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厦门大学信息学院导师教师师资介绍简介-曹刘娟

本站小编 Free考研考试/2021-05-09


曹刘娟 副教授
哈尔滨工程大学 博士(2013)
研究方向:机器学习,模式识别,遥感图像处理
所属部门:计算机科学系
电子邮件:caoliujuan@xmu.edu.cn
个人主页:http://rssi.xmu.edu.cn/


个人简历:


【个人简介】曹刘娟, 1983年生, 副教授, 硕士生导师。2013年毕业于哈尔滨工程大学计算机应用技术专业,获工学博士学位。主要从事于机器学习,模式识别,遥感图像处理。


2014年3月进入厦门大学信息学院计算机科学系工作。入职以来主持国家自然科学青年基金一项, 面上基金一项,高分对地观测国家重大专项一项,并参与科技部重大研发专项及省重点科研项目等。入职厦门大学以来,以第一/通讯作者身份,发表SCI国际期刊20余篇,并在国际期刊JCR二区及CCF A类国际会议发表论文10余篇。


【主讲课程】1. C语言程序设计, 2014至今
2. Python程序设计, 2019年至今


【学术兼职】目前共担任2个SCI国际期刊(均为CCF列表内国际期刊)的客座编辑,担任IEEE MMSP等国际会议的专题主席与本地主席。


【项目情况】1: 国家自然科学基金面上项目,**,恶劣环境下遥感图像小目标鲁棒检测算法研究,2018.1-2021.12,62万元,在研,主持
2: 国家自然科学基金青年项目,**,基于超分辨率迁移学习的卫星遥感 图像鲁棒车辆检测研究,2015.1- 2017.12,25万元,已结题,主持
3: 科技术部国家重点研发专项,2016YFB**,支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术、装备与云服务平台,2016.9-2020.09,90万元,在研, 参与
4: 华为项目,基于智能分析的视频审核技 术合作项目,2017.5-2018.5,48.407万元,已结题,主持
5: 华为项目,基于视频的人脸识别技术,2 019.2-2020.2,123万元,已结题,主持




【发表论文】[1] Hong Chen, Yongtan Luo, Liujuan Cao*,Baochang Zhang, Guodong Guo, Cheng Wang, Jonathan Li, Rongrong Ji. Generalized zero-shot vehicle detection in remote sensing imagery via coarse-to-fine framework Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Macao, China (IJCAI 2019):687-693 (CCF A类会议论文)
[2] Rongrong Ji, Fuhai Chen, Liujuan Cao*, Yue Gao: Cross-Modality Microblog Sentiment Prediction via Bi-Layer Multimodal Hypergraph Learning. IEEE Trans. Multimedia (2019), 21(4): 1062-1075
[3] Hong Chen, Liujuan Cao*, Rongrong Ji: Learning Similarity-specific Dictionary for Zero-shot Fine-grained Recognition. ICASSP (2019): 3697-3701
[4] Li Chen, Wen Dan, Liujuan Cao*, Cheng Wang, Jonathan Li: Joint Denoising and Super-Resolution via Generative Adversarial Training. ICPR (2018): 2753-2758
[5] Yihan Sheng, Liujuan Cao*, Cheng Wang, Jonathan Li: Weakly Supervised Vehicle Detection in Satellite Images via Multiple Instance Ranking. ICPR (2018): 2765-2770
[6] Liujuan Cao, Feng Luo, Li Chen, Yihan Sheng, Haibin Wang, Cheng Wang, Rongrong Ji: Weakly supervised vehicle detection in satellite images via multi-instance discriminative learning. Pattern Recognit (2017). 64: 417-424
[7] Liujuan Cao, Qilin Jiang, Ming Cheng, Cheng Wang: Robust vehicle detection by combining deep features with exemplar classification. Neurocomputing (2016) 215: 225-231
[8] Liujuan Cao, Cheng Wang, Jonathan Li: Vehicle detection from highway satellite images via transfer learning.Information Sciences(2016). 366: 177-187
[9] Liujuan Cao, Rongrong Ji, Cheng Wang, Jonathan Li: Towards Domain Adaptive Vehicle Detection in Satellite Image by Supervised Super-Resolution Transfer. AAAI 2016: 1138-1144
[10] Fuhai Chen, Rongrong Ji, Liujuan Cao*:Multimodal learning for view-based 3D object classification. Neurocomputing(2016),195: 23-29









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