范晓亮 高级工程师，硕士生导师，数字福建城市交通大数据研究所常务副所长
法国巴黎第六大学 计算机科学博士（2012）
研究方向：城市感知与智能计算、隐私计算与人工智能应用
所属部门：计算机科学系
电子邮件：fanxiaoliang (AT) xmu.edu.cn
个人主页：https://scsc.xmu.edu.cn/fan/


个人简历：
个人简历：
学术兼职：厦门大学健康医疗大数据国家研究院PI
IEEE高级会员、中国计算机学会CCF高级会员；
CCF服务计算专委会委员、CCF普适计算专委会委员；
ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11标准委员会委员；
ACM SIGSPATIAL China委员；
厦门市信用大数据专家委员会委员，厦门市法学会市域社会治理智能化研究会理事
学术奖励：1. 2018年度福建省科技进步一等奖，城市交通多源感知与智能计算的研究和推广，获奖人：范晓亮*（排名5/10），福建省人民政府，2019年9月
2. CSC-IBM中国优秀教师奖教金，获奖人：范晓亮*，国家留学基金管理委员会，2014年10月
3. 法国埃菲尔卓越博士奖，获奖人：范晓亮*，法国外交部，2010年3月
指导研究生：在读博士：郑传潘（2018级，co-supervised with王程 教授）、王子徽（2019级，co-supervised with俞容山 教授）
在读硕士：肖璐菁（2018级）、高桂春（2018级）、陈亮（2019级）、闫旭（2019级）、吴尚斌（2019级）、王铮（2020级）
毕业硕士：黄华强（2016届，建发房地产），何宝琴（2016届，厦门医学院），胡亚昆（2017届，获国家奖学金/优秀毕业研究生，中电集团南京55所），唐方（2017届，兴业银行厦门），王玉杰（2018届，获国家奖学金，科大讯飞），郭磊（2018届，南方航空），韩宁（2018届，华为西安），郑传潘（2019届，硕博连读，厦门大学计算机系博士生），史佳（2019届，获研究生校级奖学金，华为西安）、陈超（2019届，厦门航空）
主持科研项目（部分）:1. 大规模人群出行的不确定性分析与城市级别人流预测研究，国家自然科学基金面上基金项目，范晓亮*（主持），2019年1月-2022年12月
2. 交通数据分析应用（2018），厦门市科技局项目，范晓亮*（主持），2018年1月-2020年12月
3. 交通大数据智能分析应用算法，企事业委托项目，范晓亮*（主持），2019年1月-2020年12月
4. 情境感知云计算工作流的动态服务选择研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，范晓亮*（主持），2014年1月-2016年12月，已结题
5. 面向时空相关性挖掘的情境感知Web服务推荐算法研究，中国博士后科学基金面上项目一等资助，范晓亮*（主持），2015年6月－2017年5月，已结题
五篇代表作（完整列表：https://scsc.xmu.edu.cn/fan/）：
1. Chuanpan Zheng#, Xiaoliang Fan*, Jianzhong Qi, Cheng Wang, GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction, Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2020), 2020, Vol. 34, No. 01, pp. 1234-1241, DOI: 10.1609/aaai.v34i01.5477 [CCF A类会议，EI，acceptance rate: 20.6%]
2. Chuanpan Zheng#; Xiaoliang Fan*, Chenglu Wen, Longbiao Chen, Cheng Wang, Jonathan Li, DeepSTD: Mining Spatio-temporal Disturbances of Multiple Context Factors for Citywide Traffic Flow Prediction, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, pp. 1-12, 2019. DOI: 10.1109/TITS.2019.**. [在线发表日期：2019年8月9日，中科院JCR一区Top期刊，CCF B类期刊]
3. Xiaoliang Fan#, Yakun Hu, Zibin Zheng*, Yujie Wang, Patrick Brezillon, Wenbo Chen, CASR-TSE: Context-Aware Web Services Recommendation for Modeling Weighted Temporal-Spatial Effectiveness, IEEE Transactions on Services Computing, 2018, vol. , no. , pp. 1, 5555, doi:10.1109/TSC.2017.**. [在线发表日期：2017年12月13日，中科院JCR二区top，CCF B类期刊]
4. Xiaoliang Fan#, Chang Xu, Fang Tang, Jianzhong Qi, Xiao Liu, Longbiao Chen, Cheng Wang*, CommuteShare: A Ridesharing Service for Daily Commuters Using Cross-domain Urban Big Data, 25th IEEE Conference on Web Services (ICWS 2018), July 2-7, 2018, San Francisco, USA, pp.298-301, doi: 10.1109/ICWS.2018.00046 [CCF B类会议]
5. 闫旭#，范晓亮*，郑传潘，臧彧，王程，程明，陈龙彪，基于图卷积神经网络的城市交通态势预测算法，浙江大学学报（工学版），2020，已录用
发明专利授权：1. 范晓亮*，唐方，李军，王程，陈龙彪，臧彧，程明，通勤私家车动态拼车推荐方法，专利号：ZL4.3
2. 范晓亮*，郑传潘，李军，王程，陈龙彪，臧彧，温程璐，一种基于深度学习的城市区域交通流量预测方法，专利号：ZL8.0
3. 范晓亮*，郑传潘，陈龙彪，王程，温程璐，李军，融合区域活力的城市交通流量预测方法，专利号：ZL6.1
4. 范晓亮*，王玉杰，胡亚昆，马友，韩宁，郭磊，基于异常值剔除的情境感知Web服务推荐方法和系统，专利号：ZL8.X