姓名（加全拼）：姜浩（Jiang hao）
职称：副研究员
职务：无
导师类别：A岗（承担主要指导任务）
科研方向：农业遥感应用、遥感图像处理
个人简介（300字内）：广东省“珠江人才计划”引进创新创业团队（由周成虎院士领衔）核心成员。主持国家自然科学青年、面上基金、广东省农业厅现代农业产业技术创新团队项目“精准农业共性关键技术研发创新团队”子课题等共9个项目，以第一/通讯作者发表SCI论文6篇，以第一完成人授权发明专利5项。致力于农业遥感应用研究，主要方向为图像处理、人工智能技术在作物识别、轮作模式监测中的应用以及可视化应用。
个人主页：https://www.researchgate.net/profile/Hao-Jiang-101
招生学院：土木与交通工程学院
联系方式：jianghao@gdas.ac.cn, **（可加微信）
学科领域：测绘科学与技术（0816）
教育背景：
2011/09-2015/07，中国科学院地理科学与资源研究所，地图学与地理信息系统专业，理学博士
2008/09-2011/07，电子科技大学，地图制图学与地理信息工程专业，工学硕士
2003.09-2007.07，成都理工大学，计算机科学与技术专业，工学学士


工作经历：2015年至今 广东省科学院广州地理研究所
[1] Jiang H, Li D, Jing W, Xu J, Huang J, Yang J, Chen S. Early Season Mapping of Sugarcane by Applying Machine Learning Algorithms to Sentinel-1A/2 Time Series Data: A Case Study in Zhanjiang City, China. Remote Sensing. 2019 Jan;11(7):861.
[2] Jiang H, Chen S, Li D, Wang C, Yang J. Papaya tree detection with UAV images using a GPU-accelerated scale-space filtering method. Remote Sensing. 2017 Jul;9(7):721.
[3] Jiang H, Feng M, Zhu Y, Lu N, Huang J, Xiao T. An automated method for extracting rivers and lakes from Landsat imagery. Remote Sensing. 2014 Jun;6(6):5067-89.
[4] 姜浩, 冯敏, 肖桐, & 王昌佐. (2014). 基于线状特征增强的 TM 遥感影像细小河流提取方法. 测绘学报, 43(7), 705-710.
[5] Zhao, H.; Chen, Z.; Jiang, H*.; Jing, W.; Sun, L.; Feng, M. Evaluation of Three Deep Learning Models for Early Crop Classification Using Sentinel-1A Imagery Time Series—A Case Study in Zhanjiang, China. Remote Sens. 2019, 11(22), 2673.
[6] Xu, J.; Zhang, F.; Jiang, H*.; Hu, H.; Zhong, K.; Jing, W.; Yang, J.; Jia, B. Downscaling Aster Land Surface Temperature over Urban Areas with Machine Learning-Based Area-To-Point Regression Kriging. Remote Sens. 2020, 12, 1082.

知识产权：以第一完成人申请发明专利10项，目前授权5项
[1] 一种基于遥感的中心支轴式喷灌农田识别方法(ZL8.9)，发明人：排名第1，已授权，授权公告日：2020年12月1日
[2] 一种基于光学遥感数据的甘蔗分布识别方法(ZL2.3)，发明人：姜浩、周成虎、李丹、李勇，已授权，授权公告日：2020年10月9日
[3] 一种基于遥感数据的细小道路识别方法(ZL2.8)，发明人：姜浩、周成虎、李勇、李丹，已授权，授权公告日：2020年10月9日
[4] 一种基于遥感数据的规则农田提取方法(ZL9.4)，发明人：姜浩、周成虎、李勇、李丹，已授权，授权公告日：2020年6月9日
[5] 无人机图像的林木植株并行提取方法(ZL5.3)，发明人：姜浩、李丹、陈水森、刘尉、王重洋，已授权，授权公告日：2018年3月16日
科研项目：
[1] 国家自然科学基金项目面上基金：融合遥感与农作时空维知识的岭南作物季内识别方法研究（**），2021.01-2024.12，总经费55万,主持，在研；
[2] 国家自然科学基金项目青年基金：基于超像素分割的田块尺度轮作模式多源遥感监测方法研究（**），2017.01-2019.12，总经费19万,主持，已结题；
[3] 广东省现代农业产业技术体系创新团队：精准农业共性关键技术研发创新团队（2019KJ102）,“农作物种植面积、轮作模式遥感解译”（专题一），2019.1-2024.12，年经费25万,主持，在研；
[4] 广东省科技厅公益能力建设项目：基于多源遥感数据时空融合的经济作物种植面积监测方法---以雷州半岛为例（2016A），2016.01-2017.12，总经费15万,主持，已结题；
[5] 广东省农业厅2018年省级乡村振兴战略专项资金省级项目：基于高分遥感和无人机的农作物分布和长势监测可视化系统研究（2018LM2149），2018.09-2019.08，总经费50万；
[6] 广州国家现代农业产业科技创新中心建设项目：广东省智慧农业时空信息服务云平台（2018kczx05），2019.03-2019.12，总经费80万；
[7] 农业部农业大数据重点实验室开放基金课题：基于多源遥感的热带作物洪涝灾害面积定损方法研究，2019年6月-2020年6月，6万；
我的团队：
助理研究员1人，在读硕士生1人。