骆炎民
学历: 博士
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个人简介：
骆炎民，博士，副教授，硕士研究生导师。1997年本科毕业于华侨大学计算机系，获工学学士学位；2003年硕士毕业于华侨大学计算机系，获工学硕士学位；2013年博士毕业于厦门大学智能科学系，获理学博士学位。1997年至今在华侨大学计算机科学与技术学院从事教学和科研工作。2006年至2007年日本筑波大学访问****。2014年至2016年，在泉州市鲤城高新技术开发区博士后工作站从事博士后研究工作。2016年至今任泉州市人工智能学会副理事长。获得吴文俊人工智能科技进步三等奖（我国智能科学技术领域最高奖）、第十八届中国科协年会全国科技工作者创新创业大赛金奖、泉州市科技进步二等奖、泉州市高层次人才。主要研究方向与兴趣为人工智能、机器学习、图像处理、数据挖掘等的研究和应用，包括人工免疫学习算法及其应用、随机森林学习算法及其应用、遥感图像智能分类方法及其应用、视频图像分析与应用、医学图像分割与重建、不平衡数据分类等。

近年主持及参与的课题项目：
[1] 2013年12月至2015年12月，泉州市科技计划项目（No.2013Z28）“建筑工程项目实时管理与分布式数据管理方法研究”；主持。
[2] 2014年1月至2016年12月，国家青年基金（No.**）“多元时间序列数据挖掘中的特征表示和相似度度量方法研究”，参与，排名第二。
[3] 2012年1月至2013年12月，福建省自然科学基金（No.2012J01273）“面向福建沿海红树林遥感图像的智能分类解译方法的研究”；主持。
[4] 2012年1月至2015年12月，国家自然科学基金面上项目（No.**），"基于多主体认知逻辑模型检测的 Web 服务组合验证"；参与，排名第四。
[5] 2009年6月至2011年6月，福建省自然科学基金（No.2009J01288）“面向海洋空间信息的人工免疫算法的研究”；主持。
[6] 2010年5月至2012年5月，泉州市科技计划项目（No.2010Z53）“人工免疫算法在图像理解中的应用研究”；主持。
[7] 973计划前期研究专项（No.2009CB426306）“东南沿海防护林功能维持与演变的基础研究”；参与其中的沿海防护林及红树林历史演变的遥感分析方面的研究。参与，主要研究人员。
[8] 泉州市科技计划项目(No.2012Z84)"基于视觉计算的网络图像舆情分析"；参与，主要研究人员。
主要研究领域及近期发表的主要论文：
1.视频图像人体姿态估计及异常行为检测技术研究：围绕人体检测、骨架关节点提取等科学问题，采用深度网络结构对人体关节点进行回归，研究人体姿态估计方法，实现视频人体姿态的有效表示及异常行为分析。
[1] Yan-Min Luo, Zhi-Tong Xu, Pei-Zhong Liu, Yong-Zhao Du,and Jing-Ming Guo.Multi-Person Pose Estimation via Multi-Layer Fractal Network and Joints Kinship Pattern.IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING 2018,9.
[2] Yan-Min Luo, Zhi-Tong Xu, Pei-Zhong Liu, Yong-Zhao Du,and Jing-Ming Guo. Combining Fractal Hourglass Network and Skeleton Joints Pairwise Affinity for Multi-Person Pose Estimation. Multimedia Tools and Applications. 2018,8
[3] Zhi-Tong Xu, Yan-Min Luo, Pei-Zhong Liu and Yong-Zhao Du.Deep Convolution Neural Networks Cascaded Improved Boosted Forest for Pedestrian Detection. Journal of Computers,2018.7
[4] 徐志通,骆炎民. 柳培忠,联合加权重构轨迹与直方图熵的异常行为检测.智能系统学报, 2018年4月.


2.视频图像处理与分析有关的智能计算方法研究：围绕红树林遥感影像分类、特征提取等问题，研究基于人工智能相关方法的遥感图像的分类解译与目标识别，构建红树林遥感影像处理智能分类解译技术体系;研究了基于视频的火灾烟雾检测方法，分析了火灾烟雾图像的特点，针对多种场景，研究基于视频图像的火灾烟雾特征提取、候选烟雾区域确定以及火灾烟雾图判断等问题。
[5] Yan-Min Luo*, LiangZhao, Pei-Zhong Liu, De-Tian Huang. Fire Smoke Detection Algorithm Based on Motion Characteristic and Convolutional Neural Networks. Multimedia Tools and Applications,2017:1-18(2017).
[6] Yan-Min Luo, Yi Ouyang, Ren-Cheng Zhang, Hsuan-Ming Feng*. Multi-Feature Joint Sparse Model for the Classification of Mangrove Remote Sensing Images. ISPRS International Journalof Geo-Information, 2017, 6(6).(2017).
[7] Yan-Min Luo,JunYang*,Pei-Zhong Liu,De-Tian Huang. An Improved Adaptive Aorta Segmentation Algorithm Base on Level Set Method. Journal of Computers,27(4):187-196(2016).
[8] Yan-Min Luo,De-Tian Huang, Pei-Zhong Liu, Hsuan-Ming Feng*. An novel random forests and its application to the classification of mangroves remote sensing image, Multimedia Tools & Applications, 75(16):9707-9722(2016).
[9] Yan-Min Luo*,Pei-Zhong Liu, Ming-Hong Lao. An artificial immune network clustering algorithm for mangroves remote sensing image. International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, 2014,7(1):116-134.
[10] Yan-Min Luo, Ming-Hong LIAO*. A Clonal Selection Algorithm for Classification of Mangroves Remote Sensing Image, International Journal of Control and Automation, 2014,7(4):395-404.
[11] Yan-Min Luo, Ming-Hong LIAO*, Jing YAN, Cai-Yun Zhang,Shao-Ling Shang. Development and Demonstration of an Artificial Immune Algorithm for Mangrove Mapping Using Landsat TM，IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters,2013,10(4):751-755.
3.与优化算法有关的智能计算方法研究: 本课题组也一直在进行计算智能及优化计算方面的研究与应用：（1）采用人工蜂群算法（ABC）、遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）、差分算法（DE）等群体性智能优化算法和空间映射等优化加速算法.
[12] 林小煌，骆炎民*. 基于小生境及模糊先验提取的自适应免疫网络. 计算机集成制造系统，2015,21(5):1395~1404.
[13] Xiao-Fang Liu,Peizhong Liu*,Yan-Min Luo,Jia-Neng Tang,De-Tian Huang,Yong-Zhao Du*. A Modified Artificial Bee Colony Algorithm for Global Optimization Problem. Journal of Computers. 录用
[14] 柳培忠,汪鸿翔,骆炎民*,杜永兆. 一种结合时空上下文的在线卷积网络跟踪算法,计算机研究与发展. 2018,10
[15] Xiao-Fang Liu,Pei-Zhong Liu,Yan-Min Luo,Yu-Ling Fan,Hsuan-Ming Feng*. An Enhanced Exploitation Artificial Bee Colony Algorithm in Automatic Functional Approximations, International Journal on Intelligent Automation & Soft Computing. 2018,11.
[16] 刘晓芳,柳培忠*,骆炎民,范宇凌,一种增强局部搜索能力的改进人工蜂群算法,智能系统学报,12(5)(2017).
[17] De-Tian Huang*, Wei-Xin Huang, Pei-Ting Gu, Pei-Zhong Liu*, Yan-Min Luo. Image super-resolution reconstruction based on regularization technique and guided filter. Infrared Physics & Technology,83:103-113(2017)，
4.图像分割方面：融合图像的边缘和区域特征，针对医学图像和具有复杂背景的文字图像，研究相关应用场景的图像分割算法，实现医学图像血管分割、病变区域提取及复杂背景图像中的文字提取与识别。
[18] Yan-Min Luo, Jun-Yang, Pei-Zhong Liu, De-Tian Huang, Hong-wei Chen, Xiang-yu Luo, and Ren-cheng Zhang. An Improved Adaptive Aorta Segmentaton Algorithm Base on Level Set Method. Journal of Computers, Vol.27, No.4, 2016,
[19] Fen Cai, Yan-min Luo, Pei-zhong Liu, Hsuan-Ming Feng. Complex Text Location and Segmentation Approach through Region Fusion and Edge Features Extraction Method. Journal of Applied Science and Engineering, 2018,10.
[20] Bing Bai, Pei?Zhong Liu, Yong?Zhao Du, Yan?Ming Luo. Automatic segmentation of cervical region in colposcopic images using K-means. Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine, 2018,9.