孙海信 教授、博士生导师
中国科学院 博士（2006）
研究方向：水声通信、阵列信号处理、水下传感网络
所属部门：信息与通信工程系
电子邮件：hxsun@xmu.edu.cn
个人主页：


个人简历：
主讲课程：
阵列信号处理、数字电子技术、C语言程序设计、数字信号处理、现代数字通信（博士课程）
个人介绍：
孙海信，教授，博士生导师，厦门大学信息科学与技术学院，主要研究方向为信号处理、水声通信、海洋生物探测与识别等方向。2006年8月-至今厦门大学通信教育部水声通信与海洋信息技术重点实验室，副教授，跟随许克平教授已有的卓越工作，主要承担高速水声通信技术研究。2012.2-2013.4，作为UCONN访问****，与周胜利教授合作研究水声载波干扰消除及其在协作分集水声网络中的应用。目前，与UCONN大学的周胜利教授的课题组展开了卓有成效的无线通讯技术的相关技术研究，同时与徐小卡博士后一起在UCONN参与了美国基金项目网络的跨层技术研究的关键技术研究，取得了一系列的重大成果和进展。近5年主持国家自然科学基金1项，参加国家基金四项，在IEEE TIE、JASA、IEEE TVT、Applied Acoustic、声学学报等国际期刊和会议上发表论文89篇，授权专利和软件著作权26项。近年来主要承担国家自然基金、国家重点研发、国防、军工类项目22项，主持军工项目十项，参与军工类横向项目四项，在军工设备制造、水声通信等领域均取得重大进展。另外，担任国家自然科学基金项目函评专家，Applied Acoustic、China Ocean Engineering、声学学报等审稿人，IEEE会员，厦门通信学会会员，厦门电子学会会员。
近期承担有关的预研项目、基金项目：
1. 国家自然科学基金项目，基于OFDM智能联合优化的水声协同通信技术研究，2020/01-2023/12，59万
2. 国家重点研发子课题，深度学习多模态识别技术，2018/09-2021/09，57万
3. 国家自然科学基金项目，基于混合体制水声通信系统优化技术研，2017/01-2020/12，60万
4. 军工项目，xx系统xx定位，2017/12-2019/12，510万
5. 军工项目，xx电子xx通信，2018/9-2019/9，51万
6. 军工项目，Xx通信技术设计及演示平台，2018/08-2019/08，71万
7. 军工项目，水声xx软件，2019/04-2019/08，18万
8. 深圳科创委项目，海洋中继平台关键技术研发，2017/07-2019/07，150万
9. 军工项目，xx实验场，2018/07-2019/07，30万
10. 军工项目，电子xxx外场设计，2018/06-2019/06，30万
11. 国家自然科学基金项目，基于优化的水声信道干扰消除技术研究， 2015/01-2018/12，85万
12. 海装，xx通信系统，2016/12-2018/12，50万
13. 军工项目，水声通信xx信号源，2016/12-2018/12，40万
14. 横向项目，高精度xx技术研究，2017/12-2018/12，22万
15. 专项项目，用于远程唤醒的新式声源技术研究，2017/01-2017/12，40万
16. 横向项目，海洋xx设备研发，2015/03-2016/12，175万
17. 军工项目，水下xx技术，2015/12-2016/12，15万
18. 军工项目，水声xx海上外场实验，2016/06-2016/11，28.7万
19. 横向项目，典型xx调制性仿真，2016/02-2016/06，32.1万
20. 军工项目，实际xx通信信号样本库，2015/05-2016/05，15万
21. 横向项目，高精度xx测距系统，2015/01-2016/04，40万
22. 中国船舶系统研究院项目，XXX信号特征提取技术研究，2015/01-2015/12，10万


代表性论文：
期刊论文
1. J. Wang, Y. Cui, J. Li, H. Sun, et al. On Orthogonal Coding-Based Modulation [J], IEEE Communications Letters. ( Early Access )
2. Z.A.H. Qasem, H. Esmaiel, H. Sun*, et al. Enhanced fully generalized spatial modulation for the internet of underwater things [J]. Sensors, 2019, 19(7): 1519.
3. H. Yang, J. Qi, Y. Miao, H. Sun* and J. Li, A New Robot Navigation Algorithm Based on a Double-Layer Ant Algorithm and Trajectory Optimization [J], IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(11): 8557-8566.
4. H. Esmaiel, Z.A.H. Qasem, H. Sun*, et al. Underwater Image Transmission Using Spatial Modulation Unequal Error Protection for Internet of Underwater Things [J]. Sensors, 2019, 19(23): 5271.
5. S. Anwar, C. Yuen, H. Sun*, et al. A Novel Receiver Design of Nonorthogonal FDM Systems in Underwater Acoustics Communication [J]. IEEE Systems Journal, 2019.
6. N.U.R. Junejo, H. Esmaiel, H. Sun, et al. Pilot-Based adaptive channel estimation for underwater spatial modulation technologies [J]. Symmetry, 2019, 11(5): 711.
7. H. Sun*, Y. Miao, J. Qi. Intrinsic Mode Chirp Multicomponent Decomposition with Kernel Sparse Learning for Overlapped Nonstationary Signals Involving Big Data[J]. Complexity, 2018, 2018.
8. Y. Miao, H. Sun*, J. Qi. Synchro-compensating chirplet transform [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(9): 1413-1417.
9. J. Yan, H. Sun*, H. Chen, et al. Resonance-based time-frequency manifold for feature extraction of ship-radiated noise [J]. Sensors, 2018, 18(4): 936.
10. T. Wang, S. Anwar, H. Sun*, et al. Modified greedy perimeter stateless routing for vehicular ad hoc networking algorithm [J]. International Journal of Sensor Networks, 2018, 27(3): 163-171.
11. H. Sun*, D. Hai, Y. Miao, et al. Direction of arrival estimation for broadband array based on conjugate gradient [J]. The Journal of the Acoustical Society of America, 2017, 142(4): 2728-2728.
12. H. Sun*, Q. Jie, C. Qiang. Research on distributed beam forming technology in underwater communication [J]. The Journal of the Acoustical Society of America, 2017, 142(4): 2524-2524.
13. J. Yan, H. Sun, E. Cheng, et al. Ship Radiated Noise Recognition Using Resonance-Based Sparse Signal Decomposition [J]. Shock and Vibration, 2017, 2017.
14. N. Lin, H. Sun*, J. Qi, et al. Iterative impulse noise and large scale single frequency noise mitigation for underwater acoustic OFDM [J]. Applied Acoustics, 2017, 118:76-82.
15. W. Huang, H. Sun*, Y. Liu, et al. Feature extraction for rolling element bearing faults using resonance sparse signal decomposition [J]. Experimental Techniques, 2017, 41(3): 251-265.
16. X. Kuai, H. Sun*, S. Zhou, En Cheng. Impulsive noise mitigation in underwater acoustic OFDM systems [J]. IEEE Transaction Vehicular Technology, vol. 65, no. 10, pp. 8190–8202, Oct. 2016.
17. M. Cai, H. Sun*, Y. Gu, et al. A novel efficient gentleboost training algorithm [J]. Journal of the balkan tribological association, 2016, 22(2): 1117-1125.
18. N. Lin, H. Sun*, E. Cheng, et al. Prediction based sparse channel estimation for underwater acoustic OFDM [J]. Applied Acoustics, 2015, 96: 94-100.
会议论文
1. Y. Miao, H. Sun, J. Wang. Anisotropic Instantaneous Frequency Estimator[C]//2019 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC). IEEE, 2019: 1-5.
2. Lin N, Sun H, Zhang X P. Overlapping animal sound classification using sparse representation[C]//2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2018: 2156-2160.
3. Wang J, Cui Y, Sun H, et al. Full-duplex cognitive underwater acoustic communications: concept and challenges[C]//2018 14th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP). IEEE, 2018: 698-701.
4. Xie Y, Sun H, Qi J. Turbo equalization based on factor graphs for underwater acoustic communication systems[C]//OCEANS 2016-Shanghai. IEEE, 2016: 1-4.
5. Qi J, Cao Z, Sun H. An effective method for underwater target radiation signal detecting and reconstructing[C]//Proceedings of the 11th ACM International Conference on Underwater Networks & Systems. 2016: 1-2.
6. Cheng E, Yan J, Sun H, et al. Research on MPSK modulation classification of underwater acoustic communication signals[C]//2016 IEEE/OES China Ocean Acoustics (COA). IEEE, 2016: 1-5.
7. Qi J, Sun W, Sun H, et al. Detection of underwater moving object based on the compressed sensing[C]//2016 IEEE/OES China Ocean Acoustics (COA). IEEE, 2016: 1-5.
8. Xu X, Zhou S, Sun H, et al. Impulsive noise suppression in per-survivor processing based DSSS systems[C]//2014 Oceans-St. John's. IEEE, 2014: 1-5.
9. Na L, Sun H, Kuai X, et al. Impulse noise and large scale single frequency noise mitigation for underwater acoustic OFDM[C]//OCEANS 2014-TAIPEI. IEEE, 2014: 1-4.
10. Sun H, Shen W, Wang Z, et al. Joint carrier frequency offset and impulse noise estimation for underwater acoustic OFDM with null subcarriers[C]//2012 Oceans. IEEE, 2012: 1-4.
11. Chen Y, Sun H, Wan L, et al. Dynamic network coded cooperative OFDM for underwater data collection[C]//2012 Oceans. IEEE, 2012: 1-4.


已授权专利与软件著作权成果：
专利
1. 一种电子护具及体联网系统，CNB，2019.12.31
2. 一种基于海洋环境的定向干扰装置，CNB，2019.11.08
3. 一种自动巡视海洋漂浮平台，CNU，2019.08.30
4. 一种水面垃圾收集器，CNB，2019.08.30
5. 水上充气逃生球，CNB，2019.08.30
6. 海洋观测漂浮平台，CNS，2019.05.24
7. 基于加权分数阶傅里叶变换的水下通信混合载波方法，CNB，2019.02.22
8. 一种基于频域线性调频扩频的水声通信系统及其通信方法，CNB，2018.12.28
9. 基于级联原子库的海洋目标辨识探测方法， CNB，2018.12.28
10. 一种基于频谱搬移的全频谱载波调制方法，CNB，2018.11.06
11. 全频谱载波调制的相关检测方法，CNB，2018.06.22
12. 一种全频谱载波调制系统中提高频谱利用率的方法，CNB，2018.04.17
13. 河道环境特征参数测量系统， CNB，2018.04.17
14. 一种用于控制水下探测机器人的方法，CNB，2017.08.29
15. 水声正交频分复用通信系统帧间干扰消除方法，CNB，2017.08.29
16. 基于惯导系统的腔体形变复位检测装置及复位检测方法，CNB，2017.07.11
17. 水声正交频分复用系统符号内多径干扰消除方法，CNB，2017.03.08
18. 一种利用压缩感知获得水声信道互易性的方法，CNB，2016.08.17
19. 一种基于惯导系统的腔体形变复位检测装置，CNU，2016.01.06
20. 一种基于感知腔体形变传感器复位检测装置，CNU，2016.03.02
21. 基于分块的双变换正交频分复用通信方法，CNB，2015.10.14




软件著作权
1. 河道环境特征参数测量系统 8.7 2018.4.17
2. XMUer疲劳驾驶预警软件 2015SR010937 2015.01.20
3. 基于SDK3000视频卡的疲劳驾驶预警系统 2015SR034940 2015.02.25
4. 基于人脸特征识别的疲劳驾驶预警系统 2015SR019911 2015.02.02
5. 基于J2EE的涵洞水位监控系统 2015SR020007 2015.02.02