梁 维 谦
集美大学信息工程学院 副教授/硕士生导师
中国电子学会高级会员
全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC）常设机构委员会委员
移动电话：+86-180 2075 1045
电子邮箱：liangwq07@163.com
联系地址：集美大学信息工程学院，邮编：361021

主要研究方向声学信号与信息处理理论、方法与系统，超低功耗DSP系统；尤其涉及自适应滤波、超低延时滤波器组和谱估计等信号处理技术，隐含马尔可夫模型和深度神经网络等机器学习技术，声学；并将上述理论与方法成功应用于发音质量评测、语音增强、助听器等语音、声学和听力应用产品。
职业经历 工作单位
职务，职称
起止时间

集美大学 信息工程学院
副教授
硕士生导师
2012.09 - 今

加州大学尔湾分校 听力学研究中心
访问****
2016.03 - 2016.09

清华大学 电子工程系
助理研究员
硕士生导师
2008.07 - 2012.09

清华大学 信息技术研究院语音和语言技术中心
语音芯片实验室主任
2007.07 - 2012.09

清华大学 电子工程系
博士后
2006.07 - 2008.06

清华大学 电子工程系
研究助理
2000.09 - 2006.07

教育背景 学历
学校，院系及专业
毕业年份

工学博士
清华大学电子工程系，电子科学与技术
2006

工学学士
北方交通大学电子信息工程学院，通信工程
2000

主要荣誉或奖励 荣誉/奖励名称
主要完成人
获奖年份
备注

2017年度福建省科学技术奖三等奖
薛行栋、梁维谦、郑佳春、吴松林
2018
“基于超低功耗DSP的智能助听器算法、系统与产品”项目

北京市科学技术奖三等奖＊
刘润生、梁维谦、杨华中、董明、刘志、丁玉国
2010
“自动口语评测技术、芯片与应用系统”项目

中国电子学会电子信息科学技术奖三等奖＊
杨华中、梁维谦、刘润生、
董明、刘志、丁玉国
2010
“自动口语评测技术、芯片与应用系统”项目

清华大学科研成果推广应用效益奖二等奖
梁维谦、杨华中、刘润生
2010
“自动口语评测技术、芯片与应用系统”项目

主要项目经历 项目来源
项目名称
项目周期

企业技术开发合同
基于低功耗蓝牙的听力验配方法
2017.05 - 2019.05

厦门市科技计划产学研协同创新项目（3502Z**）
基于超低功耗DSP的嵌入式声音处理系统
2016.05 - 2017.12

福建省科技计划工业引导性（重点）项目（2015H0027）
自主创新的数字助听器算法与系统研发
2015.04 - 2018.03

厦门市重点产学研项目（厦经信技术[2015]225号）
基于EZAIRO DSP的数字助听器产品
2012.11 - 2016.09

企业技术开发合同
数字助听器算法研发
2012.11 - 2015.12

集美大学科研预研基金
基于听觉场景分析的语音增强方法
2012.09 - 2014.12

企业技术开发合同
基于Belasigna DSP的数字助听器开发
2012.03 - 2013.04

清华大学FIT基金项目
基于耳蜗听觉机理的听力补偿算法研究
2012.01 - 2012.12

清华大学现代信息服务业“产学研”合作基金
基于听觉场景分析的语音增强系统
2011.03 - 2013.03

北京市支持中央在京高校共建项目
面向下一代移动应用的语音识别专用芯片设计
2009.05 - 2011.12

解放军总装备部军需装备研究所
便携式语音指令识别系统软件开发
2009.06 - 2009.12

企业技术开发合同
基于子词隐含马尔可夫模型的嵌入式语音识别方法
2008.04 - 2011.04

国家高技术研究发展计划（863）重点项目子课题（2008AA010709）
基于智能数字助听SoC芯片的语音处理算法研究
2008.01 - 2010.12

企业技术开发合同
适于嵌入式平台的英语发音质量评价和语音识别技术
2008.03 - 2010.03

部委基金
基于麦克风阵列的语音增强系统
2007.01 - 2009.12

北京市科技计划项目
嵌入式智能英语、汉语教学机及课件制作系统
2005.07 - 2006.08


主要发表论文[期刊论文]
[1] 梁维谦*，郑方，陈朝阳，陈高鋆. 基于GSPAP的子带自适应声反馈消除算法 [J]. 清华大学学报（自然科学版），2017年7期（第57卷第7期）：707-712.
[2] 梁维谦*，郑方，郑佳春，朴志刚.一种改善言语清晰度的子带自适应噪声抑制方法 [J]. 清华大学学报（自然科学版），2016年11期（第56卷第11期）：1173-1178.
[3] 徐晓亮,梁维谦.基于Ezairo DSP 的ADPCM语音解码器设计[J].计算机应用,2015,(z2):319-321.
[4] 蒋毅*，梁维谦，周宏，冯振明. 低信噪比下二值时频掩蔽算法性能分析 [J]. 清华大学学报（自然科学版），2012年05期：636-641 . (EI Compendex: 462).
[5] 胡奎*，梁维谦. “基于听觉场景分析的近讲语音增强算法”，清华大学学报（自然科学版），2011年09期：1176-1179. (EI Compendex: 201**)
[6] Yin Song, Weiqian Liang*. “Experimental Study of Discriminative Adaptive Training and MLLR for Automatic Pronunciation Evaluation”, Tsinghua Science and Technology. 2011, 16(2): 189-193. (EI Compendex: 701)
[7] 梁维谦*，原道德，丁玉国. “大词表孤立词语音识别的快速搜索算法”，清华大学学报（自然科学版）. 2011年01期：101-104. (EI Compendex: 339)
[8] 宋寅，梁维谦*. “区分性模型在英语自动发音评测中的应用”，清华大学学报（自然科学版），2010年04期：503-506. (EI Compendex: 224)
[9] 梁维谦*，刘国旗，杨华中. “可配置语音识别输出概率计算协处理器的设计与实现”，清华大学学报（自然科学版），2010年04期：636-639. (EI Compendex: 254)
[10] 梁维谦*，赵坤，刘润生. “适于嵌入式英语发音评价系统的英美音融合方法”，清华大学学报（自然科学版），2009年S1期：1344-1348. (EI Compendex: 621)
[11] 袁坤，梁维谦*，张国先. “基于等边三角形麦克风阵列的语音增强”，清华大学学报（自然科学版），2009年07期：987-990. (EI Compendex: 434)
[12] 赵坤，梁维谦*，刘润生. “面向字音转换的有条件维数扩展算法”，清华大学学报（自然科学版），2008年10期：1625-1627. (EI Compendex: 537)
[13] 姜贝妮，梁维谦*，刘润生. “英语教学系统中的词重音检测”，清华大学学报（自然科学版），2008年10期：1636-1639. (EI Compendex: 539)
[14] 梁维谦，王国梁，刘加*，刘润生. “基于音素的发音质量评价算法”，清华大学学报（自然科学版），2005年01期：5-8. (EI Compendex: 17)
[15] 王国梁*，梁维谦，刘加，刘润生. “嵌入式中等词汇量英语语音识别片上系统”，清华大学学报（自然科学版），2005年10期：1393-1396. (EI Compendex: 14)
[16] Weiqian Liang*, Jia Liu and Runsheng Liu. “An Automatic Pronunciation Quality Assessing Algorithm for Computer Assisted Language Learning,” Chinese Journal of Electronics, 2005, 04: 639-643. (SCI， EI Compendex: 60)
[17] Weiqian Liang, Jia Liu* and Runsheng Liu. “Comparison of Pronunciation Scores in Spoken Language Learning System,” Lecture Notes in Computer Science, 2004, 3143: 432-439.
[国际会议论文]
[1] Chunyi Guo*, Weiqian Liang, Ming Fan, Kejun Liu. “A New Framework for Speaker Adaptation using Uniform Styled Bilinear Model”，in Proceedings of the IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition and Applications (SPPRA), 2012, pp. 168-173. (EI Compendex: 807)
[2] Li Li, Weiqian Liang*, Hui Geng. “Design of Speech Recognition Co-Processor with Fast Gaussian Likelihood Computation”，in Proceedings of the International Conference on Computer Research and Development (ICCRD), 2011, pp. 392-395. (EI Compendex: 977)
[3] Hui Geng, Weiqian Liang*, Ming Dong, Runsheng Liu. “Efficiency improvements for a speech recognition coprocessor”，in Proceedings of the International Conference on Computer Research and Development (ICCRD), 2011, pp. 336-339. (EI Compendex: 964)
[4] Yi Xi*，Weiqian Liang. “Automated Computer-based CET4 Essay Scoring System,” in Proceedings of the Third Pacific-Asia Conference on Circuits, Communications and Systems (PACCS), 2011, pp. 1-4. (EI Compendex: 201**)
[5] Jun Qi*, Weiqian Liang, Runsheng Liu, Ruiying Wei. “Application of Discriminative Training Technique for English Pronunciation Evaluation”, in Proceedings of Oriental COCOSDA2010, 2010, paper 31.
[6] Miao Yao, Weiqian Liang*. “Integrated Feedback and Noise Reduction Algorithm in Digital Hearing Aids via Oscillation Detection,” in Proceedings of INTERSPEECH2010, 2010, pp. 997-1000. (ISTP: 246; EI Compendex: 363)
[7] Yin Song*, Weiqian Liang and Runsheng Liu, “Lattice-based GOP in Automatic Pronunciation Evaluation”, in Proceedings of the 2^nd International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE), 2010, pp. 467-471. (EI Compendex: 931)
[8] Jianming Liu, Weiqian Liang* and Runsheng Liu, “A Three Class ROC for Evaluating Doubletalk Detectors in Acoustic Echo Cancellation,” in Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2009, pp. 205-208. (ISTP: 052; EI Compendex: 851)
[9] Peng Li, Hua Tang and Weiqian Liang*, “Low Power Embedded Speech Recognition System based on a MCU and a Coprocessor”, in Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2009, pp. 625-628. (ISTP: 157; EI Compendex: 954)
[10] Hui Gen, Weiqian Liang* and Ming Dong, “A Speech Recognition SOC based on ARM7-TDMI Core and a MSAC Co-processor”, in Proceedings of IEEE SOC Conference (SOCC), 2009, pp. 235-238. (ISTP: 051; EI Compendex: 594)
[11] Wei Wang and Weiqian Liang*, “A Reconfigurable Co-processor for GMM-based Classifier”, in Proceedings of IEEE SOC Conference (SOCC), 2009, pp. 343-346. (ISTP: 076; EI Compendex: 617)
[12] Weiqian Liang*, Jia Liu and Runsheng Liu, "Automatic spoken english test for Chinese learners", in Proceedings of International Conference on Communications, Circuits and Systems (ICCCS), 2005, pp. 857-860. (EI Compendex: 45)
[国内会议论文]
[1] 安丽丽*，梁维谦，吴延年. “基于不同音素概率分布的发音质量分数映射方法，” 第十一届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC2011），西安，2011年10月.
注：“*”表示为该文章的通讯作者。
[译著]
[1] （美）郭森楙等著，梁维谦译. 《实时数字信号处理—实践方法与应用（第2版）》，清华大学出版社2012年9月1日出版. （ISBN：54）
[授权专利]
1. 梁维谦，董保帅，陈卓，胡奎，“一种单通道语音增强的方法和系统”，中国发明专利，专利号：ZL8.4，授权日期：2012.10.10。
2. 梁维谦，翁海波，夭淼，董明，易安希，刘国旗，刘润生，“一种全频域数字助听方法和设备”，中国发明专利，专利号：ZL8.6，授权日期：2011.09.14。
3. 梁维谦，董 明，丁玉国，刘润生，“基于子词隐含马尔可夫模型的嵌入式语音识别方法”，中国发明专利，专利号：ZL 1.5，授权日期：2011.06.29。
4. 梁维谦，董明，丁玉国，刘润生，“用于语言学习机的发音质量评价方法”，中国发明专利，专利号：ZL8.8，授权日期：2008.08.13。
5. 董 明，梁维谦，丁玉国，刘 志，刘润生，“用于语言学习机的片上系统”，中国发明专利，专利号：ZL 3.9，授权日期：2011.03.16。
6. 董明，梁维谦，李鹏，智强，刘润生，“一种协处理器”，中国发明专利，专利号：ZL0.3，授权日期：2009.05.20。
软件著作权1. 梁维谦，“双麦克风语音增强软件[简称：双麦克风增强]V1.0”，登记号：2011SRBJ2774，2011.06.27。
2. 梁维谦，“双麦克风声音增强软件[简称：双麦克风增强]V1.0”，登记号：2011SRBJ2775，2011.06.27。