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华侨大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-李弼程

本站小编 Free考研考试/2021-05-12



李弼程
个人简介:
李弼程,男,汉族,1970年7月出生,湖南衡南人。1998年6月毕业于国防科技大学,获博士学位;2004年9月-2005年9月,公派到英国曼彻斯特大学做访问****1年;1998年6月-2016年4月任信息工程大学讲师、副教授、教授、博导;2016年5月,作为学科方向带头人引进,任华侨大学****、硕导。 主要研究方向包括:智能信息处理、网络意识形态安全、网络舆情监测与引导、大数据分析与挖掘。
联系方式:
电子邮箱: lbclm@163.com, lbc7012@hqu.edu.cn
移动电话: **
科研项目
承担国家社科基金、国家自然科学基金、国家863、国防预研等项目30多项,有代表性的项目有:
1. 技术负责人,国家社科基金重大项目“突发事件网络舆情演化模型和仿真系统研究”,2010.01-2012.12,总经费60万元。
2. 项目负责人,国家社科基金项目“网络舆论战系统建模与应对策略”,2014.06-2015.12 ,总经费20万元。
3. 项目负责人,国家自然科学基金项目“视频语义向量空间模型与不良视频识别”,2009.01-2011.12 总经费25万元。
4. 项目负责人,国家863项目“网络舆情态势分析与预警关键技术研究”,2007.07-2009.12,总经费96万元。
5. 项目负责人,国家863项目“XXX威胁评估方法研究”,2011.07-2016.06,总经费55万元。
6. 项目负责人,省部级科研项目“网络舆情XXX系统”,2011.01-2013.12,总经费170万元。
7. 项目负责人,省部级科研项目“网络舆情XXX系统开发维护”,2011.12-2014.12,总经费210万元。
8. 项目负责人,省部级科研项目“互联网信息XXX系统”,2012.12-2015.11,总经费480万元。
9. 项目负责人,国防预研项目“XXX信息的智能处理技术(图形图像部分)”, 2006.09-2010.12,总经费100万元。
10. 项目负责人,省部级科研项目“XXX信息处理应用构件开发”,2007.01-2008.12,总经费129.2万元,已完成。
11. 项目负责人,信息产业部重大专项“电信网XXX系统”子项,2005.09-2008.12,总经费65.3万元。
12. 技术负责人,国家863项目“海量语音识别综合处理系统”,2007.01-2009.12,总经费89万元。
13. 项目负责人,华侨大学科研启动项目“网络舆情态势标绘与可视化挖掘”,2016.06- 2019.05,总经费130万元。
14. 项目负责人,横向合作项目“互联网+人人巴士管理平台”,2016.09-2021.12,总经费30万元。
获国家发明专利3项;省部级科技进步一等奖 1项、二等奖6项、三等奖5项:
1. “小波理论及其在图像压缩中的应用”,1999年省部级科技进步一等奖,序8;
2. “互联网舆情XXX系统”,2012年省部级科技进步二等奖,序1;
3. “互联网信息XXX防护系统”,2014年省部级科技进步二等奖,序2;
4. “多源声像XXX处理系统”,2013年省部级科技进步二等奖,序2;
5. “SYJ-0901系统”,2010年省部级科技进步二等奖,序2;
6. “VoIP话音XXX平台”,2009年省部级科技进步二等奖,序3;
7. “金惠反黄专家系统V2.0”,2006年河南省科技进步二等奖,序2;
8. “声像数据智能XXX系统”,2011年省部级科技进步三等奖,序1;
9. “基于内容的图像检索技术及其应用研究”,2004年省部级科技进步三等奖,序1;
10. “多星遥感影像的XXX识别技术研究”,2003年省部级科技进步三等奖,序3;
11. “图像与视频编码若干技术研究”,2002年省部级科技进步三等奖,序1;
12. “非标准分析与多指标最优停止”,1998年国防科工委科技进步三等奖,序7。
学术论文:
在学术期刊以及会议上发表论文250篇,其中,核心期刊以上200多篇;被SCI、EI或ISTP检索100多篇次。
公开出版相关著作6部:
1.李弼程,邬江兴,戴锋 等,网络舆情分析——理论、技术与应对策略,国防工业出版社,2015;
2.李弼程,黄洁 等,信息融合技术及其应用,国防工业出版社,2010;
3.李弼程,邵美珍,黄洁 等,模式识别原理与应用,西安电子科技大学出版社,2008;
4.李弼程,彭天强,彭波 等,智能图像处理技术,电子工业出版社,2004;
5.李弼程,罗建书,小波分析及其应用,电子工业出版社,2003;
6.屈丹,王波,李弼程,VoIP语音处理与识别,国防工业出版社,2010。
指导博士生15名、硕士60名,其中,1人获河南省优秀博士学位论文,1人获河南省优秀硕士学位论文。



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