施煜锴 Shi Yikai 讲师

所属学院：信息工程学院
导师类别：硕导
科研方向：计算机视觉，模式识别，人工智能
Email: ykshi@gdut.edu.cn
硕士招生学院：信息工程学院




个人简述：
广东工业大学信息工程学院讲师，硕士生导师，IEEE Member。2019年毕业于中山大学，获得博士学位。长期从事人工智能相关方向的研究，曾经在悉尼大学与微软亚洲研究院进行过研究学习。在IEEE T-PAMI，IEEE T-MM，IEEE SPL，ACM T-IST, CVPR，ICME等期刊与会议发表过多篇论文，单篇论文最高被引用过百次，主持国自然青年基金等项目。欢迎对计算机视觉，深度学习等方向感兴趣的同学报考。


学科领域：
科学学位：信息与通信工程
专业学位：电子与通信工程


教育背景：
2016年9月-2019年7月，中山大学，获博士学位
2014年9月-2016年7月，中山大学，获硕士学位
2010年9月-2014年7月，黑龙江大学，获学士学位


工作经历：
09/2019-至今 讲师，广东工业大学
09/2018-03/2019 访问学生，悉尼大学
07/2016-01/2017 实习生, 微软亚洲研究院


学术兼职：
IEEE Member, 长期担任IEEE T-IP, IEEE T-CSVT, IEEE T-MM等专业期刊与会议审稿人。


主要论文：
1. Yukai Shi, Haoyu Zhong, Zhijing Yang, Xiaojun Yang, Liang Lin, DDet: Dual-Path Dynamic Enhancement Network for Real-World Image Super-Resolution，IEEE Signal Processing Letters(SPL), 2020，IF=3.268
2. Yukai Shi, Guanbin Li, Qingxing Cao, Keze Wang, Liang Lin, Face Hallucination by Attentive Sequence Optimization with Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（T-PAMI）, 2020，IF=17.73
3. Yukai Shi^*, Sen Zhang^*, Chenxing Zhou, Xiaodan Liang, Xiaojun Yang, Liang Lin, GTAE: Graph-Transformer based Auto-Encoders for Linguistic-Constrained Text Style Transfer，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology（ACM T-IST）, 2021，IF=2.861
4. Junpeng Tang, Yukai Shi^#,Zhijing Yang, Caizhen Wen, Liang Lin, Unsupervised Multi-view Clustering by Squeezing Hybrid Knowledge from Cross View and Each View，IEEE Transactions on Multimedia（T-MM），2020，IF=5.452
5. Yukai Shi, Keze Wang, Chongyu Chen, Li Xu, Liang Lin, Structure-Preserving Image Super-Resolution via Contextualized Multitask Learning，IEEE Transactions on Multimedia（T-MM）,2017, IF=5.452
6. Jinghui Qin, Ziwei Xie, Yukai Shi, Wushao Wen, Difficulty-Aware Image Super Resolution via Deep Adaptive Dual-Network, IEEE Conference on Multimedia and Expo(ICME) , 2020, Oral, CCF B
7. Qingxing Cao, Liang Lin, Yukai Shi, Xiaodan Liang, and Guanbin Li, “Attention-Aware Face Hallucination via Deep Reinforcement Learning”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2017, CCF A
8. Yukai Shi, Keze Wang, Li Xu, Liang Lin, Holistic-structure Preserving Image Super Resolution via Deep Joint Component Learning, IEEE Conference on Multimedia and Expo（ICME）2016, Oral, CCF B.


科研项目：
1. NSFC青年自然基金，注意机制驱动的深度对抗生成模型在人脸图像超分辨中的研究, 24万元, 2021.01-2023.12，主持;


教学活动：
我的团队：凌永权教授，戴青云教授，杨志景教授、黄永伟教授、王美林副教授、曹江中副教授、赵耀副教授等。