包立君
系别：电子科学系
职称：副教授、硕导
邮箱：baolijun@xmu.edu.cn
联系方式：
办公地点：海韵园物理大楼331室


个人简历:
学历：
2010年哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业，工学博士。
2007–2008年法国INSA-Lyon University国家医学信号与图像应用研究中心，博士联培。
2010.09至今厦门大学电子科学系助理教授、副教授。
2014–2015年美国约翰霍普金斯大学医学院，访问****。


研究方向：
医学影像处理与分析、机器学习与人工智能、多参数脑部磁共振成像


主讲课程：
MATLAB程序设计（本科生课，厦门大学一流本科课程）
现代传感器与检测技术（本科生课）
矩阵论（研究生课，厦门大学研究生课程思政示范课）


学术兼职：
ISMRM Annual Meeting Program Committee, 国际医学磁共振学会年会程序委员。
International Society for Magnetic Resonance in Medicine, ISMRM国际医学磁共振学会会员。
中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会委员。
中国图象图形学学会视觉检测专业委员会委员。
国家自然科学基金通讯评审专家，国际电气电子工程师学会IEEE会员。
国际主流期刊IEEE TMI, Med Image Anal, Neuroimage, MRM, Sensor, etc.审稿人。


成果奖励：
2016年国际定量磁化率成像重建 QSM Challenge 算法竞赛冠军
2018年至2020年ISMRM国际医学磁共振协会E.K. Zavoisky stipend
2017年厦门大学校庆“厦航”奖教金
2017年厦门大学校第六届英语教学比赛二等奖
2016年厦门大学物理科学与技术学院优秀党员
2012年厦门大学校第七届青年教师技能大赛二等奖


课题项目：
国家自然科学基金面上项目，基于机器学习的多参数脑部定量磁化率成像研究，2021-2024，主持
福建省自然科学基金面上项目，精准定量磁化率成像技术及其应用的关键问题研究，2019-2022，主持
国家自然科学基金青年项目，定量磁化率成像及其在脑白质纤维重建中的应用，2014-2016，主持
教育部博士点基金，磁共振定量磁化率成像方法及其在脑部的应用研究，2014-2016，主持
福建省自然科学基金青年项目，磁共振定量磁化率成像方法及其纤维束示踪应用研究，2014-2017，主持
中国工程物理研究院横向项目，粒子场判读神经网络研制，2019-2020，经费20万，主持
国家自然科学基金面上项目，实时三维时空编码磁共振成像的序列设计及重建算法研究，2017-2020，主要参与
国家自然科学基金面上项目，基于低秩Hankel矩阵的快速高维磁共振波谱重建，2016-2019，主要参与


代表作：
[1] Lijun Bao*, Congcong Xiong, Wenping Wei, Zhong Chen, Peter C.M.van Zijl, Xu Li, Diffusion-regularized susceptibility tensor imaging (DRSTI) of tissue microstructures in the human brain. Medical Image Analysis, Volume 67, Jan. 2021. https://doi.org/10.1016/j.media.2020.101827. Top 期刊，IF 11.148
[2] Lijun Bao*, Xu Li*, Congbo Cai, Zhong Chen, and Peter C.M. van Zijl, Quantitative susceptibility mapping using structural feature based collaborative reconstruction (SFCR) in the human brain. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35(9):2040-2050. Top 期刊，SCI 1区
[3] Lijun Bao*, Marc Robini, Liu Wanyu Liu*, Yuemin Zhu, Structure-adaptive sparse denoising for diffusion-tensor MRI. Medical Image Analysis, 2013, 17:442-457. Top 期刊，SCI 1区
[4] Lijun Bao*, Yuemin Zhu, Wanyu Liu, Croisille Pierre, Zhaobang Pu, Marc Robini, Isabelle E Magnin, Denoising human cardiac diffusion tensor magnetic resonance images using sparse representation combined with segmentation, Physics in Medicine and Biology, 2009, 54:1435-1456. Top 期刊，SCI 2区
[5] Lijun Bao*, Fuze Ye, Congbo Cai, Jian Wu, Kun Zeng, Peter C.M. van Zijl, Zhong Chen, Undersampled MR Image Reconstruction Using an Enhanced Recursive Residual Network, Journal of Magnetic Resonance, 2019, 305:232-246 SCI 2区
[6] Jinsheng Fang, Lijun Bao*, Xu Li, Peter CM van Zijl, Zhong Chen, Background field removal for susceptibility mapping of human brain with large susceptibility variations, Magnetic Resonance in Medicine, 2019;81:2025-2037. Top 期刊，SCI 2区
[7] Jinsheng Fang, Lijun Bao*, Xu Li, Peter CM van Zijl, Zhong Chen*, Background field removal using a region adaptive kernel for quantitative susceptibility mapping of human brain, Journal of Magnetic Resonance, 2017, 218:130-140. SCI 2区
[8] 包立君，叶富泽. 一种基于傅里叶频谱特征的图像块聚类方法. 专利号 0.X
[9] 包立君，叶富泽.一种基于增强递归残差网络的磁共振图像超分辨重建方法. 专利号20**
[10] 包立君，方金生，陈忠. 基于磁共振偶极场空间分布的局部场估计方法. 专利号0.2
[11] 包立君，方金生，陈忠. 一种基于自适应卷积核的磁共振相位图的背景场去除方法. 专利号 8.7