叶玲珑
职称：副教授
学历: 博士
电子邮件: yll@xmu.edu.cn
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主要研究领域：
卫生事业管理、健康老龄化、数据科学


主讲课程：
本科生课程：《公共管理数据挖掘与建模》



教育经历：
2007-2011，厦门大学，经济学院，统计系，统计学（投资决策分析）专业，经济学学士
2008-2011，厦门大学，公共事务学院，行政管理双学位专业，管理学学士
2011-2014，厦门大学，经济学院，统计系，国民经济学专业，经济学硕士
2014-2017，台湾辅仁大学，管理学院，商学研究所，一般管理与管理科学领域，管理学博士



工作经历：
2020-至今，厦门大学，公共事务学院，公共管理系，副教授
2017-2019，厦门大学，统计学流动站，公共卫生学院、经济学院，博士后



主要科研项目：
1.主持国家社会科学基金青年项目“我国老年人口异质化健康状况动态变化过程及其医疗服务利用研究”（在研）
2.参与国家社会科学基金重大项目“大数据背景下重大传染性疾病传播路径及预警监测研究”（在研）、“大数据与统计学理论的发展研究”（已结题）
3.参与国家统计局重大统计专项“适用于社会经济统计的大数据技术方法体系研究”（在研）
4.参与国家自然基金面上项目“基于超级学习的童年期状况与老年痴呆发病风险的因果推断研究”（在研）
5.参与中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“健康医疗大数据的统计方法及其应用”（校长基金?创新团队）（在研）、“海西金融、旅游、消费信心指数”（已结题）
6.参与地方政府与企事业委托项目10余项



代表性论文：
1.L Ye#, J Xiao#, Y Fang*, Heterogeneous trajectory classes of social engagement and sex differences for older adults in China, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17: 8322 (SSCI/SCI)
2.L Ye, J Luo, B-C Shia, Y Fang*, Heterogeneous health classes for older adults and their regional disparities in China: based on multidimensional health, Public Health, 2020, 178: 15-22 (SSCI/SCI)
3.L Ye#, J Luo#, B-C Shia, Y Fang*, Multidimensional health groups and healthcare utilization among elderly Chinese: based on the 2014 CLHLS dataset, International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16: 3884 (SSCI/SCI)
4.L Ye, B-C Shia, Y Fang, T-S Lee*, Heterogeneous health profiles and healthcare utilization of the middle-aged and elderly with multi-health insurance schemes in China, Public Health, 2019, 170: 61-69 (SSCI/SCI)
5.L Ye, T-S Lee*, R Chi, A hybrid machine learning scheme to analyze the risk factors of breast cancer outcome in patients with diabetes mellitus, Journal of Universal Computer Science, 2018, 24: 665-681 (SCI)
6.M-Z Hong#, L Ye#, L-X Jin#, Y-D Ren, X-F Yu, X-B Liu, R-M Zhang, K Fang*, J-S P*, Noninvasive scoring system for significant inflammation related to chronic hepatitis B, Scientific Reports, 2017, 7: 43752 (SCI)
7.叶玲珑，秦磊, 谢邦昌, 朱建平*, 老年人认知功能的异质化发展轨迹及其影响因素分析, 中国卫生统计 (录用)
8.肖健, 叶玲珑, 方亚*, 增长混合模型在健康轨迹研究中的应用进展, 中国卫生统计, 2020, 37(04): 637-640



专著教材：



获奖：



备注：
中国商业统计学会市场调查与教学研究分会第五届理事会理事