女，博士、副教授，硕士生导师，鹭江优秀****。主要研究方向包括计算机视觉、机器学习、深度学习、数据挖掘、人工智能等。目前已主持国家自然科学基金青年项目1项、福建省自然科学基金面上项目1项、厦门市青年创新基金项目1项，并参与了多项国家级、省级科研项目的研究。近年来发表 SCI、EI 检索的学术论文共30余篇，以第一作者或通讯作者发表学术论文共20余篇。已发表在IEEE Transactions on Multimedia（JCR 1区）、 Pattern Recognition（JCR 1区）、Signal Processing （JCR 1区）、Knowledge-Based Systems（JCR 1区）、IEEE ACCESS（JCR 2区）、Neurocomputing（JCR 2区）、Journal of Visual Communication and Image Representation（JCR 3区）、Multimedia Systems（JCR 3区）、软件学报、电子与信息学报等国内外权威期刊，以及 ACM MM（CCF A类）、ICPR、 ICIP 等CCF推荐国际知名会议上。此外，2项国家发明专利与2项软件著作权已授权。担任中国计算机学会会员、ACM会员、ICCPR 2020国际学术会议当地组委会联合主席，同时担任IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems等多个国内外权威期刊的审稿人。曾获得2019年度福建省科技进步二等奖、2017年度福建省科技进步三等奖、2016年VCIP国际会议最佳前10%论文奖、第十三届中国机器学习会议优秀论文奖、厦门大学博士研究生国家奖学金、厦门大学博士优秀毕业生等。现已指导学生获得第九届中国“软件杯”国家一等奖、校第五届研究生学术活动月创新成果展一等奖、ICCPR 2020国际会议最佳口头报告奖等。
Email：chensi@xmut.edu.cn
教育背景：
2011/09 - 2014/06，厦门大学，信息科学与技术学院、人工智能基础专业，理学博士；
2008/09 - 2011/06，福建师范大学，数学与计算机科学学院、计算机应用技术专业（推荐免试），工学硕士；
2004/09 - 2008/07，福建师范大学，数学与计算机科学学院、计算机科学与技术（师范）专业，理学学士。


工作经历：
2017/11-至今， 厦门理工学院，计算机与信息工程学院，副教授；
2015/11 - 2017/11， 厦门理工学院，计算机与信息工程学院，校聘副教授；
2014/08 - 2015/11， 厦门理工学院，计算机与信息工程学院，讲师。


讲授课程：
离散数学（本科生课程）
编译原理（本科生课程）
算法分析与设计（本科生课程）
人工智能前沿技术（研究生课程）


科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年项目“基于局部协同表示与压缩感知的在线半监督多示例学习目标跟踪算法研究”（**），2016.01-2018.12，项目负责人。
[2] 福建省自然科学基金面上项目“基于深度学习与相关滤波器的视觉目标检测和在线跟踪算法研究”（2018J01576），2018.04-2021.04，项目负责人。
[3] 厦门市青年创新基金项目“复杂场景下基于深度学习的视觉目标跟踪方法研究”（3502Z**），2020.07-2023.06，项目负责人。
[4] 厦门理工学院“科研攀登计划”资助项目“基于深度检测的在线目标跟踪方法研究”（XPDKT19013），2019.12-2022.12，项目负责人。
[5] 厦门理工学院高层次人才项目“基于半监督学习的运动目标跟踪算法研究”（YKJ14020R），2015.01-2017.12，项目负责人。
[6] 国家自然科学基金面上项目“海量移动对象情境查询与分析预测关键问题研究”（**），2017.01-2020.12，项目参与人。
[7] 福建省自然科学基金面上项目“基于交互模式识别的文档识别方法研究”（2018J01574），2018.04-2021.04，项目参与人。
[8] 福建省自然科学基金面上项目“交通生态数据融合的关键技术研究”（2017J01783），2017.04-2020.04，项目参与人。
[9] 福建省自然科学基金青年项目“基于弱监督学习的数字病理图像癌细胞检测与分割方法研究”（2019J05123），2019.07-2022.06，项目参与人。
[10] 福建省自然科学基金青年项目“基于时空上下文的腹部四维运动建模研究”（2017J05110），2017.04-2020.04，项目参与人。
[11] 福建省科技计划重大重点项目“融合多源异构大数据的交通突发事件预警关键技术研发及应用”（），2016.02-2019.03，项目参与人。
[12] 福建省自然科学基金面上项目“二维动画中复杂对象匹配算法研究”（2016J01325），2016.04-2019.04，项目参与人。
[13] 厦门市智慧交通诱导工程技术研究中心评估优秀专项资金（3502Z**），2018.10-2020.10，项目参与人。
[14] 厦门市发改委现代服务业综合试点扶持项目“厦门市3D创意设计与打印公共服务平台”（二期），2017.03-2017.12，项目参与人。


发表论文：
[1] Si Chen, YuanYuan Shen, Yan Yan, Dahan Wang, Shunzhi Zhu. Cholesky decomposition based metric learning for video-based human action recognition [J]. IEEE ACCESS, 8(1), 36313-36321, 2020. (SCI检索, JCR 2区)
[2] Si Chen, Xiaoshun Lu, Xiaosen Chen, Min Chen, Jianghu Chen, Dahan Wang, and Shunzhi Zhu. Object tracking with multi-classifier fusion based on compressive sensing and multiple instance learning [J]. Mathematical Problems in Engineering, 1-17, 2020. (SCI检索, JCR 4区)
[3] Xinyu Lai, Si Chen*, Da-Han Wang, Shunzhi Zhu. Multi-Task learning with deep dual-path network for facial attribute recognition [C], ICCPR国际会议, 2020. (EI检索)（获最佳口头报告奖，指导教师）
[4] Delian Ruan, Yan Yan, Si Chen, Jing-Hao Xue, Hanzi Wang. Deep disturbance-disentangled learning for facial expression recognition [J], Proceedings of the ACM Multimedia (ACM MM) [C], 2833-2841, 2020. （EI检索，CCF A类会议）
[5] Yan Yan, Ying Huang, Si Chen, Chunhua Shen, Hanzi Wang. Joint deep learning of facial expression synthesis and recognition [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 22(11): 2792-2807, 2020. (SCI检索, JCR 2区)
[6] Yan Yan, Zizhao Zhang, Si Chen, Hanzi Wang. A filter low-resolution facial expression recognition: learning perspective [J]. Signal Processing, 169(107370): 1-13, 2020. (SCI检索, JCR 2区)
[7] Yihan Du, Yan Yan, Si Chen, Yang Hua. Object-adaptive LSTM network for real-time visual tracking with adversarial data dugmentation [J]. Neurocomputing, 384: 67-83, 2020. (SCI检索, JCR 2区)
[8] 杨婉香，严严，陈思，张小康，王菡子. 基于多尺度生成对抗网络的遮挡行人重识别方法[J]. 软件学报, 31(7): 1943-1958, 2020. （EI检索）
[9] 疏颖, 毛龙彪, 陈思, 严严. 结合自监督学习和生成对抗网络的小样本人脸属性识别[J]. 中国图象图形学报, 25(11): 2391-2403, 2020. （权威期刊）
[10] Wanxiang Yang, Yan Yan, Si Chen. Adaptive deep metric embeddings for person re-Identification under occlusions [J]. Neurocomputing, 340: 125-132, 2019. (SCI检索, JCR 2区)
[11] Xiangbang Meng, Yan Yan, Si Chen, Hanzi Wang. A cascaded noise-robust deep CNN for face recognition [C]. Proceedings of the IEEE Conference on Image Processing, 2019, 3487-3491. (EI检索)
[12] 陈敏, 张清华, 陈晓森, 陈江湖, 谢思齐, 陈思*. 基于相关相似度的在线多示例学习目标跟踪算法 [J]. 计算机科学与应用, 2019, 9(2): 393-405.
[13] Ni Zhuang, Yan Yan, Si Chen, Hanzi Wang, Chunhua Shen. Multi-label learning based deep transfer neural network for facial attribute classification [J]. Pattern Recognition, 80: 225-240, 2018. (SCI检索, JCR 2区)
[14] Ying Huang, Yan Yan, Si Chen, Hanzi Wang. Expression-targeted feature learning for effective facial expression recognition [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 55, 677-687, 2018. (SCI检索, JCR 3区)
[15] Si Chen, Dong Yan, Yan Yan. Directional correlation filter bank for robust head pose estimation and face recognition [J]. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2018, 1-10, 2018. (SCI检索, JCR 4区)
[16] Ni Zhuang, Yan Yan, Si Chen, Hanzi Wang. Multi-task learning of cascaded CNN for facial attribute classification [C]. Proceedings of the IEEE Conference on Pattern Recognition, 2018. (EI检索)
[17] Yihan Du, Yan Yan, Si Chen, Yang Hua, Hanzi Wang. Object-adaptive LSTM network for visual tracking [C]. Proceedings of the IEEE Conference on Pattern Recognition, 2018. (EI检索)
[18] Yan Yan, Min Liu, Si Chen, and Fan Xiao. A novel robust model fitting approach towards multiple-structure data segmentation [J]. Neurocomputing, 239: 181-193, 2017. (SCI检索, JCR 2区)
[19] Canping Su, Yan Yan, Si Chen, Hanzi Wang. An efficient deep neural networks training framework for robust face recognition [C]. Proceeding of the IEEE Conference on Image Processing, 2017. (EI检索)
[20] Yan Yan, Hanzi Wang, Si Chen, Xiaochun Cao, and David Zhang. Quadratic projection based feature extraction with its application to biometric recognition [J]. Pattern Recognition, 56: 40-49, 2016. (SCI检索, JCR 2区)
[21] Yuan Fang, Yan Yan, Hanzi Wang, Si Chen, Xinbo Gao. Adaptive metric learning with the low rank constraint [C]. Proceedings of the International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS), 2016. (EI检索)
[22] Yuan Fang, Yan Yan, Si Chen, Hanzi Wang, Chang Shu. Sparse similarity metric learning for kinship verification [C]. Proceedings of the IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), 2016. (EI检索)
[23] Si Chen, Shaozi Li, Rongrong Ji, Yan Yan, Shunzhi Zhu. Discriminative local collaborative representation for online object tracking [J]. Knowledge-Based Systems, 100(2016): 13–24, 2016. (SCI检索, JCR 2区)
[24] Si Chen, Shaozi Li, Songzhi Su, Qi Tian, Rongrong Ji. Online MIL tracking with instance-level semi-supervised learning [J]. Neurocomputing, 139: 272–288, 2014. (SCI检索, JCR 2区)
[25] Si Chen, Shaozi Li, Songzhi Su, Donglin Cao, Rongrong Ji. Online semi-supervised compressive coding for robust visual tracking [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 25(5): 793–804, 2014. (SCI检索, JCR 3区)
[26] Si Chen, Shunzhi Zhu, Yan Yan. Robust visual tracking via online semi-supervised co-boosting [J]. Multimedia Systems, 22(3): 297–313, 2016. (SCI检索, JCR 4区)
[27] Si Chen, Yan Yan. Discriminative local difference patterns for robust face recognition [J]. Electronics Letters, 51(25): 2108–2109, 2015. (SCI检索, JCR 4区)
[28] Shunzhi Zhu, Lizhao Liu, Si Chen. Image feature detection algorithm based on the spread of Hessian source [J]. Multimedia Systems, 23(1): 105–117, 2017. (SCI检索, JCR4区)
[29] 陈思, 赵欢喜, 朱顺痣. 一种新的基于Gabor特征的零空间人脸识别算法 [J]. 55(1): 108-113, 厦门大学学报(自然科学版), 2016. (权威期刊)
[30] 陈思, 苏松志, 李绍滋, 吕艳萍, 曹冬林. 基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法 [J]. 电子与信息学报, 36(4): 888–895, 2014. (EI检索)
[31] Si Chen, Shaozi Li. Robust visual tracking with a novel online semi-supervised multiple instance boosting algorithm [C]. In: Proceedings of the 2013 International Conference on Intelligent Control and Information Processing, pp. 426–431, 2013. (EI检索)
[32] Gongde Guo, Si Chen, Lifei Chen. Soft subspace clustering with an improved feature weight self-adjustment mechanism [J], International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 3(1): 39–49, Springer, 2012. (导师第一作者，EI检索)
[33] Nan Li, Gongde Guo, Lifei Chen, Si Chen. Optimal subspace classification method for complex data [J], International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Springer, 4(2): 163–171, 2013. (EI检索)
[34] 陈思, 郭躬德, 陈黎飞. 一种新的软子空间聚类算法SC-IFWSA [C], 第十三届中国机器学习会议(CCML 2011), 获优秀论文奖, 2011.
[35] 陈思, 郭躬德. 基于贪心思想的数值属性离散化算法的改进 [J], 福建师范大学学报(自然科学版), 25(4): 35–40, 2009.
[36] 陈思, 郭躬德, 陈黎飞. 基于聚类融合的不平衡数据分类方法 [J], 模式识别与人工智能, 23(6): 772–780, 2010. (EI检索)
[37] Si Chen, Gongde Guo, Lifei Chen. Semi-supervised classification based on clustering ensembles [C]. In: AICI 2009, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 5855, pp. 629–638, Springer, Heidelberg, 2009. (EI检索)
[38] Si Chen, Gongde Guo, Lifei Chen. A new over-sampling method based on cluster ensembles [C]. Proceedings of the 24th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, WAINA 2010, pp. 599–604, IEEE Computer Society, 2010. (EI检索)

知识产权：
[1] 发明专利，在线多示例学习目标跟踪方法、终端设备及存储介质，申请号：5.7，已授权，2020.12，排名第一。
[2] 发明专利，基于深度双路径学习网络的人脸属性识别方法及系统，申请号：5.1，已申请，2020.10，排名第一。
[3] 发明专利，一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法，专利号：ZL4.5，已授权，2015.1，排名第二。
[4] 软件著作权，基于压缩感知和特征融合的目标跟踪算法软件V1.0，登记号：2016SR302447，已授权，2016.10，排名第一。
[5] 软件著作权，基于安卓的二手书分享系统[简称：E-book]，登记号：2016SR302449，已授权，2016.10，排名第一。
[6] 软件著作权，智能交通管理系统，已申请，2020.10，排名第一。