职称：副教授
学位：博士
性别：男
办公：文清楼614
电话：　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
邮箱：wangzeyu@gzhu.edu.cn

研究方向

　　重大工程管理，智能建筑，建筑能耗模拟和设备故障诊断，重大工程系统与可持续发展、智慧与可持续城市、工程大数据分析等。
--------------------------------------------------------------------------------------------------
个人简历
　 佛罗里达大学（Universityof Florida）建筑工程管理哲学博士，副教授，硕士生导师，MEM导师，广州大学“****”青年杰出人才，担任Built and Environment，Energyand Buildings, Journal of Energy Engineering，Frontier of Engineering Management等多个学术期刊审稿人。近年来主持国家自然科学基金青年项目1项，广东省哲学社科规划项目1项，参与国家社科重大项目1项，国家自然科学基金项目2项，省部级重点研发项目1项；发表SCI收录学术论文十余篇，其中以第一作者发表ESI高被引论文3篇，累计影响因子达37.339，Google学术他引500余次，单篇Google学术最高他引230余次；指导硕士生4名，协助指导博士生3名，硕士生2名。长期招收工商管理学术型硕士生（建设与房地产方向），旨在培养具备高质量学术水平、科研能力与职业精神的复合型人才。

--------------------------------------------------------------------------------------------------
教育背景
　　2010年7月毕业于天津大学工程管理专业，获学士学位
　　2010年7月毕业于天津大学法学专业，获学士学位
　　2012年5月毕业于University of Southern California工程管理专业，获硕士学位
　　2017年5月毕业于University of Florida工程管理专业，获博士学位

-------------------------------------------------------------------------------------------------
社会职务
审稿人, Built and Environment.
审稿人,Energy and Buildings.
审稿人,Journal of Energy Engineering (ASCE).
审稿人,Buildings.
审稿人,Engineering Construction and Architectural Management.
审稿人,Frontier of Engineering Management.

--------------------------------------------------------------------------------------------------
论文与著作
代表性论文
[1]Wang, Z.^(*), Srinivasan, R.S. A review of artificial intelligence based building energy use prediction: Contrasting the capabilities of single and ensemble prediction models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, 75: 796-808. (SCI收录，影响因子12.110，2019-2021 ESI高被引论文)
[2]Wang, Z., Wang, Y.^(*), Zeng, R., Srinivasan, R.S., Ahrentzen, S. Random Forest based hourly building energy prediction. Energy and Buildings, 2018, 171: 11-25. (SCI收录，影响因子4.867，2018 ESI高被引论文)
[3]Wang, Z., Wang, Y.^(*), Srinivasan, R.S. A novel ensemble learning approach to support building energy use prediction. Energy and Buildings, 2018, 159: 109-122. (SCI收录，影响因子4.867，2020-2021 ESI高被引论文)
[4]Wang, Z., Srinivasan, R.S. Classification of Household Appliance Operation Cycles: A Case-study Approach. Energies. 2015, 8: 10522-10536. (SCI收录，影响因子2.702)
[5]Wang, Z.^(*), Srinivasan, R.S., Shi, J. Artificial intelligence models for improved prediction of residential space heating. Journal of Energy Engineering (ASCE), 2016, 142, 4. (SCI收录，影响因子1.341)
[6]Zhang, R., Tang, R., Wang, L., Wang Z.Factors Influencing BIM Adoption for Construction Enterprises in China. Advances in Civil Engineering, 2020,**. (SCI收录，影响因子1.176)
[7]Wu H., Xue X., Zhao Z. ^(*), Wang Z., Shen G. Q., Luo X. Major knowledge diffusion Paths of mega-project management: A citation-based analysis. Project Management Journal, 2020, 51(3): 242-261. (SCI收录，影响因子2.506)
[8]Zhang R.^(*), Wang Z., Tang Y., Zhang Y. Collaborative innovation for sustainable construction: The case of an industrial construction project network. IEEE Access, 2020, 8: 41403-41417. (SCI收录，影响因子3.745)
[9]Wang L., Xue X.^(*), Wang Z., and Zhang L. A unified assessment approach for urban infrastructure sustainability and resilience. Advances in Civil Engineering, 2018: 1-19. (SCI收录，影响因子1.176)
[10]Wang L., Xue X.^(*), Zhao Z., Wang Z.The impacts of transportation infrastructure on sustainable development: Emerging trends and challenges. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2018, 15 (6): 1172. (SCI收录，影响因子2.849)

--------------------------------------------------------------------------------------------------
横向与纵向科研
近年来主持的研究项目
1. 国家自然科学基金青年项目，**，重大基础设施工程运维管理多主体协同机制研究，2021.01-2023.12，在研。
2. 广东省哲学社科规划项目，GD19YGL09，粤港澳跨境基础设施协同治理机制与对策研究，2020.01-2022.09，在研。
近年来参与的研究项目
1. 国家社会科学基金重大项目，18ZDA043，我国跨区域重大基础设施项目运维管理模式研究，2018/11-2023/11, 在研。
2. 国家自然科学基金应急管理项目，**, “一带一路”重大工程风险管理研究，2018/10-2019/09, 已结题。
3. 国家自然科学基金面上项目，**，BIM技术跨组织协同创新机制研究，2017/01-2020/12，已结题。
4. 美国国家自然科学基金项目，**，Predictive Maintenance of HVAC Systems using Audio Sensing，2016/01-2018/12，已结题。
5. 广东省软科学重点项目，2019B，智慧城市建设与运营前沿技术预测研究，2019-10至2021-09，在研。
6. 广东省哲学社科规划领导小组办公室项目，粤港澳大湾区社会管理跨组织协同创新机制研究，2017/12-2019/12，已结题。
7. 美国能源部科研项目，Building Energy Efficient Homes for America，2010/09-2012/09，已结题。
8. 广州市社会科学规划项目，2018GZQN58，基于协同视角的城市建设项目进度管理创新研究，2018-08至2019-12，已结题。

教学情况
　　承担的本科生课程：《工程管理专业英语》《BIM技术与应用》《统计学》《工商管理导论》
承担的研究生课程：《建筑信息模型（BIM）》
　　指导研究生情况：目前指导在读研究生4名，每年招收学术型硕士1名。
部分已指导学生去向：
陈x峰，2019-2020就读英国利兹大学，现任职于字节跳动；
方x鹏，2019至今就读于澳大利亚墨尔本大学；
邓x莹，2019至今就读于澳大利亚悉尼大学。

--------------------------------------------------------------------------------------------------