辜方清 讲师

所属学院：
应用数学学院

导师类别：
硕导

职　　务：
教师

科研方向：
智能计算，数据挖掘

联系方式：
fqgu@gdut.edu.cn

招生学院：
应用数学学院






个人简述
(限300字)
辜方清博士于2011年硕士毕业于广东工业大学， 并获得广东省百篇优秀硕士，2016年于香港浸会大学获得博士学位。2016年以“青年百人B”入职广东工业大学。辜方清博士主要从事最优化、机器学习以及网络规划等方面的研究，在相关方向的国际会议和国际权威期刊(TEVC, KAIS, CIM 等)上发表论文３０余篇，其中ＳＣＩ索引论文１０余篇，３篇发表在智能计算国际顶级刊物TEVC上，并获得IEEE国际会议ICNC-FSKD'14和SEAL2017最佳论文奖以及IEEE 国际会议CEC2015多模态优化竞赛第一名。另外，担任计算智能与安全(CIS)国际会议程序委员会委员，并为多个国际期刊如TNNLS，TEVC，KAIS，PR等国际权威期刊担任审稿人。辜方清博士目前主持一项国家基金和一项省基金，参与多项国家基金和省部级项目。




学科领域
人工智能，智能计算，数据挖掘




教育背景
2012/09 – 2016/11，香港浸会大学，计算机科学系，博士，导师：张晓明
2007/09 – 2011/07，广东工业大学，应用数学学院，硕士，导师：刘海林
2003/09 – 2007/07，长春大学，理学院应用数学系，理学学士




工作经历
2016/12 – 至今，广东工业大学应用数学学院，讲师
2014/09 – 2016/11，香港浸会大学深圳研究院，实习研究员

学术兼职
计算智能与安全(CIS)国际会议程序委员会委员；
TNNLS，TEVC，KAIS，PR等国际权威期刊担任审稿人。




主要荣誉
ICNC-FSKD'14和SEAL2017最佳论文奖
IEEE 国际会议CEC2015多模态优化竞赛第一名




主要论文
一、代表性期刊论文
[1] Fangqing Gu, Yiu-Ming Cheung, Self-organizing map-based weight design for decomposition-based many-objective evolutionary algorithm, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Doi: 10.1109/TEVC.2017.**.
[2] Chaoda Peng, Hai-lin Liu, Fangqing Gu, An evolutionary algorithm with directed weights for constrained multi-objective optimization, Applied Soft Computing, 2017, 60:613-622.
[3] Hai-lin Liu, Chaoda Peng, Fangqing Gu*, A constrained multi-objective evolutionary algorithm based on boundary search and archive, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2016, 30(1):1-19.
[4] Yiu-Ming Cheung, Fangqing Gu, Hai-lin Liu, Objective extraction for many-objective optimization problems: algorithm and test problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2016, 20(5):755-772.
[5] Jie Luo, Fangqing Gu*, An adaptive niching based evolutionary algorithm for optimizing multimodal function, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2016, 30(3): 1-19.
[6] Fangqing Gu, Hai-lin Liu, Yiu-Ming Cheung, Optimal WCDMA network planning by multiobjective evolutionary algorithm with problem-specific genetic operation, Knowledge and Information Systems, 2015, 45: 679-703.
[7] Fangqing Gu, Hai-lin Liu, Kay Chen Tan, A hybrid evolutionary multiobjective optimization algorithm with adaptive multi-fitness assignment, Soft Computing, 2015, 19: 3249-3259.
[8] Hai-lin Liu, Fangqing Gu, Qingfu Zhang, Decomposition of a multiobjective optimization problem into a number of simple multiobjective subproblems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2014, 18(3): 450-455(ESI:1%).
[9] Hai-lin Liu, Fangqing Gu, Yiu-Ming Cheung, Shengli Xie, Jun Zhang, On solving WCDMA network planning using iterative power control scheme and evolutionary multiobjective algorithm, IEEE Computational Intelligence Magazine, 2014, 9(1): 44-52.
[10] Fangqing Gu, Hai-lin Liu, Kay Chen Tan, A multiobjective evolutionary algorithm using dynamic weight design method, International Journal of Innovative Computing Information and Control, 2012, 8(5B): 3677-3688.


二、代表性会议论文
[1] Fangqing Gu, Hai-lin Liu, Yiu-Ming Cheung, A fast objective reduction algorithm based on dominance structure for many objective optimization, 11th International Conference Simulated Evolution and Learning, SEAL 2017, Shenzhen, China, 2017.11. 10–2017.11.13(最佳论文奖).
[2] Fangqing Gu，Yiu-ming Cheung，Jie Luo，An evolutionary algorithm based on decomposition for multimodal optimization problems，IEEE Congress on Evolutionary Computation，Sendai，2015.5.25-2015.5.28(多模态优化竞赛第一名).
[3] Yiu-Ming Cheung, Fangqing Gu, A direct search algorithm based on kernel density estimator for nonlinear optimization, 10th International Conference on Natural Computation, pp. 298-303, XiaMen, Chian, 2014.8.19-8.21(最佳论文奖).







科研项目
1. 国家自然科学基金青年基金，面向高维微阵列基因数据分析的超多目标进化聚类研究，2018-2021，25，在研，主持
2. 广东省自然科学基金，基于群体驱动的超多目标优化关键技术研究，2017-2020，10万，在研，主持
3.科研启动经费，超多目标优化若干关键问题研究，2017-2021，10万，在研，主持
4. 国家自然科学基金面上项目，大数据平台下基于多元非完备信息的图像检索关键技术研究，2017-2021，65万，在研，主要参与者
5. 国家自然科学基金面上项目，**，3G基站位置与参数配置的建模和优化算法研究，2010-2012，29万，结题，参与者