删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-王大寒

本站小编 Free考研考试/2021-05-15





技术职称: 副研究员
所获学位: 博士
研究方向: 模式识别、计算机视觉、深度学习
电子邮箱: wangdh AT xmut.edu.cn



个人简介:
王大寒,博士,副研究员,硕士生导师,厦门理工学院计算机与信息工程学院副院长、福建省模式识别与图像理解重点实验室主任、厦门市智慧交通诱导工程技术研究中心执行主任。2012年博士毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,师从刘成林研究员(现为中科院自动化所副所长、国家重点实验室主任)。王大寒长期从事模式识别和智能系统方面的研究,在模式识别、数字病理图像分析、目标检测与分割、深度学习等方面进行了深入研究。目前主持国家自然科学基金面上项目1项、国家工信部智能制造重点项目子课题1项,参与国家自然科学基金面上项目2项(均排名第二)。主持并完成国家自然科学基金青年项目 1项、福建省自然科学基金1项、2015年CCF-腾讯犀牛鸟基金项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项、模式识别国家重点实验室开放课题1项等。发表SCI/EI检索学术论文30多篇,申请/授权国家发明专利13项。获2019年福建省省级技术创新重大项目1项、厦门市科技进步奖二等奖1项、三等奖1项等。
教育背景:
·2006/09 - 2012/07,中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室、模式识别与智能系统专业,工学博士
·2002/09 - 2006/07,北京航空航天大学,自动化与电气工程学院、自动控制专业,工学学士
工作经历:
·2014/12 - 至今,厦门理工学院,计算机与信息工程学院,副研究员
·2012/08 - 2014/11,厦门大学信息学院,计算机系,博士后
学术成就:
近年来承担的主要科研项目:
[1] 邮轮薄板分段模块化智能制造新模式:人工智能技术应用,国家工信部智能制造重点项目子课题1项,2018/01-2020/12,72万元,项目负责人
[2] 基于上下文主动学习的交互文档识别方法研究,国家自然科学基金面上项目/**,2018/01-2021/12,65万元,项目负责人
[3] 基于交互模式识别的文档识别方法研究,福建省自然科学基金面上项目/2018J01574, 2018/04-2021/04,8万元,项目负责人
[4] 基于深度学习的病理图像分析研究,横向合作课题(合作方:麦克奥迪(厦门)医疗诊断系统有限公司),2017/06-2018/06,50万元,项目负责人
[5] 基于交互式识别的中文古籍文档电子化方法研究,模式识别国家重点实验室开放课题, 2017/01/01-2018/12/31, 4万元,项目负责人
[6] 海量移动对象情境查询与分析预测关键问题研究,国家自然科学基金面上项目, 2017/01/01-2020/12/31,63万元,项目参与人(排名第2)
[7] 大规模自然场景图像文字注与整理,横向合作课题(合作方:中科院自动化所刘成林研究员),2017/01-2018/01,5万元,项目负责人
[8] 印刷手写混合文档及中文古籍文档数据收集与标定,横向合作课题(合作方:中科院自动化所刘成林研究员),2016/06-2017/06,20万元,项目负责人
[9] 脱机中文手写数据与中文籍文档数据收集与标定,横向合作课题(合作方:中科院自动化所刘成林研究员),2016/07-2017/07,20万元,项目负责人
[10] 基于弱监督学习的中文古籍识别方法研究/**,国家自然科学基金面上项目, 2016/01/01-2019/12/31,67万元,项目参与人(第一合作者,合作单位:中国学院自动化研究所殷飞博士)
[11] 基于概率图模型的文档二值化方法研究,厦门理工学院高层次人才项目,2015/12 – 2018/11,10万元,项目负责人
[12] 低质量图像中字符识别关键技术研究,2015 CCF-腾讯犀牛鸟基金项目,2015/10 – 2016/12,10万元,项目负责人
[13] 基于多信息融合的自然场景图像中的文本检测和识别方法研究,国家自然科学基金青年项目,2014/01-2016/12,25万元,项目负责人
[14] 基于多信息融合的图像视频文本检测和识别方法研究,第五十二批中国博士后科学基金面上项目,2012/08-2014/08,5万元,项目负责人
近年来发表的代表性学术论著与专利:
[1]王大寒,叶海礼,李建敏,朱顺痣,朱晨雁,一种基于图卷积网络的数字病理图像的分割与分类方法,申请号:3.5,申请日期:2020.03.09
[2]王大寒,叶海礼,李建敏,朱顺痣,朱晨雁,一种基于深度学习的肺部病理图像分类与分割方法,申请号:6.3,申请日期:2020.07.08
[3]王大寒,叶海礼,朱晨雁,李建敏,朱顺痣,一种基于点标注的弱监督腺体实例分割方法,申请号:9.8,申请日期:2020.10.23
[4]王大寒,叶海礼,周永杰,周伟,朱顺痣,王驰明,胡丽,俞峰,一种基于目标检测技术的工业焊接缺陷检测方法,申请号:1.5,申请日期:2020.06.10
[5]王大寒,胡丽,王驰名,叶海礼,俞峰,周伟,周永杰,朱顺痣,基于语义分割的工业焊接图像缺陷的检测方法,申请号:5.3,申请日期:2020.06.10
[6]王大寒,黄智财,陈坤泽,黄占秋,吴岳峰,周伟,吴芸,朱顺痣,基于图神经网络的文档图像关键信息提取及匹配方法,申请号:7.9,申请日期:2020.11.24
[7]陈思,赖心瑜,王大寒,朱顺痣,吴芸,基于深度双路径学习网络的人脸属性识别,申请号:5.1,申请日期:2020.08.18
[8]陈思,朱顺痣,王大寒,一种最优类外原点输出折中滤波器的设计,申请号:8.0,申请日期:2018.10.19
[9]陈思,朱顺痣,吴芸,王大寒,陈敏,在线多示例学习目标跟踪方法、终端设备及存储介质,专利号:ZL5.7,授权日期:2021.01.26
[10]王菡子,王大寒,一种基于贝叶斯概率框架的场景文本识别方法,专利号:ZL7.5,授权日期:2018.06.19
[11]王菡子,王大寒,章冬,一种基于稀疏编码特征的场景文本识别方法,专利号:ZL2.6,授权日期:2018.11.02
[12]朱顺痣,刘利钊,王大寒,王琰,一种基于自动深度置信网络的门诊量预测方法及系统,专利号:ZL4.5,授权日期:2018.05.04
[13]刘成林,王大寒,一种联机手写句子实时识别方法,专利号:ZL7.2,授权日期:2012.02.15


[1] Da-Han Wang, Jianmin Li, Shunzhi Zhu: Few-labeled visual recognition for self-driving using multi-view visual-semantic representation. Neurocomputing 428: 361-367 (2021)
[2] Dahan Wang, Jianmin Li, Shunzhi Zhu: Detecting urban hot regions by using massive geo-tagged image data. Neurocomputing 428: 325-331 (2021)
[3] Haili Ye, Da-Han Wang*, Xin Yang, Chen Si, Shunzhi Zhu, Chenyan Zhu: Domain-Adversarial Self-Supervised Learning for Histopathology Image Analysis.MICCAI (2021) submitted
[4] Guoqiang Zhong, Wei Gao, Yongbin Liu, Youzhao Yang, Da-Han Wang, Kaizhu Huang: Generative adversarial networks with decoder-encoder output noises. Neural Networks 127: 19-28 (2020)
[5] Da-Han Wang, Fei Yin, Jin-Wen Wu, Yu-Pei Yan, Zhi-Cai Huang, Gui-Yun Chen, Yao Wang, Cheng-Lin Liu: ICFHR 2020 Competition on Offline Recognition and Spotting of Handwritten Mathematical Expressions - OffRaSHME. ICFHR 2020: 211-215
[6] Zheng-Yu Zhu, Fei Yin, Da-Han Wang: Attention Combination of Sequence Models for Handwritten Chinese Text Recognition. ICFHR 2020: 288-294
[7] Hui Ye, Zhiyu Chen, Da-Han Wang, Brian D. Davison: Pretrained Generalized Autoregressive Model with Adaptive Probabilistic Label Clusters for Extreme Multi-label Text Classification. ICML 2020: 10809-10819
[8] Si Chen, Yuanyuan Shen, Yan Yan, Dahan Wang, Shunzhi Zhu: Cholesky Decomposition-Based Metric Learning for Video-Based Human Action Recognition. IEEE Access 8: 36313-36321 (2020)
[9] Wei Weng, Dahan Wang, Chin-Ling Chen, Juan Wen, Shunxiang Wu: Label Specific Features-Based Classifier Chains for Multi-Label Classification. IEEE Access 8: 51265-51275 (2020)
[10] Haili Ye, Da-Han Wang*, Jianmin Li, Shunzhi Zhu, Chenyan Zhu, Improving Histopathological Image Segmentation and Classification Using Graph Convolution Network, ICCPR 2019.
[11] Shunzhi Zhu, Da-Han Wang*, Lijuan Liu, Yan Wang, Danhuai Guo, Inferring Region Significance by Using Multi-Source Spatial Data, accepted, 2018.
[12] Da-Han Wang,Cheng-Lin Liu,Learning confidence transformation for handwritten Chinese text recognition,International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR),3(17):205-219,2014.
[13] Da-Han Wang,Cheng-Lin Liu,Xiang-Dong Zhou,An approach for real-time recognition of online Chinese handwritten sentences,Pattern Recognition,10(45):3661-3675,2012.
[14] Heng Zhang,Da-Han Wang,Cheng-Lin Liu,Character confidence based on N-best list for keyword spotting in online Chinese handwritten documents,Pattern Recognition,5(47):1880-1890,2014.
[15] Xiang-Dong Zhou,Da-Han Wang,Feng Tian,Cheng-Lin Liu,Masaki Nakagawa,Handwritten Chinese/Japanese Text Recognition Using Semi-Markov Conditional Random Fields,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,10(35):2413~2426,2013.
[16] Cheng-Lin Liu,Fei Yin,Da-Han Wang,Qiu-Feng Wang,Online and offline handwritten Chinese character recognition: Benchmarking on new databases,Pattern Recognition,2013.1.1,1(46):155~162.
[17] Heng Zhang,Da-Han Wang,Cheng-Lin Liu,Keyword Spotting from Online Chinese Handwritten Documents using One-versus-All Character Classification Model,International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence,3(27),2013.
[18] Taotao Lai, Hanzi Wang, Yan Yan, Da-Han Wang, Guobao Xiao: Rapid hypothesis
generation by combining residual sorting with local constraints. Multimedia Tools Appl.
75(12): 7445-7464 (2016).
[19] Pingping Xiao, Wanlei Zhao, Da-Han Wang, Hanzi Wang: STV2k: A New Benchmark for Scene Text Detection and Recognition. ICIMCS 2016: 344-348.
[20] Chongmu Chen, Da-Han Wang, Hanzi Wang: Scene Character and Text Recognition: The State-of-the-Art. ICIG (3) 2015: 310-320.
[21] Chongmu Chen, Da-Han Wang, Hanzi Wang: Scene character recognition using PCANet. ICIMCS 2015: 65:1-65:4.
[22] Taotao Lai, Da-Han Wang, Guobao Xiao, Hanzi Wang: Combining preference analysis with local constraints for rapid hypothesis generation. ICARCV 2014: 1057-1061.
[23] Yating Xie, Da-Han Wang, Hanzi Wang: Stereo Context for Robust Object Tracking. ICIMCS 2014: 125.
[24] Dong Zhang, Da-Han Wang, Hanzi Wang:Scene text recognition using sparse coding based features. ICIP 2014: 1066-1070.





相关话题/计算机 厦门理工学院

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-王晓栋
    男,1983.04,博士,副教授,硕士生导师。2019年在朝阳科技大学获得资讯管理学博士学位。2019-2020年在澳大利亚悉尼科学大学访学。主要研究方向为计算机视觉、三维重建和机器学习。主持福建省自然科学基金面上项目1项、福建省教育厅中青年教育科研项目1项;参与国家级、省部级和市厅级项目10余项。 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-15
  • 厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-翁伟
    技术职称:副教授所获学位:博士研究方向:机器学习、复杂网络、区块链技术、人机决策电子邮箱:wwweng@xmut.edu.cn个人简介:男,博士,副教授,硕士生导师,主要研究领域包括机器学习、复杂网络、区块链技术和人机决策等方面。近年来发表学术论文20余篇,其中SCI收录十余篇。获得厦门市优秀教师称 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-15
  • 厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-王琰
    男,1977.11,博士,副教授,软件工程系主任。Email:wangyan@xmut.edu.cn教育背景:l2005/09-2010/06,中国人民大学,信息学院、计算机应用技术专业,工学博士l2002/09-2005/06,中国人民大学,信息学院、计算机应用技术专业,工学硕士l1995/09- ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-15
  • 厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-肖蕾
    女,1979.05,博士,副教授Email:lxiao@xmut.edu.cn研究方向:智能信息处理、软件质量保障教育背景:l2012/09-2020/09,上海大学,计算机工程与科学学院、计算机应用技术专业,工学博士l2003/09-2006/07,贵州大学,计算机科学与信息学院、计算机应用技术专 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-15
  • 厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-吴芸
    吴芸,博士,副教授,硕士生导师,计算机与信息工程学院副院长,软件工程系系主任,福建省“医疗数据挖掘与应用工程技术研究中心”核心成员。目前主持福建省自然科学基金等国家级省部级项目,曾核心参与国家级省部级项目10余项。发表论文20余篇,SCI期刊5余篇。email:ywu@xmut.edu.cn教育背景 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-15
  • 厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-尹华一
    男,1980年生,博士(后),副教授,硕士生导师。厦门大学系统工程专业(美国佐治亚大学联合培养)博士,厦门大学-晋江高科技园区联合招收博士后,国家公派美国普渡大学访问****,福建省系统工程学会理事。主要从事多智能体序贯决策与学习、智能物流自动化系统等研究工作。目前主持国家自然科学基金、福建省科技厅 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-15
  • 厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-谢智颖
    高级工程师,博士,1975年8月生。武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士,研究方向LBS、智慧交通。在中兴通讯等计算机行业工作15年,进行ICT网络、物联网、大数据等产品及项目的开发工作,具有良好的计算机行业背景。现从事智慧交通、应急测绘遥感等大数据方向的研究。教育背景:1993.09–199 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-15
  • 厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-张爱国
    张爱国,1976.01,博士,副教授,硕士生导师,2010年在福州大学获得通信与信息系统博士学位,2016-2017年在美国乔治梅森大学(GeorgeMasonUniversity,GMU)空间信息科学与系统研究中心访学。现为厦门理工学院计算机与信息工程学院测绘与遥感工程系专任教师。长期从事GNSS ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-15
  • 厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-袁莹
    男,1981.03,博士,副教授。福州大学兼职硕士生导师。Email:yuanying@xmut.edu.cn教育背景:·2003-2008年武汉大学,硕博连读,获摄影测量与遥感工学博士学位·2003年6月本科毕业于南京气象学院,资源环境与城乡规划理学学士学位·其它:·2012.9晋升副教授·200 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-15
  • 厦门理工学院计算机与信息工程学院导师教师师资介绍简介-张德健
    1招生意向招收有志于从事大数据、地理信息系统、模型高性能计算等方向研究的学生。本人在这些领域累积了非富的经验,可以在高水平论文、专利撰写及软件产品研发方面给予系统的指导和帮助。对于有志于进一步深造的学生尤其适合,因为论文及专利发表和申请是博士阶段永恒的主题。欢迎有兴趣同学联系交流!电话:**,QQ: ...
    本站小编 Free考研考试 2021-05-15