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厦门大学化学化工学院导师教师师资介绍简介-师佳
本站小编 Free考研考试/2021-05-08
副教授、博士生导师
电话:(0592)**(实验室)
电子邮箱:jshi@xmu.edu.cn
实验室:化学楼南楼557房
课题组网页:https://pilab.xmu.edu.cn/
个人简历:
1990-1994年,厦门大学计算机与系统科学系,控制科学专业学习,获学士学位;
1994-1997年,厦门大学系统科学系,运筹学与控制论专业学习,获硕士学位;
2001-2006年,浙江大学控制系,控制科学与工程专业学习,获工学博士学位;
1997-2007年,厦门大学,信息科学与技术学院,自动化系任教,职称讲师;
2003-2006年,香港科技大学,化工系,Research Assistant(RA);
2008-今 厦门大学,化学化工学院,化学工程与生物工程系任教,职称副教授;
研究兴趣:
主要的研究领域为工业过程控制。主要的研究兴趣为复杂过程的建模与先进过程控制技术,包括强化学习控制、迭代学习控制、模型预测控制、自适应控制、鲁棒控制等。
近期主要代表论著:
1. Huang F, Li R, Wang G, Zheng J, Tang Y, Liu J, Yang Y, Yao Y*, Shi J*, Hong W*. Automatic classification of single-molecule charge transport data with an unsupervised machine-learning algorithm. PHYS CHEM CHEM PHYS 2019, 22(3): 1674-1681.
2. Cai S, Deng W, Huang F, Chen L, Tang C, He W, Long S, Li R, Tan Z, Liu J, Shi J, Liu Z, Xiao Z*, Zhang D*, Hong W*. Light-Driven Reversible Intermolecular Proton Transfer at Single-Molecule Junctions. ANGEW CHEM INT EDIT 2019, 58(12): 3829-3833.
3. Zheng J, Liu J, Zhuo Y, Li R, Jin X, Yang Y, Chen Z, Shi J, Xiao Z*, Hong W*, Tian Z*. Electrical and SERS detection of disulfide-mediated dimerization in single-molecule benzene-1,4-dithiol junctions. CHEM SCI 2018, 9(22): 5033-5038.
4. You R, Yao Y, Shi J*. Tensor-based ultrasonic data analysis for defect detection in fiber reinforced polymer (FRP) composites. CHEMOMETR INTELL LAB 2017, 163(4): 24-30.
5. Li X, Hu D, Tan Z, Bai J, Xiao Z, Yang Y*, Shi J*, Hong W*. Supramolecular Systems and Chemical Reactions in Single-Molecule Break Junctions. TOPICS CURR CHEM 2017, 375(3): 42.
6. Yang Y, Cao W, Cao Z, Zhou H, Gao F, Shi J*. Integrated Design Method of a Cascade Iterative Learning Control for the Cascaded Batch/Repetitive Processes. IND ENG CHEM RES 2016, 55(6): 1598-1608.
7. You R, Yao Y*, Shi J*, Zheng K, Wang K. Feature-selective clustering for ultrasonic-based automatic defect detection in FRP structures. CHEMOMETR INTELL LAB 2016, 157(10): 35-42.
8. Shi J, Yang B, Cao Z, Zhou H, Yang Y*. Two-dimensional Generalized Predictive Control (2D-GPC) Scheme for the Batch Processes with Two-dimensional (2D) Dynamics. MULTIDIM SYST SIGN P 2015, 26(4): 941-966.
9. Shi J, Zhou H, Cao Z, Jiang Q. A design method for indirect iterative learning control based on two-dimensional generalized predictive control algorithm. J PROCESS CONTR 2014, 24(10): 1527-1537.
10.师佳, 杨毅, 杨波, 高福荣. 间歇过程的过程建模与参数控制. 科学出版社, 2016.
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