1995年上海交通大学自动化系研究生毕业，获博士学位。
1995年至2004年在暨南大学计算机科学系从事教学和科研工作。研究方向：
人工智能、神经网络、数据挖掘和模糊系统等主要论文：
发表学术论文30余篇，其中8篇被SCI或EI收录；出版教材1本。主要有：
1. Neural Networks for Solving On-Line Outlier Detection Problems. Springer-Verlag 2005 ISNN 451-456.
2. A Research of FL Neural Network for Fault diagnosis. 2000 IEEE WCICA: 1132-1134
3. A Method of Outliers Detection Based on Amend Sequential Probabilistic Ratio Analysis. 2004 IEEE，WCICA:4327-4330。
4． A Time Series Data Mining Based on ARMA and Hopfield Model for Intrusion Detection 。2005 IEEE International Conference on Neural Networks and Brain (ICNN&B'05), Beijing, IEEE Press, 1045-1049.
5. A Method of Neuro-fuzzy Computing for Effective Fault Diagnosis. 2005 IEEE International Conference on Control Applications, Canada, IEEE Press, 256-259
6. 基于神经网络的现代谱分析以及用于电动机的诊断。模式识别与人工智能。2001，14(4).463-456.
7.一种基于模糊逻辑规则的数据挖掘方法. 计算机工程, 2003. 7,29(7) 96-87,115
8 基于神经网络自适应滤波器的故障诊断.数据采集与处理.2000,3
9.数据库中的模糊规则获取方法. 计算机工程与应用. 2002.12， 28（23）204-206
10． 一种基于反馈神经网络的异常检测方法.计算机应用.2005.4，25(4)，844-846
11．神经网络的联想记忆与诊断.暨南大学学报(自然科学版).2000，21（3），37-42。
12.一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法. 暨南大学学报(自然科学与医学版) 26(5),2005.5,617-621.
13．基于多媒体数据库的关联规则挖掘系统模型。计算机工程。2004.6。
14. 一种基于置信度的异常检测模型与设计.计算机仿真。2005，22（1）：167-169。
15．基于免疫遗传算法的水机调节参数优化与仿真.计算机仿真。2004，21（11）：200-203。
承担课题：
1．广东省自然科学基金项目（974023）：“神经网络的模式识别原理在故障诊断中的应用”。
2.广东省自然科学基金项目（5006102）“基于神经网络的时序数据库相挖掘方法研究”。
3.暨南大学自然科学基金团队项目(547)“基于神经网络的时序数据库相似序列的快速挖掘方法研究”。
4.上海拓申科技有限公司项目“神经网络在移动通信反欺诈系统中的建模方法”
5.广东省高校现代教育技术“151工程项目(GDA 065): 专题学习网站的建设。
6.暨南大学网络教学资源建设项目:“计算机算法分析与设计” 专题学习网站
所授课程：
人工智能；神经网络；模式识别；知识发现等。简介：
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杨天奇，男，工学博士，副教授，广州市科技项目评审专家成员。从2000年开始担任计算机软件与理论和计算机应用技术方向的硕士生导师。
教材
《CoreIDRAW12基础·案例·技巧》机械工业出版社，2005，7
培养的研究生中有三人已毕业，分别在政府机构、高校和银行工作；在读研究生九人。
联系方式：
电话：020-85228335（o）
传真：020-85220227
E-mail: y_tq@163.com
