黄文
职称：教授
职务：
学历：博士
电子邮件：wen.huang@xmu.edu.cn
联系电话：
办 公 室：厦大海韵园物机楼604




教育经历：2014，美国佛罗里达州立大学，应用与计算数学，博士
2007，中国科学技术大学，信息与计算科学，学士
工作经历：
2018至今，厦门大学，数学科学学院，副教授
2016-2018，美国莱斯大学，计算与应用数学，法伊佛讲师博士后
2014-2016，比利时新鲁汶大学，ICTEAM，博士后研究员
2014，美国佛罗里达州立大学，科学计算，博士后研究员
2017-2018，厦门吉比特网络技术有限公司，数值策划


研究方向：
数值优化方法，主要包括流形上的优化算法设计分析、相关软件设计开发及其应用。应用包括图像处理，信号复原，机器学习，图论计算等。


近3年授课情况：
2020春，厦门大学，数值优化
2020春，厦门大学，微积分II
2019春，厦门大学，微积分II
2018春，美国莱斯大学，Pedagogy for RLAs
2018春，美国莱斯大学，Introduction to Engineering Computations


短课程：
2019，11月，复旦大学，大数据学院，流形上的优化
2019，12月，武汉大学（国家天元数学中部中心），流形上的优化


主持项目：
?国家自然科学基金（青年），流形上非光滑优化问题的算法研究及应用，主持


软件开发：
流形优化软件包(ROPTLIB)
该软件包提供流形优化算法用来求解不特定流形上的优化问题。用户提供目标函数，梯度或海森矩阵的作用以及与算法流形相关的参数，ROPTLIB即可返回优化后的结果及迭代信息。ROPTLIB由C++编写，同时提供了Matlab，Julia接口。具体信息见网页：
www.math.fsu.edu/~whuang2/Indices/index_ROPTLIB.html




部分论文：
· Chafik Samir*, Wen Huang*. "Coordinate Descent Optimization for One-to-One Correspondence with Applications to Supervised Classification of 3D Shapes", Applied Mathematics and Computation, accepted.


· Xinru Yuan, Wen Huang*, P.-A. Absil, K. A. Gallivan. "Computing the matrix geometric mean: Riemannian vs Euclidean conditioning, implementation techniques, and a Riemannian BFGS method", Numerical Linear Algebra with Applications, 27:5, 1-23, 2020.


· Sean Martin, Andrew M. Raim, Wen Huang, Kofi P. Adragni*. "ManifoldOptim: An R Interface to the ROPTLIB Library for Riemannian Manifold Optimization", Journal of Statistical Software, 93:1, pp. 1-32, 2020.


· Reinhard Heckel*, Wen Huang, Paul Hand, Vladislav Voroninski. "Deep Denoising: Rate-Optimal Recovery of Structured Signals with a Deep Prior", Information and Inference: A Journal of the IMA, 2020.


· Xinru Yuan, Wen Huang*, P.-A. Absil, Kyle A. Gallivan, "Averaging symmetric positive-definite matrices", In Springer Handbook on Variational methods for nonlinear geometric data and applications, pp. 555-575, 2020.


· Wen Huang*, Paul Hand. "Blind Deconvolution by a Steepest Descent Algorithm on a Quotient Manifold", SIAM Journal on Imaging Sciences, 11:4, pp. 2757-2785, 2018.


· Wen Huang*, P.-A. Absil, Kyle Gallivan, Paul Hand. "ROPTLIB: an object-oriented C++ library for optimization on Riemannian manifolds", ACM Transactions on Mathematical Software, 44:4, pp. 43:1-43:21, 2018.


· Somayeh Hosseini, Wen Huang*, Roholla Yousefpour. "Line Search Algorithms for Locally Lipschitz Functions on Riemannian Manifolds", SIAM Journal on Optimization, 28(1), pp. 596-619, 2018.


· Wen Huang*, P.-A. Absil, Kyle Gallivan. "A Riemannian BFGS Method without Differentiated Retraction for Nonconvex Optimization Problems", SIAM Journal on Optimization, 28:1, pp. 470-495, 2018.


· Wen Huang*, Kyle A. Gallivan, Xiangxiong Zhang. "Solving PhaseLift by low-rank Riemannian optimization methods for complex semidefinite constraints", SIAM Journal on Scientific Computing, 39:5, pp. B840-B859, 2017.


· Jim Wilgenbusch*, Wen Huang, Kyle A. Gallivan. "Visualizing Phylogenetic Tree Landscapes", BMC Bioinformatics, 18:85, DOI:10.1186/s12859-017-1479-1, 2017.


· Wen Huang*, P.-A. Absil, Kyle Gallivan. "Intrinsic Representation of Tangent Vectors and Vector Transport on Matrix Manifolds", Numerische Mathematik, 136:2, p.523-543, DOI:10.1007/s00211-016-0848-4, October, 2017.


· Wen Huang*, Guifang Zhou, Melissa Merchand, Jeremy Ash, Paul Van Dooren, Jeremy M. Brown, Kyle A. Gallivan, Jim Wilgenbush. "TreeScaper: visualizing and extracting phylogenetic signal from sets of trees", Molecular Biology and Evolution, 33(12):3314-3316 DOI:10.1093/molbev/msw196, 2016.


· Guifang Zhou, Wen Huang, Kyle Gallivan, Paul Van Dooren, P.-A. Absil*. "A Riemannian rank-adaptive method for low-rank optimization", Neurocomputing, 192, 72-80, June 2016.


· Wen Huang*, Kyle A. Gallivan, Anuj Srivastava, Pierre-Antoine Absil. "Riemannian Optimization for Registration of Curves in Elastic Shape Analysis", Journal of Mathematical Imaging and Vision, 54(3), 320-343, 2016.


· Wen Huang*, Kyle A. Gallivan, Pierre-Antoine Absil. "A Broyden Class of Quasi-Newton Methods for Riemannian Optimization", SIAM Journal on Optimization, 25:3, pp. 1660-1685, 2015.


· Wen Huang, Pierre-Antoine Absil*, Kyle A. Gallivan. "A Riemannian symmetric rank-one trust-region method", Mathematical Programming Series A, 150:2, pp. 179-216, 2015.


学生培养：
硕士
· ?Florentin Goyens（比利时新鲁汶大学，已毕业）
· 郭媛媛（厦门大学）
· 刘方玉（厦门大学）
· 秦婉璐（厦门大学）
博士（包括联合培养）
· 陈健恒（厦门大学）
· 司武涛（厦门大学）
· Tejas Natu（美国佛罗里达州立大学）
· 魏萌（美国佛罗里达州立大学）
· 张束光（美国佛罗里达州立大学）