王淳林
副教授
滑铁卢大学

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办公室：经济楼A121
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个人简介 研究成果 研究项目 (For my homepage in English:please clickhere)
工作经历
2021.01-至今，厦门大学经济学院统计系、王亚南经济研究院，副教授
2017.08-2020.12，厦门大学经济学院统计系、王亚南经济研究院，助理教授
教育背景
加拿大滑铁卢大学统计学博士
加拿大卡尔加里大学统计学硕士
上海财经大学统计学学士
科研成果
研究兴趣：经验似然，密度比模型，病例对照数据分析，半参数与非参数似然推断方法等
科研论文：
[7] Meng Yuan, Chunlin Wang, Boxi Lin, Pengfei Li (2021). Semiparametric inference on general functionals of two semicontinuous populations, submitted.
[6] Chunlin Wang, Pengfei Li, Yukun Liu, Xiao-Hua Zhou, Jing Qin (2020). Hypothesis test in a mixture forward incubation time epidemic model with an application to COVID-19 outbreak, submitted.
[5] Chunlin Wang, Paul Marriott, Pengfei Li (2020). A note on the coverage behaviour of bootstrap percentile confidence intervals for constrained parameters, submitted.
[4] Chunlin Wang, Dongsheng Tu (2020). A bootstrap semiparametric homogeneity test for the distributions of multi-group proportional data, with applications to analysis of quality of life outcomes in clinical trials, Statistics in Medicine, 39(12), 1715-1731.
[3] Chunlin Wang, Paul Marriott, Pengfei Li (2018). Semiparametric inference on the means of multiple nonnegative distributions with excess zero observations,Journal of Multivariate Analysis, 166, 182-197.
[2] Chunlin Wang, Paul Marriott, Pengfei Li (2017). Testing homogeneity for multiple nonnegative distributions with excess zero observations,Computational Statistics & Data Analysis, 114, 146-157.
[1] Chunlin Wang, Gemai Chen (2016). A new hybrid estimation method for the generalized Pareto distribution, Communications in Statistics-Theory and Methods, 45(14), 4285-4294.
主持科研项目：
[5] 国家自然科学基金青年科学基金项目：基于密度比模型的半参数统计推断及其应用研究，**，2021-2023
[4] 福建省自然科学基金面上项目：一类半参数统计方法在诊断检验医学中的应用研究，2020J01031，2020-2023
[3] 统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室（华东师范大学）开放课题：不可忽略缺失数据下回访信息辅助的半参数统计研究，KLATASDS2006，2020-2022
[2] 教育部人文社会科学研究青年基金项目：基尼系数的非参数与半参数统计推断研究，19YJC910005，2019-2021
[1] 中央高校基本科研业务费项目（校长基金）：经验似然方法及其在半连续数据分析中的应用，3，2017-2020
学术报告：
华东师范大学 (2017, 2019)，南开大学 (2017)，上海对外经贸大学 (2018)，云南财经大学 (2018)，福州大学 (2020)
教学课程
数理统计(本科；2018春，2019春，2020春，2021春)
随机过程(本科、国际硕博；2019春)
回归分析 (本科；2020秋)