYLAWS(Physical Layer Wireless Security), 项目号FP7-ICT(4百万欧元)；工作内容：研究基于代数数论的物理层编码方案。
(2)2015年春季学期：Imperial College本科生课程“EE2-LABE E2 Electronics Lab”助教。
(3)2015年秋季学期：Imperial College本科生课程“EE2-19 Computer Architecture I”助教。
(4)2016、2017年秋季学期：Imperial College研究生课程“EE9-SLAB Communications and Signal Processing Laboratory”助教。
曾访问英国牛津大学Justin Coon教授课题组、法国里昂高师Damien Stehlé和Guillian Hanrot教授课题组、清华大学宋健教授课题组。


讲授课程
《网络空间安全导论》、《信息安全导论》、《信息论》、《网络信息安全技术》；
2019年获得暨南大学第八届本科教学竞赛三等奖。


招生意向
致保研/考研学生：每年可招收2-3名硕士研究生，科研能力突出的学生可以推荐到牛津大学、帝国理工学院等院校继续深造，工程能力强的学生可以推荐到微软、高通、腾讯、网易等公司。
致大二/大三在校学生：曾指导学生获得全国高校密码数学挑战赛国家二等奖和三等奖多项、挑战杯校级项目立项、吴渔夫学术科技创新竞赛二等奖等，欢迎优秀学生提前与我联系。


科研成果
主持项目包括：
[1] 国家自然科学青年基金(26万元，二次域的格规约算法及密码应用研究，2020年1月-2022年12月);
[2] 密码科学技术国家重点实验室开放课题面上项目(5万元，代数域的BKZ算法，2019年7月-2021年6月);
[3] 广东省自然科学基金面上项目(10万元，格密码分析，2020年1月-2021年12月)；
[4] 中央高校基本科研业务费(8万元，2020年1月-2021年12月)；
[5] 暨南大学高层次引进人才启动经费(50万元, 2019年2月-2022年2月).
参与项目包括：
[1] 国家自然科学基金重点项目(295万, 格算法设计优化及其应用，2021.01 ~ 2025.12);
[2] 广东省基础与应用基础研究重大项目(3370万, 抗量子计算攻击的公钥密码体制研究, 2020.01 ~ 2024.12).
担任信息安全权威会议 Inscrypt 2020 organizing chair，担任人工智能权威会议 IJCAI 2020 PC member，并且是 IEEE Trans. Information Theory, IEEE Trans. Signal Processing, IEEE Trans. Communications, IEEE Trans. Wireless Communications 等期刊和会议审稿人。为促进可复现的研究工作，我在GitHub、CodeOcean、MathWork提供了格基约减算法和Approximate Message Passing算法代码，供自由下载：
[二次域格算法]https://github.com/shx-lyu/algebraic-lll
[boostedLLL算法]https://codeocean.com/capsule/**/tree/v1,https://github.com/shx-lyu/algebraic-lll
[Approximate Message Passing]https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69206-approximate-message-passing-amp-for-massive-mimo-detection


研究论文
在IEEE TIT/TSP/TVT、IEEE ISIT/ITW、电子学报/物理学报等期刊和会议发表文章30余篇，代表性论文如下：
一、期刊论文
[1] Shanxiang Lyu, Antonio Capello, Cong Ling. Ring Compute-and-Forward over Block Fading Channels. IEEE Transactions on Information Theory, 2019, 65(11): 6931-6949.
[2] Shanxiang Lyu, Cong Ling. Hybrid Vector Perturbation Precoding: The Blessing of Approximate Message Passing. IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 67(1): 178-193.
[3] Shanxiang Lyu, Cong Ling. Boosted KZ and LLL Algorithms. IEEE Transactions on Signal Processing, 2017, 65(18):4784-4796.
[4] Shanxiang Lyu, Jinming Wen, Jian Weng, Cong Ling. On Low Complexity Lattice Reduction Algorithms for Large-Scale MIMO Detection: The Blessing of Sequential Reduction. IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, 68: 257-269.
[5] Shanxiang Lyu, Christian Porter, Cong Ling. Lattice Reduction over Imaginary Quadratic Fields. IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, 68: 6380-6393.
[6] Shanxiang Lyu, Zheng Wang, Zhen Gao, Hongliang He, Lajos Hanzo. Lattice-Based mmWave Hybrid Beamforming. IEEE Transactions on Comminications, [Second Round Revision], 2021.
[7] Shanxiang Lyu, Zheng Wang, Ling Liu. On Solving the Shortest Basis Problem Based on Sequential Reduction. IEEE Communications Letters, 2020.
[8] Shanxiang Lyu, Zhaoshan Wang, Zhihui Hu, Jiuchao Feng. Gradient method for blind chaotic signal separation based on proliferation exponent. Chinese Physics B, 2014, 23(1):010506.
[9] Hongliang He, Shanxiang Lyu, Qinghao He, Dongyang Xu. Network Coding Assisted Secure Transmission in Full-Duplex Relay Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020, Jun.
[10] Zheng Wang, Shanxiang Lyu, Yili Xia, Qihui Wu. Expectation Propagation-based Sampling Decoding: Enhancement and Optimization. IEEE Transactions on Signal Processing, 2020, to appear.
[11] Zheng Wang, Yang Huang, Shanxiang Lyu. Lattice-Reduction-Aided Gibbs Algorithm for Lattice Gaussian Sampling: Convergence Enhancement and Decoding Optimization. IEEE Transactions on Signal Processing. 67(16): 4342-4356 (2019)
二、会议论文
[1] Lyu Shanxiang, Wang Zheng, Ling W.K, Wen Jinming. Enhanced Vector Perturbation Precoding based on Adaptive Query Points. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM2019). Waikoloa, HI, USA.
[2] Lyu Shanxiang, Christian Porter, Ling Cong. Performance Limits of Lattice Reduction over Imaginary Quadratic Fields with Applications to Compute-and-Forward. IEEE Information Theory Workshop (ITW2018). Guangzhou, China.
[3] Lyu Shanxiang, Antonio Campello, Ling Cong, J-C Belfiore. Compute-and-Forward over BlockFading Channels Using Algebraic Lattices. IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2017). Aachen, Germany.
[4] Lyu Shanxiang, Ling Cong Sequential Lattice Reduction. Proc. 8th International Conference on Wireless Communications & Signal Processing (WCSP2016). Yangzhou, China.
[5] Christian Porter, Lyu Shanxiang, Ling Cong. On the Optimality of Gauss's Algorithm over Euclidean Imaginary Quadratic Fields. IEEE Information Theory Workshop (ITW2019). Visby, Gotland, Sweden.