赖信君



博士，广东工业大学“青年****”引进人才

联系方式
· E-mail：xinjun.lai@gdut.edu.cn
研究兴趣
· 用户行为大数据：产品设计需求分析、产品评价自然语言处理、社交网络分析、交通行为大数据、客户关系管理等。
· 工业大数据系统：物流系统运行优化、智能仓库AGV仿真、设备运行健康管理、系统能耗预测分析等。
教育背景
· 2013/03-2014/03，瑞士洛桑联邦理工，联合培养
· 2009/09-2014/06，中山大学，工学院，博士
· 2005/09-2009/06，中山大学，工学院，学士
科研与学术经历
· 2019/04-今，广东工业大学，机电工程学院，“青年****”副教授
· 2018/01-2019/04，广东工业大学，机电工程学院，“青年****”讲师
· 2016/12-2017/05，香港理工大学，访问****
· 2015/12-2017/12，广东工业大学，机电工程学院，博士后

科研项目
· 国家自然科学基金青年项目，**，基于动态网络数据的产品设计需求分析方法研究，2017/01-2019/12，20万元，结题，主持。
· 国家自然科学基金青年项目，**，动态共享自动驾驶出租车调度系统建模与仿真，2019/01-2021/12，27万元，在研，参与。
· 国家自然科学基金面上项目，**，集成化定制模式下柔性装配作业车间协同生产调度与控制研究，2020/01-2023/12，60万元，在研，参与。
· 国家自然科学基金面上项目，**，具有随机到达与随机网络的定制装备项目分层计划与监控方法研究，2020/01-2023/12，48万元，在研，参与。
· 广东工业大学”青年****人才”科研启动资金，2018.1-2022.12，10万元，在研，主持。
· 广东工业大学机电工程学院“种子基金”项目，2019.1-2020.6，10万元，在研，主持。
· 博士后基金面上项目，省部级，2016.1-2017.12，5万元，结题，主持。
· 广东省计算机集成制造系统重点实验室开放基金，3万元，结题，主持。
企业合作课题
· 基于社交网络分析的产品设计焦点小组生成方法。
· 网游用户行为及偏好分析：基于贴吧及Twitter爬虫数据。
· 基于社交网络分析的客户欺诈行为大数据分析及预测。
· 汽车经销商4S店用户维修检测大数据挖掘及用户流失预测。
· 基于冷库多源传感器的设备运营健康管理及AI-box算法开发。
· 跨境物流智能仓库改造及AGV运营规划及仿真。
科研论文
1. Xinjun Lai^*, Michel Bierlaire. Specification of the cross-nested logit model with sampling of alternatives for route choice models. Transportation Research Part B Methodological, 2015, 80: 220-234. (SCI一区, top)
2. Xinjun Lai, Qixiang Zhang, Qingxin Chen, Yunbao Huang, Ning Mao, Jianjun Liu^*. The analytics of product-design requirements using dynamic internet data: application to Chinese smartphone market. International Journal of Production Research. 2019, 57(18): 5660-5684. (SCI 二区).
3. Jiawen Wang, Xinjun Lai^*, Sheng Zhang, W.M. Wang, Jianghang Chen. Predicting customer absence for automobile 4S shops: A lifecycle perspective. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 89: 103405. (SCI 二区).
4. Xinjun Lai, William H.K. Lam^*, Junbiao Su, Hui Fu^*. Modelling intra-household interactions in time-use and activity patterns of retired and dual-earner couples. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2019, 126: 172-194. (SCI 二区).
5. Jun Li, Xinjun Lai^*. Modelling travellers’ route choice behaviours with the concept of equivalent impedance. Transportation, 2019, 46: 233-262 (SCI 二区).
6. Jun Li, Licheng Wan, Xinjun Lai^*. Optimizing generation of anchor points for route choice modeling by community detection. Travel Behaviour and Society. 2020, 18: 1-14. (SSCI 二区).
7. Long Cheng, Xinjun Lai^*, Xuewu Chen, Shuo Yang, Jonas De Vos & Frank Witlox. Applying an ensemble-based model to travel choice behavior in travel demand forecasting under uncertainties. Transportation Letters: The International Journal of Transportation Research. 2019 online (SCI).
8. Xinjun Lai, Hui Fu, Jun Li^*, Zhiren Sha. Understanding drivers' route choice behaviours in the urban network with machine learning models. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(3): 427-434. (SCI)
9. Xinjun Lai, Zhi Li, Jun Li^*. Modeling risks and uncertainties in residents’ license choice behaviors under a vehicle restriction policy. Transportation Planning and Technology, 2018, 41(5): 497-518. (SCI)
10. Xinjun Lai, Jun Li*, Zhi Li. A Subpath-based Logit Model to Capture the Correlation of Routes. Promet Traffic and Transportation. 2016, 28(3): 225-234. (SCI)
11. Xinjun Lai, Jun Li^*. Modelling Stochastic Route Choice Behaviours with a Closed-Form Mixed Logit Model. Mathematical Problems in Engineering 2015(1645):1-9. (SCI)
12. Jun Li, Yulin Huang, Xinjun Lai^*. Modeling Stochastic Route Choice Behaviors with Equivalent Impedance. Mathematical Problems in Engineering 2015(1645): 1-10. (SCI)
13. Zhi Li, J He, Xinjun Lai, Yunbao Huang, Tao Zhou, Ali Vatankhah Barenji, W.M. Wang^*. Evaluation of product recyclability at the product design phase: a time-series forecasting methodology. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 2017, 31(4-5): 457-468. (SCI)
14. Zhi Li, Guo Liu, Layne Liu, Xinjun Lai, Gangyan Xu^*. IoT-based tracking and tracing platform for prepackaged food supply chain. Industrial Management & Data Systems 2017, 117(9): 1906-1916. (SCI)
15. Xinjun Lai, William H.K. Lam*, Chandra Bhat, Hui Fu. Intra-household Interactions over Time: an Activity-Based Approach，22nd International Conference of Hong Kong Society for Transportation Studies，2017.12.9-2017.12.11, Hong Kong.
16. Sheng Zhang, Xueliang Tan, Jiawen Wang, Jianghang Chen, Xinjun Lai^*. Modeling customers’ loyalty using ten years’ automobile repair and maintenance data: machine learning approaches. 2019 2nd International Conference on Data Mining and Big Data. 2019.7.19-21, Seoul, Korea
学术荣誉与兼职：
· 2019年机电工程学院“学术优秀奖”荣誉称号。
· 2017年广东工业大学“先进科技工作者”荣誉称号。
· 工业大数据相关SCI期刊特约审稿人：International Journal of Production Research, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Industrial Management and Data System, Journal of Choice modeling.
· 交通物流大数据相关SCI期刊特约审稿人：Transportation, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, ISTTT, Journal of Transport Geography, Transportmetrica A, Travel Behavior and Society, Journal of Transportation Engineering, IET Intelligent Transport System, Promet-Traffic and Transportation.