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广州大学地理科学与遥感学院导师教师师资介绍简介-杜亚男

本站小编 Free考研考试/2021-05-29


基本信息










姓名:杜亚男
性别:女
出生年月:1988年03月
职务/职称:讲师/硕士生导师
邮箱:yndu@gzhu.edu.cn
电话:
通讯地址:广州市大学城外环西路230号,广州大学地理科学与遥感学院



个人简介









杜亚男,博士,广州大学地理科学与遥感学院地信系硕士生导师(资源与环境专业)。2011年获得中南大学测绘工程专业学士学位,2011年获得中南大学硕博连读资格,并于2017年12月获得中南大学大地测量学与测量工程专业博士学位。其中,2014年7月至2015年8月在香港理工大学土地测量与地理信息学系担任研究助理。
主要从事雷达遥感干涉技术(InSAR)获取地表数字高程模型(DEM)和地表形变等理论和应用的研究。目前,主持国家自然科学青年基金1项,国家重点研发计划课题之子课题1项,德国空间局数据项目3项,欧州空局数据项目1项,日本空间局数据项目1项。参与国际合作或者国家级科研项目4项以及多项纵向项目。以第一作者在IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,Remote Sensing,地球物理学报等国内外SCI期刊上发表论文7篇,研究工作受到国际国内同行的关注,一篇论文入选2017年地球科学领域ESI 全球1%高被引论文。曾担任IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,IEEE access, Journal of Hydrology等国际SCI期刊的独立审稿人。

研究方向








InSAR技术获取高分辨率、高精度数字高程模型(DEM);基于DEM的相关应用:城市建筑物探测、城市局部大量级地形变化监测和城市洪涝监测等
InSAR获取高精度的地表形变信息,如沿海区域城市地表沉降、地铁开挖导致的塌陷监测、独立建筑物(高架桥、大坝)时序形变监测、滑坡监测等;基于多极化MTInSAR的高精度形变信息获取方法改进,如PS选点、参数解算等;
基于InSAR形变结果的地球物理参数反演,如地下水含水层参数反演

主讲课程






本科生:《测量学》、《地图学》、《不动产测绘》
研究生:《现代测量数据处理原理》

教育与工作经历







2018/5-至今广州大学,地理科学与遥感学院,硕士生导师
2014/07-2015/08 香港理工大学,研究助理,土地测量与地理信息学系
2011/06-2017/12 中南大学,博士(硕博连读),大地测量学与测量工程
2007/09-2011/6 中南大学,学士,测绘工程

科研项目














国家自然科学青年基金项目:高精度时序InSAR地形残差改正及其在形变监测中的应用(**),2019/01-2021/12,25万元,在研,主持
国家重点研发计划(城镇公共安全立体化网络构建与应急响应示范)课题2“突发自然灾害和事故灾难事件监测与风险评估(2018YFB**)”的子课题“滑坡灾害监测与风险分析”,2018/05-2021/04,66.15万元,在研,主持
日本宇航局ALOS1/2数据项目:“Timeseries deformation monitoring of solid waste landfills using ALOS1/2 images”(ER2A2N018),2018.5-至今,在研,主持
德国宇航局TerraSAR-X/TanDEM-X数据项目:“Fusion of bistatic and monostatic stacks for urban area detecting with time-series InSAR technology” (NTI_INSA6713),2015/06-至今,在研,主持
德国宇航局TerraSAR-X/TanDEM-X数据项目: “Time-series InSAR analysis of surface deformation with TanDEM-X” (XTI_GEOL6191),2014/02-2018/10,已结题,主持
德国宇航局高分辨率TerraSAR-X数据项目: “Deformation monitoring of single buildings using terraSAR staring spotlight images” (LAN2235),2014/03-2016/12,已结题,主持
欧洲空间局ASAR数据项目: “Time-series InSAR analysis of surface deformation over Pearl River Delta” (C1P.14838),2013/07-2015/08,已结题,主持
国家自然科学基面上项目,多源数据融合的中国区域电离层天气短期预报模型与方法研究(**),2021/01-2024/12,60万元,在研,参加
国家自然科学基金面上项目:呼图壁储气田时序InSAR形变监测与注采动态过程研究(**),2016/01-2019/12,70万元,在研,参加
国家自然科学基金联合基金项目:基于经验模式分解和跳步-广义回归神经网络的地球定向参数预报(U**),2016/01-2019/12,47万元,在研,参加
国家自然科学基金面上项目:多平台多时域InSAR估计山岳冰川三维运动及物质平衡变化(**),2015/01-2018/12,90万元,在研,参加
国家自然科学基金青年基金项目:顾及环境物理因子的时序InSAR冻土形变建模与分析(**),2015/01-2017/12,24万元,已结题,参加


代表性论著专利














【论文第一作者/通讯作者】
柳林,宋豪峰,杜亚男*,冯光财,刘清瑶,孙敏.联合哨兵-2号和Landsat8的白格滑坡时序偏移量估计.武汉大学学报 信息科学版,2021,录用待刊(EI)
Du, Y. N., Feng, G. C., Liu, L., Fu, H. Q., Peng, X., & Wen, D. B. Understanding Land Subsidence Along the Coastal Areas of Guangdong, China, by Analyzing Multi-Track MTInSAR Data. Remote Sensing, 2020,12(2), 299. (SCI,JCR-Q1, IF=4.118).
Du, Y. N., Feng, G. C., Li, Z. W., Peng, X., Ren, Z. Y., & Zhu, J. J. A Method for Surface Water Body Detection and DEM Generation With Multigeometry TanDEM-X Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(1), 151-161. (SCI,JCR-Q2, IF=3.392).
Du, Y. N., Zhang, L., Feng, G. C., Lu, Z., Sun, Q. On the Accuracy of Topographic Residuals Retrieved by MTInSAR. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing. 2017, 55(2), 1053-1065. (2017年地球科学领域ESI全球 1% 高被引, SCI, JCR-Q1, IF=5.63).
Du, Y. N., Xu, Q., Zhang, L., Feng, G. C., Li, Z. W., Chen, R. F., Lin, C. W. Recent Landslide Movement in Tsaoling, Taiwan Tracked by TerraSAR-X/TanDEM-X DEM Time Series. Remote Sensing. 2017, 9(4), 353. (SCI,JCR-Q1, IF=4.118).
Du, Y. N., Feng, G. C., Li, Z. W., Peng X., Zhu, J. J., Ren, Z. Y. Effects of external DEM inaccuracy on StaMPS-PS processing: A case study in Shenzhen, China. Remote Sensing. 2017, 9(11), 1115. (SCI,JCR-Q1, IF=4.118).
Du, Y. N., Feng, G. C., Peng, X., Li, Z. W. Subsidence Evolution of the Leizhou Peninsula, China, Based on InSAR Observation from 1992 to 2010. Applied Sciences-basel. 2017, 7(5), 466. (SCI, JCR-Q2, IF=2.217).
杜亚男,冯光财,李志伟,朱建军,彭星.TerraSAR-X/TanDEM-X获取高精度数字高程模型技术研究.地球物理学报, 2015, 58(9): 3089-3102. (SCI, JCR-Q4).
会议论文
Du, Y. N., Liu, L., Feng, G. C., Peng, X., Liang, H. Y., & Zhu, Y. H. Time-Series Landslide Monitoring Based on Stamps-Sbas: A Case Study in Lushan, Taiwan. In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 9622-9625). IEEE, 2019. (EI检索)
杜亚男,冯光财,李志伟,朱建军,彭星。利用时序SAR监测雷州半岛地表形变。云南,昆明,10月13-15日,2013,第29届中国地球物理年会。(口头报告)
Du, Y.N., Feng, G.C., Li, Z.W., Zhu, J.J., Zhang, X.Q., Xie, R.A., Peng, X. Detecting the subsidence of Leizhou Peninsula from 1992 to 2011 using modified InSAR stacking technology. ESA-MOST Dragon Cooperation 2014 Dragon 3 MID-TERM Results symposium, Chengdu, China, May, 26-29, 2014. (Poster)
杜亚男,张磊,冯光财。基于时序TerraSAR-X/TanDEM-X的滑坡监测-以台湾草岭为例。台湾,中国,6月15-18日,2015,第八届世界华人地质大会。(海报)
杜亚男,冯光财,李志伟,彭星,朱建军。基于TanDEM-X辅助的时序InSAR形变监测。10月15-18日,长沙,中国,中国地球科学联合学术年会论文集。(口头报告)
杜亚男,张磊,冯光财。时序InSAR中DEM残差的误差分析,11月16-18日,长沙,中国,第三届成像雷达对地观测学术研讨会。(口头报告)
【期刊论文共同作者
Li, G. E, Feng, G. C., Xiong, Z. Q., Liu, Q., Xie, R. A., Zhu, X. Q., Luo, S. R. and Du, Y. N.2020. Surface deformation evolution in the Pearl River Delta between 2006 and 2011 derived from the ALOS1/PALSAR images. Earth, Planets and Space, 72(1), pp.1-14. (SCI)
Wen, D. B., Mei, D. K., & Du, Y. N.Imaging the Three-Dimensional Ionospheric Structure with a Blob Basis Functional Ionospheric Tomography Model. Sensors, 2020, 20(8), 2182. (SCI)
Wen D, Mei D, Du Y. Adaptive Smoothness Constraint Ionospheric Tomography Algorithm[J]. Sensors, 2020, 20(8): 2404. (SCI)
Peng, X., Huang, Y., Ferro-Famil, L., Zhu, J. J., Du, Y. N., & Fu, H. Q. Three-Dimensional Urban Characterization Using Polarimetric SAR Correlation Tomographic Techniques and TSX/TDX Images. In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 4924-4926). IEEE, 2019. (EI)
Liang, H. Y., Zhang. L., Li, X., Ding, X. L., Chen, R. F., Zhang, B. C., Du, Y. N., and Liu, H. Y. "Monitoring Spatiotemporal Deformation of Tatun Volcano Group by Multi-Temporal Insar." In IGARSS 2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 2022-2025. IEEE, 2019. (EI)
Peng, X., Li, X. W., Wang, C. C., Fu, H. Q., & Du, Y. N.A maximum likelihood based nonparametric iterative adaptive method of synthetic aperture radar tomography and its application for estimating underlying topography and forest height. Sensors, 2018, 18(8), 2459. (SCI)
Peng, X., Wang, C. C., Li, X. W., Du, Y. N.,Fu, H. Q., Yang, Z. F., & Xie, Q. H. Three-dimensional structure inversion of buildings with nonparametric iterative adaptive approach using SAR tomography. Remote Sensing, 2018, 10(7), 1004. (SCI)
Wang, H. Q., Feng, G. C., Xu, B., Yu, Y., Li, Z. W., Du, Y. N., Zhu, J. Deriving Spatio-Temporal Development of Ground Subsidence Due to Subway Construction and Operation in Delta Regions with PS-InSAR Data: A Case Study in Guangzhou, China. Remote Sensing, 2017, 9(10), 1004. (SCI)
Ding, C., Feng, G. C., Li, Z. W., Shan, X. J., Du, Y. N., Wang, H. Q. Spatio-temporal error sources analysis and accuracy improvement in landsat 8 image ground displacement measurements. Remote Sensing, 2016, 8(11), 937. (SCI)
Feng, G. C., Li, Z. W., Shan, X. J., Xu, B., Du, Y. N.Source parameters of the 2014 Mw 6.1 South Napa earthquake estimated from the Sentinel 1A, COSMO-SkyMed and GPS data. Tectonophysics, 2015, 655(1), 139-146,doi:10.1016/j.tecto.2015.05.018. (SCI)
Ao, M. S., Wang, C. C., Xie, R. A., Zhang, X. Q., Hu, J., Du, Y. N., Li, Z. W., Zhu, J. J., Dai, W. J., Kuang, C. L., Monitoring the land subsidence with persistent scatterer interferometry in Nansha District, Guangdong, China, Natural Hazards, 2015. 75(3), 2947-2964, doi: 10.1007/s11069-014-1471-2. (SCI)
Xiong, W. X., Feng, G. C., Li, Z. W., Du, Y. N.,& Li, N.. High Quality Targets Selection in SBAS-InSAR Technique by Considering Temporal and Spatial Characteristic. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2015, 44(11), 1246-1254. (In chinese) (CSCD)
Wang, Q. J., Du, Y. N., Liu, J. Introducing atmospheric angular momentum into prediction of length of day change by generalized regression neural network model, Journal of Central South University of Technology, 2014, 1396-1401. (SCI)
Wang, Q. J., Li, Z. W.,Du, Y. N., Xie, R.A., Zhang, X.Q., Jiang, M., Zhu, J.J. Generalized functional model of maximum and minimum detectable deformation gradient for PALSAR interferometry, Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 2014, 824-832. (SCI)







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