郑俊个人简历
郑俊出生于长沙市,国内最高学位：硕士，国外最高学位：博士，留学国别/地区：美国，留学时间:2007-07-01-2014-06-30,留学类别：出国留学获得学位，厦门留学人员编号：厦人留。于2016年至今任厦门五星珑科技有限公司副总经理兼技术总监。
在国内外学术期刊上发表学术论文十余篇，在德克萨斯州大学艾尔伯索智能系统工程实验室（UTEP，增材制造技术发源地之一）、3D打印创新实验室（美国最大的增材制造实验室之一）、计算机视觉实验室任职（期间作为访问****前往美国南加州大学从事研究工作），先后主持承担了工业级金属3D打印快速成型项目、实时超高分辨率3D面部扫描项目、基于计算机的决策支持系统、互联网化制造等科研项目，在智能增材制造系统开发、优化算法设计、图像优化处理上拥有丰富的理论研究与探索。
获得国务院侨务办公室授予的“重点华人华侨创业团队”、厦门市第十一批“双百计划”领军型B类创业人才、2018年度厦门市重点产业和重点项目紧缺人才、新一代人工智能领域项目评审专家等荣誉。
教育经历
· 博士 2007.8-2010.11 美国 德克萨斯大学 计算机科学
· 硕士 2012.1-2014.7 美国 德克萨斯大学 工业工程
· 硕士 2004.9-2007.6 中国 中南大学 　 信号与信息处理
· 学士 2000.9-2004.6 中国 中南大学 　 电子工程
· 高中 1997.9-2000.6 中国 长沙市一中　理科实验班
主要研究领域
· 　[1]. 增材制造高频响高精度数字振镜系统。
· 　[2].　增材制造高精度低成本精度校准系统。
· 　[3].　增材制造智能化控制系统。
· 　[4].　增材制造技术在汽车制造业的应用。
· 　[5].　增材制造切片算法和扫描路径生成算法
领导（参与）过的主要项目
　 2016.03至今 教授兼研究生导师 厦门理工学院
主要研究方向为智能增材制造系统开发与优化算法设计，并引导学生熟悉本学科或相关领域的基础理论知识和方法，引导学生进行创造性学习，提高其研究能力。
2016.03至今 副总经理兼技术总监 厦门五星珑科技有限公司
自主研发SLM工业级金属3D打印设备的增材制造高频响高精度数字振镜系统、增材制造高精度低成本精度校准系统、增材制造智能化控制系统、增材制造技术在汽车制造业的应用。
本项目的关键技术与创新点在于：
1）针对二维振镜扫描存在的聚焦误差问题，项目根据产生聚焦误差的原理，采用动态聚焦技术补偿聚焦误差。并分析振镜激光扫描过程中的图形失真机理, 采用坐标映射方式补偿图形畸变方法提高激光扫描系统的扫描精度。
2）项目针对金属3D打印设备的需求，对于防尘精密铺粉机构、供粉机构及传动方法、粉末回收机构、气流平稳进出风气体循环系统等模块进行详细设计和优化，并获得自主知识产权。
3）对相关的软件及算法的研发，例如三维激光振镜动态扫描系统、振镜动态运动控制、电机运动控制、激光及其能量控制、几何图形优化、对切割和中空部件做打印准备、支持任意三维软件生成的数据和对超大模型的自动分段等。
2011.4-2014.3高级软件工程美国惠普公司
在美国惠普公司任职时主要从事面向对象的各种语言的软件设计、软件建模及模拟、编码和调试，前端图形用户界面设计，系统风险分析，软件可靠性分析，性能调整等，参与的主要项目有：
1、United Airline (UA) Mobile project
2、Isis Mobile Wallet Isis project
3、Automated Business Development Spend Tool project
4、State Farm Liferay Portal project
2010.6-2010.9访问****美国南加州大学
通过超高分辨率算法、极化和梯度照明方法，实现分散法线贴图合成高光法线贴图，使用HDR 3.0基于图像的照明系统得到了高分辨光检测图像，利用中值切割算法的基于图像的照明系统来呈现扫描面部:
1、结构光扫描校准立体相机
2、利用偏振和渐变照明方法捕捉面部镜面反射和漫反射法线
3、使用超分辨率算法将漫反射法线贴图合成为镜面反射法线贴图
4、使用压印技术将结构光扫描基础几何与法线贴图进行整合优化
5、运用HDR贴图制作器3.0生成高分辨率探测图像
6、通过利用中值切割算法的基于图像的照明系统来呈现被扫描的面部
主要成果--代表性论著（论文）
· Zheng Jun, etc. E-quality Control in Dental Metal Additive Manufacturing Inspection Using 3D scanning and 3D Measurement. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2020
· Zheng Jun, etc. Customized three-dimensional porous catalyst for Knoevenagel reaction. Journal of Porous Materials, 2020
· Zheng Jun, etc. Quality control in automotive manufacturing - An integrated approach using 3D Scanning. International FAIM Conference, 2014
· Tseng.B, Zheng Jun, Mendez.V.J.,Mandal.P.,Koppella.K.V.,Huang.C.C., Chiou.R., Garcia.C.E-quality Control in Solar Panel Inspection Using Photometric Stereo Reconstruction. Proceedings of the Industrial Systems Engineering Research 2012 Conference.
· Tseng.B.,Pan.R., Awalt.C.,Gandara.P.,Zheng Jun,Gonzalez.M. Digital AdditiveManufacturing for Engineering Education: A Virtual Rapid Prototyping Simulator Approach. Proceedings of the American Society for Engineering Education 2011 Conference.
· Tseng.B.,Gonzalez.M,Ho.J.C.,Gandara.P.,Huang.C.C.,Chiou.R.,Zheng Jun. E-QualityControl in Additive Manufacturing Using Support Vector Machines and Dimensional Index. Proceedings of the Industrial Engineering Research 2011 Conference.
· Tseng.B.,Chilukuri.A.,Gandara.P.,Chiou.R.,Ho.J.C.,Huang.C.C.,ZhengJun.E-quality Assessment: Bio Part Inspection Using Intelligent Data Mining. Proceedings of the Industrial Engineering Research 2011 Conference.
· Jun Zheng and Abhijeet Ghosh. Specular Normal Synthesis Using Stochastic Super-resolution for Detailed Facial Geometry. USC-ICT Technical Report ICT-TR-02-2010, Institute of Creative Technologies, University of Southern California, Oct. 2010.
· Jun Zheng, Olac Fuentes, Ming-Ying Leung, and Elais Jackson Mammogram Compression Using Super-Resolution , International Workshop on Digital Mammography, Girona, Spain, June 2010.
· Jun Zheng, Olac Fuentes, and Ming-Ying Leung. Super-resolution of Mammograms. Proceedings of IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB 2010), Montreal, Canada, May 2010.
· Jun Zheng, Geovany A. Ramirez, and Olac Fuentes. Face detection in low-resolution color images, 7th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR), Povoa de Varzim, Portugal, June 2010.
· Jun Zheng, Olac Fuentes. A stochastic method for face image super-resolution. In the proceeding of the 5th international symposium on visual computing, 2009 (ISVC09).
主要成果--产品
· 工业级SLM金属增材制造设备
· 工业级SLS高分子增材制造设备
· 工业级SLA光固化增材制造设备
· 美国联合航空手机订票查询系统移动客户端
· 美国惠普全球项目自动管理系统
· 美国Isis手机数字钱包
· 美国州立农业保险公司Liferay门户网站
· 美国LightStage 5高精度人脸扫描系统
· 美国Sayitter V1.0 跨平台通信系统
主要成果--专利和著作权
· 发明专利：一种精密的紧凑型3D打印机供粉机构及传动方法,申请号5.9,授权时间2019.08.13
· 发明专利：一种金属3D打印机防尘的精密铺粉机构,申请号7.1，授权时间2019.04.16
· 发明专利：一种气流平稳的金属3D打印机进出风结构,申请号6.3，授权时间2019.02.22
· 发明专利：3D金属打印机的维护系统以及方法，申请号5.1，授权日期2020.10.09
· 实用新型专利：一种用于金属3D打印机打印的底板磁力吸合定位结构,申请号20**，授权时间2020.05.22
· 实用新型专利：一种金属3D打印机的防尘机构,申请号2.2，授权时间2020.04.21
· 实用新型专利：一种选择性激光熔融光路聚焦调节装置,申请号20**.3，授权时间2020.04.07
· 实用新型专利：一种金属3D打印机成形底板的安装结构，申请号8.6，授权时间2019.12.03
· 实用新型专利：清洁垫板及应用该清洁垫板的3D打印机，申请号1.4，授权时间2019.08.22
· 实用新型专利：一种金属3D打印机的工作腔体及其金属3D打印机，申请号7.1，授权时间2019.01.04