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个人简介
学习经历
工作经历
研究方向
主要论文
主要著作
承担课题

个人信息

姓名： 王国长
部门： 经济学院
直属机构： 统计学系
性别： 男
--> 职务：
职称： 副教授
学位：
毕业院校： 东北师范大学
联系电话：
电子邮箱： twanggc@jnu.edu.cn
办公地址：
通讯地址： 经济学院511室
邮编：
传真：
荣誉奖励：

联系方式

个人简介

学习经历

2017/02-2018/02， 香港大学， 访问学者
2006/09-2012/07， 东北师范大学，博士
2002/09-2006/07， 东北师范大学，学士

工作经历

2016/10-至今， 暨南大学经济学院，副教授
2014/07-2016/09， 暨南大学经济学院，讲师
2012/07-2014/06， 中国科学院数学与系统科学研究院应用所， 博士后

研究方向

主要论文

英文文章
1. Wang, G., Li, W. and Zhu, K.(2019). New HSIC-based tests for independence
between two stationary multivariate time series. Forthcoming in Statistica
Sinica, doi:10.5705/ss.202018.0159
2.Wang, G., Liang, B., Wang, H., Zhang, B. and Xie, B. (2019). Dimension
reduction for functional regression with a binary response. Forthcoming in
Statistical Papers,https://doi.org/10.1007/s00362-019-01083-1
3.Wang, G.and Lian, H. (2018). Functional Sliced Inverse Regression in a Repro-
ducing Kernel Hilbert Space: a Theoretical Connection to Functional Linear Re-
gression. Forthcoming in Statistical Sinica, doi:10.5705/ss.202017.0277
4. Wang, G., Zhang F. and Lian, H.(2020). Directional regression for functional
data.Journal of Statistical Planning and Inference 204,1-17.
5. Wang, G.and Song, X. (2018). Functional Sufficient Dimension Reduction for
Functional Data Classification. Journal of Classification 35,250-272.
6. Zhou, Y.,Wang, G., Zhang, J. and Li, H.(2017). A hypothesis testing based
method for normalization and differential expression analysis of RNA-Seq data.
PloS ONE, 12.
7.Wang, G.(2017). Dimension reduction in functional regression with categorical
predictor. Computational Statisitcs, 32, 585-609.
8. Wang, G., Zhou, J., Wu, W. and Chen, M. (2017). Robust functional sliced
inverse regression. Statistical Papers, 58, 227-245.
9. Wang, G., Su, Y. and Shu, L. (2016). One-day-ahead daily power forecasting
of photovoltaic systems based on partial functional linear regression models.
Renewable Energy, 96, 469-478.
10. Wang, G., Feng, X. and Chen, M. (2016). Functional partial linear single-index
model. Scandinavian Journal of Statistics, 43, 261-274.
11. Wang, G., Zhou, Y., Feng, X. and Zhang, B. (2015). The hybrid method of F-
SIR and FSAVE for functional effective dimension reduction. Computational
Statistics & Data Analysis, 91, 64-77.
12. Feng, X.,Wang, G., Wang, Y. and Song, X. (2015). Structure detection of
semiparametric structural equation models with Bayesian adaptive group lasso.
Statistics in Medicine, 34, 1527-1547.
13.Wang, G., Lin, N. and Zhang, B. (2014). Functional k-means inverse regres-
sion. Computational Statistics & Data Analysis, 70, 172-182.
14. Wang, G., Lin, N. and Zhang, B. (2013). Functional contour regression. Jour-
nal of Multivariate Analysis, 116, 1-13.
15.Wang, G., Lin, N. and Zhang, B. (2013). Dimension reduction in functional
regression using mixed data canonical correlation analysis. Statistics and Its
Interface, 6, 187-196.
16. Wang, G., Lin, N. and Zhang, B. (2012). Functional linear regression after
spline transformation. Computational Statistics & Data Analysis, 56,
587-601.
中文文章（*为指导学生）
1. 蒋勇，王国长，吴武清（2014）.股指期货的价格发现机制：基于结构变点分析框架.财政科学， 6，1-11.
2.高桃璇(*)，陈铭(*)，王国长（2018）.基于函数型数据的中国经济区划分.数理统计与管理，37，669-681.
3.丁辉，许文超，朱汉兵，王国长，张涛，张日权(2018). 函数型数据回归分析综述. 应用概率统计，34，630-654.
4.王国长，梁焙婷(*)，王金枝(*)(2019). 改进的自适应Lasso方法在股票市场中的应用. 数理统计与管理，38，750-760.
5.王国长，高桃璇(*)，徐世荣(*)(2019).基于 Sparse-Group Lasso 的指数跟踪. 系统科学与数学 已接收。

主要著作

承担课题

发明专利

讲授课程

荣誉奖励

社会职务

1.全国工业统计学教学研究会第九届理事；
2.中国现场统计研究会资源与环境统计统计协会理事；
3.中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事；
4.广东省现场统计学会常务理事，副秘书长