厦门大学经济学院统计系、厦门大学王亚南经济研究院和邹至庄经济研究中心将于2018年7月12日至7月16日联合举办“全国优秀大学生统计学夏令营”。对于夏令营中表现优秀的营员，将在考核后，给予录取为2019年统计学专业（数理统计方向）学术型硕士研究生或全日制双证应用统计专业学位研究生或直博生的机会。
厦门大学经济学院统计系由我国经济学泰斗王亚南先生创办于1950年。经过多年的建设，厦门大学统计系在经济统计，尤其是国民经济核算、社会经济统计理论等方向取得了丰硕的成果，拥有统计学国家级教学团队、国家级特色专业，出现了钱伯海、黄良文等在国内统计和经济学界享有盛誉的著名学者，在教学和科研方面获得一系列重要的国家级和省部级成果奖，培养了上千名统计学硕士和博士，为国家输送了大量优秀统计专业人才。鉴于各方面的建设成就，厦门大学统计学科于1987年、2001年和2007年连续三次被国家教委和教育部评为国家级重点学科，2017年，厦门大学经济学科的统计学入选国家“双一流”建设学科名单，应用经济学、统计学两个一级学科获评教育部第四轮学科评估A类学科，其中：应用经济学在155所参评高校中并列第4、统计学在120所参评高校中并列第3。
厦门大学王亚南经济研究院（WISE）成立于2005年，是厦门大学依托经济学科传统优势，成立的新型经济学、金融学和统计学研究与教学机构。自成立以来，王亚南经济研究院秉承国际化办学理念，大力推进经济学教学和研究的规范化和国际化，取得了预期的成效，目前已发展成为中国乃至亚太地区经济学教育研究领域一个活跃的、具有一定影响力的研究机构、高级人才培养基地和国际学术交流中心，并在国际上形成了较好的学术声誉，与美国、欧洲、澳大利亚、新加坡、香港、台湾等地区的经济学高等学府合作联系密切。
“邹至庄经济研究中心”（英文全称为Gregory and Paula Chow Center for Economics Research，简称The Chow Center）由厦门大学于2016年10月宣布成立，是一个实体教学与研究单位，旨在打造国际一流的现代经济学与中国经济研究机构。该研究中心将致力于培养世界一流的经济学家，关注中国经济与政策研究，产出国际一流的原创性成果，成为两岸四地乃至亚洲的经济学国际学术交流中心。邹至庄经济学研究中心的设立，是厦门大学经济学科发展史上又一个重要的里程碑，将大大推进厦门大学经济学教育与研究的国际化和现代化。
近年来，为了加快统计学科现代化和国际化的步伐，厦门大学经济学科整合王亚南经济研究院和经济学院的统计研究力量，在注重发展经济统计传统优势学科的同时，大力推进对数理统计专业的建设。目前，两院拥有“计量经济学”教育部重点实验室（厦门大学）和福建省统计科学重点实验室两个高水平学术平台；“从国外引入中央“****”国家特聘专家、教育部“****”蔡宗武教授、洪永淼教授作为数理统计方向学术带头人；聘请美国南加州大学萧政教授、耶鲁大学马双鸽教授、澳大利亚莫纳什大学高集体教授为讲座教授；”从康奈尔大学、威斯康星大学麦迪逊分校、宾州州立大学、北卡罗来纳州立大学、香港大学、香港浸会大学等国际著名高校聘入10余名优秀统计学和计量经济学博士；同时选派年轻教师及优秀硕、博士研究生到海外进修深造，已形成一支与国际接轨的统计科学研究团队，研究方向涵盖了数理统计、计量经济、金融统计、生物医学统计、数据挖掘等统计学主要领域。该研究团队在Annals of Statistics，Biometrika，Econometrica， Journal of the Royal Statistical Society，Series B，Journal of Econometrics，Journal of the American Statistical Association，Econometric Theory等顶级统计学、计量经济学期刊上发表大量文章，在国际上形成了一定的影响。
此次经济学院统计系和王亚南经济研究院计划通过2018年“全国优秀大学生统计学夏令营”联合招收2019年统计学专业（数理统计方向）学术型硕士研究生、全日制双证应用统计专业学位研究生。厦大经济学科还为录取的硕士研究生提供与美国康奈尔大学（Cornell University）、福特汉姆大学（Fordham University）、加州大学河滨分校 (University of California-Riverside)、ESSEC商学院（ESSEC Business School）、伊拉斯莫斯大学（Erasmus University Rotterdam）、卡迪夫大学（Cardiff University）联合培养的机会，申请到项目资格的研究生三年内可获得中外两个硕士学位，将极大提升就业竞争力。该项目更多信息http://www.wise.xmu.edu.cn/programs/ma/lhsss/
两院将提供营员的往返路费（以火车硬座票为标准）及夏令营期间在厦门的食宿费用。我们诚邀对统计学有浓厚兴趣，有志于从事统计相关工作的优秀学生进入厦门大学学习深造。
一、申请资格
1. 985或211或“国家基础学科人才培养基地”班高校本科三年级数学、统计及相关专业在校生（2019年应届毕业生）,申请直博生需是985或211高校在校生；
2.学习成绩优秀；
3.对统计学有浓厚兴趣，有志于从事统计学相关研究工作；
4.应有两名专家推荐；
5.英语达到国家六级水平（450分及以上）或雅思6.5分及以上或托福90分及以上。
6.拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务，品德良好，遵纪守法，身心健康。
7.诚实守信，学风端正，未受过任何处分，无任何考试作弊或剽窃他人学术成果记录。
二、申请方式：网上报名
1.网上申请时间：2018年4月27日中午12点-5月31日中午12点
2.网上报名地址：se.xmu.edu.cn/xly
3.夏令营主页（主页可直接链接到报名地址）：http://wise.xmu.edu.cn/xly/
注：⑴申请阶段仅需网上报名即可，申请阶段仅需网上报名即可，请按系统要求签订诚信承诺书，如实填写申请信息，并上传英语水平证书（英语六级或雅思或托福）和本科成绩单及成绩排名证明（登录报名系统下载模板）扫描件。入营报到时，需要提交所有的申请材料（清单请见第四项要求），学院将进行复核，发现与报名信息不符者，取消推免生考试资格，同时取消生活补贴，不予报销交通费。
⑵经济类学术型硕士研究生和全日制双证金融硕士招生简章另行公布，网上申请地址相同。
⑶申请该项目的同学，也可同时报名经济学院、王亚南经济研究院直博生。
三、营员选拔
我院将根据申请者的毕业院校、毕业专业、申报专业、成绩及排名、科研成果、所获奖励、外语水平和综合素质等因素，并兼顾生源质量与区域以及院校分布的合理性等因素，全面考量，综合评估，择优选拔出参营营员。营员选拔工作将在6月15日左右结束，入选名单将在厦门大学经济学院和王亚南经济研究院网站上公布并直接通知本人（以电话或Email形式），届时未接到录取通知的同学皆为未入选者，不另行通知。
录取人数：约100人（不包括本院学生）
四、申请材料复核
入营报到时，需要提交以下申请材料：
1.报名系统打印《厦门大学经济学院“2018年全国优秀大学生夏令营”申请表》6份；
2.个人陈述1份；
3.本科成绩单和成绩排名原件（须加盖教务部门公章）各1份，申请者只需提供前5学期成绩即可；
4.专家书面推荐信2封，且密封并在封口骑缝处签字；
5.英语六级或雅思或托福成绩单原件和复印件1份（复印件装订成册，原件现场核查后退还）；
6.其他证明材料复印件（如已发表论文、各类获奖或资格证书）各1份。
注：⑴申请材料请按上述顺序编号装订成册；
⑵发现与报名信息不符者，取消推免生和直博生考试资格，同时取消生活补贴，不予报销交通费。
五、推免生和直博生考核
1. 笔试：
1)全日制双证应用统计专业学位研究生：①英语 ②数学（微积分、线性代数、概率统计）③宏微观经济学；
2)统计学专业（数理统计方向）学术型硕士研究生：①英语 ②数学（微积分、线性代数）③概率统计
2.面试：英语口语、综合素质面试。
3.直博生加试口头报告/答辩环节：8-10分钟PPT汇报（可为研究成果或研究计划）和问答。
六、推免生和直博生录取
学院招生领导小组遵循公平公正、择优选拔原则，优先按第一志愿根据总成绩从高到低录取。第一志愿录取完毕后，如各系、所、中心名额尚有空余，再依次按第二、第三志愿录取，直至录取名额满额为止。
被拟录取为硕士研究生的考生或直博生必须获得所在学校的推免资格。
下列情况之一者，不予录取：
⑴考核总成绩低于60分；
⑵政审不合格者；
⑶体检不合格者。
七、车票报销提醒
凡有需要报销交通费的外地同学，请在报到时提供报销所需材料（如下）：
1.往返程机票行程单（非登机牌）或来程火车票原件及返程火车票复印件。票据仅限本人，请在票据上标注姓名、单位。
2.身份证复印件、学生证复印件（请提前准备，报道现场不提供复印服务）。
注:无论哪种交通方式，一律按照两地火车票硬座标准报销，只提供单程票据，仅能报销单程火车硬座价格。
3. 凡因逾期未提交票据、票据不符合规范等原因导致不能正常报销的，不予补报销。
八、联系方式
厦门大学经济学院
联系地址：厦门大学经济楼N106
电子邮箱：jjxyxly@xmu.edu.cn
联系电话：0592－2182136
联 系 人：张老师
厦门大学王亚南经济研究院
通信地址：厦门大学经济楼N107
邮 编：361005
电子邮箱：antingwu@xmu.edu.cn
联络电话：0592-2186170
联 系 人：吴老师
九、未尽事宜按照《厦门大学2019年推荐免试研究生（含硕士生、直博生）招生简章》执行。
