赵启斌 ZHAOQIBIN 教授

所属学院：
自动化学院

导师类别：
硕士生导师




研究方向：
机器学习，张量分析，贝叶斯统计，深度学习，计算机视觉，脑信号处理

联系方式:
qibinzhao@qq.com

硕士招生学院：
自动化学院







个人简述

(限300字)

2009年毕业于上海交通大学计算机科学与工程系，获工学博士学位。2009—2016年在日本理化学研究所脑科学研究院，高级脑信号处理实验室担任研究****。曾多次获得国际学术奖励。现担任广东工业大学“****”****，日本理化学研究所脑科学研究院高级脑信号处理实验室客座研究员，日本埼玉工业大学客座教授，IEEE高级会员。近年来，在国际学术期刊和国际会议上发表论文70余篇。




学科领域

科学学位： 控制科学与工程 模式识别与智能系统 专业学位：控制工程





教育背景






工作经历






学术兼职

IEEE高级会员
日本理化学研究所脑科学研究院客座研究员
日本埼玉工业大学客座教授




主要论文

期刊论文：
1.Q. Zhao, G. Zhou, L. Zhang, A. Cichocki, and S. Amari.Bayesian robust tensor factorizationfor incomplete data. IEEE Transactions onNeural Networks and Learning Systems (TNNLS), 27(4):736-748, 2016.
2.G. Zhou, Q. Zhao,Y. Zhang, T. Adali, S. Xie, and A. Cichocki. Linked component analysis frommatrices to high order tensors: Applications to biomedical data. Proceedings of the IEEE (PIEEE),104(2):310-331, 2016
3.T. Yokota, Q. Zhao, C. Li, and A. Cichocki. SmoothPARAFAC decomposition for tensor completion. IEEE Transactions on Signal Processing (TSP), 64(20):5423-5436, 2016.
4.Y. Zhang, G. Zhou, J.Jin, Q. Zhao, X. Wang, and A. Cichocki. Sparse Bayesian classificationof EEG for brain-computer interface. IEEE Transactions on Neural Networksand Learning Systems (TNNLS), 27(11):2256-2267, 2016.
5.Q. Zhao, L. Zhang, and A. Cichocki. Bayesian CPfactorization of incomplete tensorswith automatic rankdetermination. IEEE Transactions on Pattern Analysis and MachineIntelligence (TPAMI),37(9):1751-1763,2015.
6.G. Zhou, A. Cichocki, Q.Zhao, and S. Xie. Efficient nonnegative tucker decompositions: Algorithmsand uniqueness. IEEE Transaction on Image Processing (TIP),24(12):4990–5003, 2015.
7.A. Cichocki, D. Mandic,C. Caiafa, A. Phan, G. Zhou, Q. Zhao,and L. De Lathauwer. Tensor decompositions for signal processing applications:From two-way to multiway component analysis.IEEE Signal Processing Magazine (SPM),32(2):145-163, 2015.
8.G. Zhou, A. Cichocki, Q. Zhao, and S. Xie. Nonnegative matrix and tensor factorizations:An algorithmic perspective. IEEE SignalProcessing Magazine (SPM),31(3):54-65, 2014.
9.Q. Zhao, C.F. Caiafa, D.P. Mandic, A. Cichocki, et al.Higher-order partial least squares(HOPLS): A generalizedmulti-linear regression method. IEEE Transactions on Pattern Analysis and MachineIntelligence (TPAMI), 35(7):1660-673, 2013
10.Q. Zhao, G. Zhou, T. Adali, L. Zhang, and A. Cichocki. Kernerlizationof tensor-basedmodels for multiway dataanalysis. IEEE Signal Processing Magazine (SPM),30(4):137-48,2013.
会议论文：
11.M. Hou, Q. Zhao, B. Chaib-draa, and A.Cichocki. Common and discriminative subspacekernel-basedmultiblock tensor partial least squares regression. In Proceedings of the 30thAAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2016.
12.C. Li, Q. Zhao, J. Li, A. Cichocki, andL. Guo. Multi-tensor completion with commonstructures.InProceedings of the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2015.
13.Q. Zhao, L. Zhang, and A. Cichocki. A tensor-variateGaussian process for classificationof multidimensionalstructured data. In Proceedings of the Twenty- Seventh AAAI Conferenceon Artificial Intelligence (AAAI), 2013.
14.Q. Zhao, C. F Caiafa, D. P Mandic, A. Cichocki, et al.Multilinear subspace regression:An orthogonal tensordecomposition approach. In Advances in Neural Information Processing Systems24 (NIPS), pp.1269-277, 2011.




主要 荣誉

1.2014年获理化学研究所 “第五届研究奖”
2.2013年获中国留日同学会颁发的“日中协会奖”
3.2011年获国际脑-机接口研究提名奖
4.2010年获国际会议ICONIP最佳论文奖




科研项目






教学活动






我的团队