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厦门理工学院电气工程与自动化学院导师教师师资介绍简介-黄江茵

本站小编 Free考研考试/2021-05-15


黄江茵讲师E-mail:
研究方向:非线性系统建模与控制

个人简介
讲师,女,汉族,福建省厦门市人,厦门市系统工程学会理事。
学科专业:控制理论与控制工程。

教育背景与工作经历
2007年本科毕业于集美大学自动化专业;2007.09至2012.12硕博连读毕业于厦门大学自动化专业;其中2011.03至2012.03于荷兰埃因霍温理工大学电气工程系访学。2013.05起在厦门理工学院任教至今。

讲授课程
C语言程序设计、计算控制技术、控制系统数字仿真。

科研及教学成果
出版著作及代表性论文:[1]Identification of LPV Models with Two Scheduling Variables Using Transition Test,ISVMEE, 2013.12.21-22,Taibei,Taiwan, 2014
[2]Identification and predictive control for a Circulation Fluidized Bed Boile,Knowledge-based Systems,Vol.45, pp 62-75, 2013
[3]Identification of Multi-Model LPV Models with Asymmetric Gaussian Weighting Function,Journal of Applied Mathematics, Vol.2013, pp, 2013
[4] Identification of Multi-Model LPV Models with Two Scheduling Variables, Journal of Process Control,Vol.22(7), pp 1198-1208, 2012
[5]Some Study on the Identification of Multi-model LPV Models with Two Scheduling Variables,IFAC SYSID, 2012.07.11-13,Vol.16,pp 1269-1274, Brussels, Belgium, 2012
[6]Identification and MPC Control of a Circulation Fluidized Bed Boiler Using an LPV Model, IFAC DYCOPS, 2010.07.05-07, Vol.9, pp 853-858, Leuven, Belgium, 2010
[7]Implementation of a Classification-Based Prediction Model for Plant mRNA Poly(A) Sites,Journal of Computational and Theoretical Nanoscience,Vol.7, pp 927-932, 2010
[8]A Classification-based Prediction Model of Messenger RNA Polyadenylation Sites,Journal of Theoretical Biology,Vol.265, pp 287-296,2010
主持参与课题及经费:
[1]“非线性系统LPV模型辨识及控制研究”,(项目编号:YKJ13012R),厦门理工学院高层次人才项目,6万元,2013年,主持。
[2]车联网传感融合与多模信息服务平台关键技术研发(3502Z**),厦门市重点科技项目,2011,参与,负责算法设计。
[3]基于渐进理论的工业锅炉燃烧优化控制及其应用推广(3502Z**),厦门市重点科技项目,2010,参与,负责算法设计。
[4]植物基因结构的建模识别及基因表达差异研究(022),高等学校博士学科点专项科研基金,2010,参与,负责数据分析。
[5]“面向节能减排的循环流化床锅炉优化控制(2009H0044),福建省重点科技计划项目,2009年,参与,负责算法设计。
[6]基于渐进辨识法的间歇过程系统辨识与优化控制(2009J1303),福建省自然科学基金,2009,参与,负责算法设计。
[7]先进控制MPC软件研发(0015-K81099),荷兰TaiJiControl公司委托,2008,参与,负责软件研发和算法设计。
[8]多变量过程辨识软件的研发(0015-K81099),荷兰TaiJiControl公司委托,2007,参与,负责软件研发和算法设计。
[9]植物多聚腺苷化位点的特征提取与建模识别研究 (**),国家自然科学基金,2008,参与,负责数据分析。
教学、科研成果(获奖、专利、版权、著作权、外观设计等):



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