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广东工业大学自动化学院导师教师师资介绍简介-杨祖元
本站小编 Free考研考试/2021-05-26
杨祖元
YANGZUYUAN
教授
所属学院:
自动化学院
导师类别:
硕士生导师
科研方向:
智能信息处理、模式识别
联系方式:
yangzuyuan@gdut.edu.cn
硕士招生学院:
自动化学院
学科领域
科学学位:
控制科学与工程 模式识别与智能系统
专业学位:
电子与通信工程
教育背景
2005.09-2009.12华南理工大学信号与信息处理专业博士
2003.09-2005.07华南理工大学应用数学专业硕士
1999.09-2003.07湖南科技大学信息与计算科学专业学士
工作经历
2012.10-至今广东工业大学自动化学院“****”教授
2011-2012澳大利亚迪肯(Deakin)大学博士后研究员
2010年日本会津(Aizu)大学访问研究员
主要荣誉
主要荣誉/头衔:国家“优青”、教育部“新世纪优秀人才”、广东省“****”
主要论文
1. Y. Xiang, D. Peng, and Z. Yang, Blind Source Separation: Dependent Component Analysis. Springer, 2015, DOI 10.1007/978-981-287-227-2.
2. Z. Yang, Y. Xiang, K. Xie, and Yue Lai: Adaptive method for non-smooth nonnegative matrix factorization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 4, pp.948-960, Apr. 2017.
3. Z. Yang, Y. Xiang, Y. Rong, and K. Xie: A convex geometry-based blind source separation method for separating nonnegative sources, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 26, no. 8, pp. 1635-1644, Aug. 2015.
4. Z. Yang, W. Yan, and Y. Xiang: On the security of compressed sensing based signal cryptosystem, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, vol. 3, no. 3, pp. 363-371, July, 2015.
5. Z. Yang, Y. Xiang, Y. Rong, and S. Xie: Projection-pursuit-based method for blind separation of nonnegative sources, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 24, no. 1, pp.47-57, Jan. 2013
6. Z. Yang, Y. Xiang, S. Xie, S. Ding, and Y. Rong: Nonnegative blind source separation by sparse component analysis based on determinant measure, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 23, no. 10, pp. 1601-1610, Oct. 2012.
科研项目
1. 国家自然科学基金优青项目(**),系统辨识与状态估计,2018.01-2020.12,150万。
2. 广东省自然科学****项目(2014A),弱稀疏信号盲分离及其在谱解混中的应用研究, 2015.01.01-2019.01.01,100万 。
3. 国家自然科学基金项目(**),稀疏表示及其在盲源分离中的应用研究,2012.1—2014.12,23万;
4. 教育部新世纪人才项目(NCET-13-0740),智能信息处理,2014.1—2016.12,50万;
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