刘外喜 博士、副教授、硕士生导师
研究领域：网络&人工智能、软件定义网络SDN、数据中心网络、大数据分析
办公地点：工程北楼
办公电话：
电子邮箱: liuwaixi@sina.com
l 个人简介
副教授，博士，硕导。已累计发表论文20余篇，其中，第一作者7篇SCI，获发明专利授权6项，累计承担国家自然科学基金项目3项，承担省部级项目3项。
研究兴趣和专长：以软件定义网络SDN为基础架构，以深度（强化）学习等为代表的人工智能技术为方法，解决互联网络领域的流分类、流调度、路由等问题，满足低时延、高吞吐量的应用新要求。
[招生通知]：有意保送或报考广州大学硕士研究生的同学，欢迎和本人联系，来信请附上个人简历。

l 承担的科研项目
[1]. 国家自然科学基金(面上项目)，**，面向新应用的数据中心网络DCN的自适应多粒度传输研究，2019.1-2022.12，主持；
[2]. 广东省自然科学基金，面向信息中心网络ICN的网络层多源传输机制研究，2014A，2015.1-2017.12，主持；
[3]. 国家自然科学基金（面上项目），软件定义5G的内容-计算智能缓存关键技术研究，**， 2020.1-2023.12，第2主持；
[4]. 广东高校省级重点平台和重大科研项目（重大科研项目-特色创新类），2015KTSCX107，大数据驱动的云服务机器人关键技术研究与应用，2016.1-2017.12，主持；
[5]. 国家自然科学基金（面上项目），基于SDN的信息中心网流量优化的关键技术研究，**， 2016.1-2019.12，第2主持；
[6]. 广州市属高校科研项目，未来互联网ICN架构中实现多源传输的关键技术的研究，， 2015.4-2017.4 ，主持；
[7]. 广州大学重点产学研项目，面向家庭清洁的云机器人的研究，2014.4-2016.4，主持；
[8]. 广东省自然科学基金项目，面向信息中心网的网络流量优化控制研究，S20**，2014.1-2015.12，第2主持；
[9]. 广东教育教学成果奖（高等教育）培育项目，基于大数据驱动的MOOC微学习系统的教学模式研究，2015.1-2016.12，主持；
l 代表作
[1]. Wai-xi Liu, Fine-grained Flow Classification Using Deep Learning for Software Defined Data Center Networks [J], Journal of Network and Computer Applications (JCR-1区，已录用), 2020.
[2]. Liu Wai-xi, DRL-R: Deep Reinforcement Learning Approach for Intelligent Routing in Software-Defined Data-Center Networks[J]，Journal of Network and Computer Applications (JCR-1区，submitted),2020.
[3]. Wai-xi Liu, Intelligent Routing based on Deep Reinforcement Learning in Software-Defined Data-Center [C], 24th International Symposium on Computers and Communications, ISCC 2019(CCF推荐会议), BARCELONA, SPAIN,2019,7. DOI: 10.1109/ISCC47284.2019.**
[4]. Liu Wai-xi, Content Popularity Prediction and Caching for ICN: A Deep Learning Approach with SDN，IEEE Access (JCR-1区)，2018,6:5075-5089. DOI 10.1109/ACCESS.2017.**. http://ieeexplore.ieee.org/document/**/
[5]. Liu Wai-xi, COD: Caching On Demand in Information-Centric Networking [J]，Telecommunication Systems (JCR-3区), 2018,69(3):303-319. DOI10.1007/s11235-018-0433-5.http://www.springer.com/-/2/AWHpBuFe1gN6J_vmGyiR
[6]. Liu Wai-xi, AAMcon: an Adaptively Distributed SDN Controller in Data Center Networks，Frontiers of Computer Science (JCR-3区), 2020,14(1):146-161. DOI 10.1007/s11704-019-7266-6 http://journal.hep.com.cn/fcs/EN/10.1007/s11704-019-7266-6.
[7]. Liu Wai-xi, YU Shun-Zheng, Information-Centric Networking with Built-in Network Coding to Achieve Multisource Transmission at Network-layer [J]，Computer Networks，Elsevier (JCR-1区),2017,115(3):110-128. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S**01656
[8]. 刘外喜,余顺争. CCN中选择性缓存机制的研究[J]. 计算机学报, 2014,37(2):275-288(EI收录).
[9]. 刘外喜，余顺争， ICN中一种协作缓存机制[J]，软件学报，2013,24(8): 1947-1962 (EI收录).
[10]. 刘外喜，余顺争，高鹰，基于预测的机会式网络编码[J]，通信学报，2013，34(4):36-46. (EI收录).
l 近5年发明专利
[1]. 刘外喜，数据智能预测方法、装置、计算机设备及存储介质（发明专利，7.1）
[2]. 刘外喜，可编程数据平面路由方法、系统、可读存储介质及设备（发明专利，4.1）
[3]. 刘外喜，可编程数据平面流调度方法、系统、介质及网络设备（发明专利，4.X）
[4]. 刘外喜，基于流行度预测的缓存方法、装置、设备和介质（发明专利，8.0）
[5]. 刘外喜，基于稳定匹配的流调度方法、装置、计算机设备及存储介质（发明专利，2.5）
[6]. 刘外喜，基于深度强化学习的流调度方法、装置、设备及介质（发明专利，5.9）
[7]. 刘外喜，一种基于深度学习的网络流类型预测方法（发明专利，0.0）
[8]. 刘外喜，一种基于深度强化学习的数据中心网络路由方法（发明专利，2.1）
[9]. 刘外喜，一种数据中心网络中多资源复用与配置的方法（发明专利，9.6）
[10]. 刘外喜，一种SDN架构下基于深度学习的内容流行度预测方法（发明专利，已授权，1.9）
[11]. 刘外喜，一种概率式室内障碍物分布图的构建机制（发明专利，已授权，ZL 8.3）
[12]. 刘外喜，一种设计大数据驱动云机器人的方法（发明专利，已授权，ZL 6.9）
[13]. 刘外喜，一种云机器人清扫物品的方法（发明专利，已授权，6.9）
[14]. 刘外喜，SDN控制器数量调整以及与交换机映射的方法（发明专利，已授权，4.9）
[15]. 刘外喜，一种信息中心网络ICN中数据源解析方法（发明专利，已授权，ZL 1.4）