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厦门理工学院经济与管理学院导师教师师资介绍简介-邱一卉简介

本站小编 Free考研考试/2021-05-15

邱一卉,女,厦门大学系统工程专业博士研究生,副教授,硕士生导师,主要研究方向为数据挖掘,任职于厦门理工学院经济与管理学院;2013年获得厦门理工学院第六届青年教师授课竞赛“最佳说课奖”,2014年获得全国高校市场营销大赛二等奖,2016年获得厦门市教育工委“优秀共产党员”称号,2017年获得第十三届“挑战杯”福建省大学生课外学术科技作品竞赛省一等奖、第十五届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国一等奖,2018年入选厦门市第十批引进高层次人才“双百计划”领军型创业人才及“福建省高校****科研人才培育计划”;发表论文十余篇,其中EI收录2篇、权威期刊4篇;申请专利4项,其中2项发明专利;主持多项省市级科技计划项目,参与国家自然科学基金项目1项,同时主持多项企业横向课题,到账经费达200多万元。
联系方式:E-mail:qiuyihui@xmut.edu.cnTel:**
主要研究领域:
[1]数据挖掘
[2]商务分析
[3]管理信息系统开发
近年来承担的主要科研项目:
[1]国家自然科学青年基金项目,结构化与非结构化数据双向驱动的智能专利价值评估系统/,研究经费:18.5万元,起止时间:2019.01-2021.12,主持;
[2]福建省高校****科研人才培育计划,结构化与非结构化数据双向驱动的智能专利价值评估系统,研究经费:8万元,起止时间:2019.01-2021.12,主持;
[3]福建省科技计划项目,大数据背景下的专利价值评估问题研究/2018R0095,研究经费:5万元,起止时间:2018.04-2019.10,主持;
[4]厦门市科技局计划项目,AI智慧功夫茶(茶饮机),研究经费:10万元,起止时间:2017.06-2019.09,主持;
[5]厦门理工学院高层次人才项目,数据挖掘算法在电信行业客户流失预测中的应用/YSK12016R,研究经费:4万元,起止时间:2013.01-2013.12,主持;
[6]国家自然科学基金面上项目,面向汽车物流Milk-run的装箱与车辆路径问题集成研究/**,研究经费:52万元,起止时间:2014.01-2017.12,参加
[7]福建省软科学项目,基于数据挖掘技术的专利价值评估模型研究/2015R0083,研究经费:6万元,起止时间:2015.07-2016.12,参加;
[8]横向课题,P27216热敏打印头自适用调节装置/HX14042,研究经费:20万元,起止时间:2012.03-2015.01;
[9]横向课题,热敏打印设备质量管控系统/HX14077,研究经费:5万元,起止时间:2014.11-2015.09;
[10]横向课题,链接异步转贴膜切工艺技术研究/HX16029,研究经费:6万元,起止时间:2016.04-2018.04;
[11]横向课题,热敏条码标签打印设备关键技术研发及产业化/HX16039,研究经费:47.5万元,起止时间:2016.04-2018.04;
[12]横向课题,贸易信息系统业务再造流程设计/HX16103,研究经费:20万元,起止时间:2016.12-2018.10;
[13]横向课题,便携打印设备跨平台信息系统研发/HX16104,研究经费:40万元,起止时间:2016.03-2018.06;
[14]横向课题,基于siber系统的医疗专用冷链箱技术/HX17081,研究经费:20万元,起止时间:2017.07-2018.12;
[15]横向课题,高速公路绿色冷链物流供应项目/HZ17076,研究经费:2.4万元,起止时间:2017.04-2018.04;
[16]横向课题,厦门市厨卫行业专利情况分析/HZ17075,研究经费:8万元,起止时间:2017.06-2017.12。
近年来发表的代表性学术论著:
[1]基于分类回归树算法的专利价值评估指标体系研究,厦门大学学报(自然科学版),2017.03,56(2): 244-251,第一作者;
[2] Research of Indicator System in Customer Churn Prediction for Telecom Industr,2016第11届计算机科学与教育国际会议(ICCSE),Japan 2016.8.23-2016.8.25,独撰;
[3]基于剪枝随机森林的电信行业客户流失预测,厦门大学学报(自然科学版),2014.11.28,53(6):818-822,独撰;
[4]基于随机森林和单类支持向量的电信行业客户流失预测,厦门大学学报(自然科学版),2013.09.28,52(5):604-607,第一作者;
[5] Application of Feature Extraction method in customer churn prediction based on Random Forest and Transduction. Journal of Convergence Information Technology.2010,5(3):73-78(EI: 414),第一作者;
[6]基于随机森林和转导推理的特征提取方法,厦门大学学报(自然科学版),2010,49(3):333-338,第一作者;
[7]基于随机森林方法的异常样本检测方法,福建工程学院学报,2007,5(4):392-396,第一作者。
发布于:2020-03-04
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