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广州大学机械与电气工程学院导师教师师资介绍简介-刘外喜
本站小编 Free考研考试/2021-05-29
刘外喜 博士、副教授、硕士生导师
研究领域:网络&人工智能、软件定义网络SDN、数据中心网络、大数据分析
办公地点:工程北楼
办公电话:
电子邮箱: liuwaixi@sina.com
l 个人简介
副教授,博士,硕导。已累计发表论文20余篇,其中,第一作者7篇SCI,获发明专利授权6项,累计承担国家自然科学基金项目3项,承担省部级项目3项。
研究兴趣和专长:以软件定义网络SDN为基础架构,以深度(强化)学习等为代表的人工智能技术为方法,解决互联网络领域的流分类、流调度、路由等问题,满足低时延、高吞吐量的应用新要求。
[招生通知]:有意保送或报考广州大学硕士研究生的同学,欢迎和本人联系,来信请附上个人简历。
l 承担的科研项目
[1]. 国家自然科学基金(面上项目),**,面向新应用的数据中心网络DCN的自适应多粒度传输研究,2019.1-2022.12,主持;
[2]. 广东省自然科学基金,面向信息中心网络ICN的网络层多源传输机制研究,2014A,2015.1-2017.12,主持;
[3]. 国家自然科学基金(面上项目),软件定义5G的内容-计算智能缓存关键技术研究,**, 2020.1-2023.12,第2主持;
[4]. 广东高校省级重点平台和重大科研项目(重大科研项目-特色创新类),2015KTSCX107,大数据驱动的云服务机器人关键技术研究与应用,2016.1-2017.12,主持;
[5]. 国家自然科学基金(面上项目),基于SDN的信息中心网流量优化的关键技术研究,**, 2016.1-2019.12,第2主持;
[6]. 广州市属高校科研项目,未来互联网ICN架构中实现多源传输的关键技术的研究,, 2015.4-2017.4 ,主持;
[7]. 广州大学重点产学研项目,面向家庭清洁的云机器人的研究,2014.4-2016.4,主持;
[8]. 广东省自然科学基金项目,面向信息中心网的网络流量优化控制研究,S20**,2014.1-2015.12,第2主持;
[9]. 广东教育教学成果奖(高等教育)培育项目,基于大数据驱动的MOOC微学习系统的教学模式研究,2015.1-2016.12,主持;
l 代表作
[1]. Wai-xi Liu, Fine-grained Flow Classification Using Deep Learning for Software Defined Data Center Networks [J], Journal of Network and Computer Applications (JCR-1区,已录用), 2020.
[2]. Liu Wai-xi, DRL-R: Deep Reinforcement Learning Approach for Intelligent Routing in Software-Defined Data-Center Networks[J],Journal of Network and Computer Applications (JCR-1区,submitted),2020.
[3]. Wai-xi Liu, Intelligent Routing based on Deep Reinforcement Learning in Software-Defined Data-Center [C], 24th International Symposium on Computers and Communications, ISCC 2019(CCF推荐会议), BARCELONA, SPAIN,2019,7. DOI: 10.1109/ISCC47284.2019.**
[4]. Liu Wai-xi, Content Popularity Prediction and Caching for ICN: A Deep Learning Approach with SDN,IEEE Access (JCR-1区),2018,6:5075-5089. DOI 10.1109/ACCESS.2017.**. http://ieeexplore.ieee.org/document/**/
[5]. Liu Wai-xi, COD: Caching On Demand in Information-Centric Networking [J],Telecommunication Systems (JCR-3区), 2018,69(3):303-319. DOI10.1007/s11235-018-0433-5.http://www.springer.com/-/2/AWHpBuFe1gN6J_vmGyiR
[6]. Liu Wai-xi, AAMcon: an Adaptively Distributed SDN Controller in Data Center Networks,Frontiers of Computer Science (JCR-3区), 2020,14(1):146-161. DOI 10.1007/s11704-019-7266-6 http://journal.hep.com.cn/fcs/EN/10.1007/s11704-019-7266-6.
[7]. Liu Wai-xi, YU Shun-Zheng, Information-Centric Networking with Built-in Network Coding to Achieve Multisource Transmission at Network-layer [J],Computer Networks,Elsevier (JCR-1区),2017,115(3):110-128. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S**01656
[8]. 刘外喜,余顺争. CCN中选择性缓存机制的研究[J]. 计算机学报, 2014,37(2):275-288(EI收录).
[9]. 刘外喜,余顺争, ICN中一种协作缓存机制[J],软件学报,2013,24(8): 1947-1962 (EI收录).
[10]. 刘外喜,余顺争,高鹰,基于预测的机会式网络编码[J],通信学报,2013,34(4):36-46. (EI收录).
l 近5年发明专利
[1]. 刘外喜,数据智能预测方法、装置、计算机设备及存储介质(发明专利,7.1)
[2]. 刘外喜,可编程数据平面路由方法、系统、可读存储介质及设备(发明专利,4.1)
[3]. 刘外喜,可编程数据平面流调度方法、系统、介质及网络设备(发明专利,4.X)
[4]. 刘外喜,基于流行度预测的缓存方法、装置、设备和介质(发明专利,8.0)
[5]. 刘外喜,基于稳定匹配的流调度方法、装置、计算机设备及存储介质(发明专利,2.5)
[6]. 刘外喜,基于深度强化学习的流调度方法、装置、设备及介质(发明专利,5.9)
[7]. 刘外喜,一种基于深度学习的网络流类型预测方法(发明专利,0.0)
[8]. 刘外喜,一种基于深度强化学习的数据中心网络路由方法(发明专利,2.1)
[9]. 刘外喜,一种数据中心网络中多资源复用与配置的方法(发明专利,9.6)
[10]. 刘外喜,一种SDN架构下基于深度学习的内容流行度预测方法(发明专利,已授权,1.9)
[11]. 刘外喜,一种概率式室内障碍物分布图的构建机制(发明专利,已授权,ZL 8.3)
[12]. 刘外喜,一种设计大数据驱动云机器人的方法(发明专利,已授权,ZL 6.9)
[13]. 刘外喜,一种云机器人清扫物品的方法(发明专利,已授权,6.9)
[14]. 刘外喜,SDN控制器数量调整以及与交换机映射的方法(发明专利,已授权,4.9)
[15]. 刘外喜,一种信息中心网络ICN中数据源解析方法(发明专利,已授权,ZL 1.4)
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