名称：古天龙
职称：教授
研究方向：人工智能伦理，可信机器学习，隐私保护，区块链，数据治理，形式化方法
电邮：gutianlong@jnu.edu.cn
联系方式：个人主页:http://www.scholat.com/gutianlong


教育背景
分别于1984年、1987年、1996年在太原理工大学、西安电子科技大学和浙江大学获工学学士、硕士、博士学位。1998年至2002年在澳大利亚CURTIN理工大学、MURDOCH大学进行博士后和客座访问研究。
荣获首批新世纪 “百千****才工程” 国家级人选，国务院政府特殊津贴专家，全国模范教师，中国侨界创新人才贡献奖，省级教学名师，省级优秀专家，电子工业系统优秀教师，电子工业部优秀科技青年等。获国家教学成果奖二等奖1项，省级教学成果奖特等奖1项，省级教学成果一等奖3项，省级自然科学二等奖1项，省级科技进步二等奖3项。
兼任教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任委员，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会人工智能专家委员会副主任委员，工业和信息化部电子科学技术委员会委员，中国人工智能学会离散智能计算专委会主任委员、人工智能教育工作委员会副主任委员。
主持国家863计划项目、国家自然科学基金重点项目、国防预研重点项目、国防预研基金等30余项;出版学术著作《有序二叉决策图及应用》《软件开发的形式化方法》《网络协议的形式化分析与设计》等6部;在国内外重要学术刊物发表学术论文200余篇。


工作经历


讲授课程


招生意向


科研成果
近5年主要科研项目
[1] “基于大数据的政府治理综合示范应用(子课题)”.国家自然科学基金重点项目,2018-2021. (项目经费，120万)
[2] “智慧旅游服务及应用示范”.广西科技重大专项项目,2017-2020.(项目经费，1500万)
[3] “面向智慧城市的大规模数据计算理论和关键技术”.国家自然科学基金重点项目,2016-2019. (项目经费，260万)
[4] “基于符号决策图的图数据表示和匹配研究”.国家自然科学基金项目,2016-2019. (项目经费，60万)
[5] “基于描述逻辑及符号算法的事例相似性研究”.国家自然科学基金项目,2013.01-2016.12. (项目经费，60万)


研究论文
近3年主要学术论文
[1] Xuguang Bao, Tianlong Gu, Liang Chang, Long Li. Knowledge-Based Interactive Postmining of User-Preferred Co-Location Patterns Using Ontologies[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021.doi: 10.1109/TCYB.2021.**.
[2] Li Li, Yen G Gary, Sahoo Avimanyu, Liang Chang, Tianlong Gu. On the Estimation of Pareto Front and Dimensional Similarity in Many-objective Evolutionary Algorithm[J]. Information Sciences, 2021. doi.org/10.1016/j.ins.2021.03.008.
[3] Li Li, Liang Chang, Tianlong Gu, Weiguo Sheng, Wanliang Wang. On the Norm of Dominant Difference for Many-Objective Particle Swarm Optimization [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021,51(4): 2055-2067
[4] 古天龙,李龙.伦理智能体及其设计:现状和展望[J].计算机学报,2021,44(03):632-651.
[5] Xiaofang Liu, Zhihui Zhan, Tianlong Gu, Sam Kwong, Zhenyu Lu, Henry Beenlirn Duh, Jun Zhang. Neural Network-Based Information Transfer for Dynamic Optimization[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(5):1557-1570.
[6] Yahui Jia, Weineng Chen, Tianlong Gu, Zhang Huaxiang, Yuan Huaqiang, Kwong Sam, Zhang Jun. Distributed Cooperative Co-evolution with Adaptive Computing Resource Allocation for Large Scale Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2019, 23(2): 188-202.
[7] Xumeng Wang, Tianlong Gu, Xiaonan Luo, Xiwen Cai, Tianyi Lao, Wenlong Chen, Yingcai Wu, Jinhui Yu, Wei Chen. A User Study on the Capability of Three Geo-based Features in Analyzing and Locating Trajectories[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019, 20(9): 3375-3385.
[8] Rushi Lan, Zeya Li, Zhenbing Liu, Tianlong Gu, Xiaonan Luo. Hyperspectral image classification using k-sparse denoising autoencoder and spectral-restricted spatial characteristics[J]. Applied Soft Computing, 2019, 74: 693-708.
[9] Qiang Yang, Weineng Chen, Tianlong Gu, Huaxiang Zhang, Huqiang Yuan, Sam Kwong, Jun Zhang. A distributed swarm optimizer with adaptive communication for large-scale optimization[J]. IEEE Transactions on cybernetics, 2019, 50(7): 3393-3408.
[10] Xiaonan Luo, Yuan Yuan, Kaiyuan Zhang, Jiazhi Xia, Zhiguang Zhou, Liang Chang, Tianlong Gu. Enhancing statistical charts: toward better data visualization and analysis [J]. Journal of Visualization, 2019, 22(4): 819-832.