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导师简介

钟必能硕导个人简历
作者:研究生秘书日期:2013-11-19
一、个人简介钟必能：男，1981年生，博士，讲师，硕士研究生导师，现工作于华侨大学计算机科学与技术学院，同时在厦门大学信息学院在职从事博士后研究工作。主讲计算机学院本科生和研究生数字图像处理、机器学习、计算机视觉课程。分别于2004年、2006年、2010年获哈尔滨工业大学软件工程学士学位、计算机应用硕士学位和博士学位。2007年和2008年分别在中科院自动化所模式识别国家重点实验室和中科院计算所数字媒体中心做访问研究。主要研究方向包括机器学习与模式识别的方法、模型以及在图像处理、计算机视觉、智能视频及监控、图像检索等方面的应用。已在相关领域发表学术论文40余篇，SCI收录12篇，EI收录26篇，被引用117次。其中，文章大多发表在计算机视觉、模式识别、图像处理等领域的顶级和重要国际会议上（如CVPR(2篇)、ICASSP（2篇）、ACCV（1篇）、ICIP（4篇）、ICPR（3篇）等），以及ElsevierPatternRecognition（1篇）、IEEETrans.onCircuitsandSystemsforVideoTechnology（1篇）、ACMTrans.onMultimediaComputing,CommunicationsandApplications（1篇）、ElsevierNeurocomputing（4篇）、JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation(1篇)、EURASIPJournalonAdvancesinSignalProcessing（2篇）、IEEESignalProcessingLetters（1篇）等一流和重要国际期刊上。参与撰写专著一部。拥有多功能智能视频监控系统软件著作权一项（排名第一）。现为IEEE会员和中国计算机学会会员。作为负责人和技术骨干参加或主持了国家重点基础研究发展计划（973）项目、国家高技术研究发展计划（863）项目、国家自然科学基金项目等多项研究工作。担任多个国际顶级会议（CVPR2013、CVPR2012、ECCV2012、ICCV2013）和顶级期刊（IEEETPAMI、IEEETCSVT、IEEETIP、PR、Neurocomputing）的审稿人。二、大学开始受教育经历（1）2000年—2004年，哈尔滨工业大学，软件学院，本科（2）2004年—2006年，哈尔滨工业大学，计算机学院，硕士，李生（导师，自然语言处理专家、原哈工大党委书记）、赵铁军（合作教授）（3）2006年—2010年，哈尔滨工业大学，计算机学院，博士，姚鸿勋（导师、国家基金重点项目获得者）、高文（合作教授，院士）（4）2007年—2008年，中国科学院，自动化研究所，访问学生，李子青（IEEEFellow）、项世明（5）2008年—2009年，中国科学院，计算技术研究所，研究助理，陈熙霖（导师，杰青）、山世光（合作研究员，优青）（6）2011年—目前，厦门大学，信息学院，博士后，王菡子（导师，闽江学者）三、研究工作经历（1）2004年—2006年，哈尔滨工业大学，计算机学院，哈工大语言语音教育部—微软重点实验室，硕士生（2）2006年—2010年，哈尔滨工业大学，计算机学院，智能接口与人机交互中心，博士生（3）2007年—2008年，中国科学院，自动化研究所，模式识别国家重点实验室，访问学生（4）2008年—2009年，中国科学院，计算技术研究所，数字媒体中心/JDL，研究助理（5）2010年—目前，华侨大学，计算机学院，厦门市计算机视觉与模式识别重点实验室，讲师（6）2011年—目前，厦门大学，信息学院，计算机视觉实验室，博士后四、科研成果[期刊和会议审稿人]
[1]IEEESignalProcessingMagazine
[2]IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence
[3]IEEETransactionsonImageProcessing
[4]IEEETransactionsonMultimedia
[5]IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering
[6]IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology
[7]PatternRecognition
[8]ComputerVisionandImageUnderstanding
[9]InformationScience
[10]InternationalJournalonVisualComm.andImageRepresentation
[11]Neurocomputing
[12]IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems
[13]IEEETransactionsonSystemmanandCyberneticsPartB
[14]CVPR2013、CVPR2012、ICCV2013、ECCV2012
[主要参与项目]
在研项目:
[1]2012年国家自然科学基金（主持）：基于弱监督学习和深度信息的目标跟踪算法研究
[2]2013年福建省自然科学基金（主持）：基于霍夫森林和视频分割的目标跟踪
[3]2013年度福建省高校杰出青年科研人才培育计划（主持）：基于多线索信息的目标跟踪算法研究
[4]2011年中国博士后科学基金（主持）：基于多标注源弱监督学习的视觉目标跟踪算法研究
[5]2012年中央高校基本科研业务费（主持）：基于弱监督学习和深度信息的目标跟踪算法研究
[6]2010年华侨大学科研启动费（主持）：复杂动态场景中运动目标检测与跟踪算法研究
参与完成的项目:
[7]基于视觉特性的视频编码理论与方法研究，973计划项目，项目号：2009CB320900。主要参与子课题六-面向智能视频监控的视频编码方法研究。
[8]基于空间关系的多摄像机3D目标跟踪，国家自然科学基金面上项目，项目号：60775024。担任智能视频监控子项目课题组组长。
[9]基于NLP的智能搜索引擎，863目标导向类项目（哈工大与新浪公司合作）。[近年主要学术论文（2008年至今）][1]BinengZhong,HongxunYao,ShengChen,RongrongJi,Tat-JunChin,HanziWang.VisualTrackingviaWeaklySupervisedLearningfromMultipleImperfectOracles.ElsevierPatternRecognition,PR2014(SCI二区，影响因子3.2,计算机视觉和模式识别国际顶级期刊，他引次数20).[2]BinengZhong,XiaotongYuan,RongrongJi,YanYan,ZhenCui,XiaopengHong,YanChen,TianWang,DuanshengChen,JiaxinYu.StructuredPartialLeastSquaresforSimultaneousObjectTrackingandSegmentation.ElsevierNeurocomputing,Neurocomputing2014(SCI三区，影响因子1.8,计算机视觉和模式识别国际重要期刊).[3]BinengZhong,YanChen,YingjuShen,YewangChen,RongrongJi,XiaotongYuan,DuanshengChen,WeibinChen.RobustTrackingviaPatch-basedAppearanceModelandLocalBackgroundEstimation.ElsevierNeurocomputing,Neurocomputing2014(SCI三区，影响因子1.8,计算机视觉和模式识别国际重要期刊，他引次数2).[4]BinengZhong,YanChen,YewangChen,RongrongJi,YingChen,DuanshengChen,HanziWang.BackgroundSubtractionDrivenSeedsSelectionforMovingObjectsSegmentationandMatting.ElsevierNeurocomputing,Neurocomputing2013(SCI三区，影响因子1.8,计算机视觉和模式识别国际重要期刊,他引次数1).[5]YanYan,HanziWang,CuihuaLi,ChenhuiYang,BinengZhong.AnEffectiveUnconstrainedCorrelationFilterandItsKernelizationforFaceRecognition.ElsevierNeurocomputing,Neurocomputing2013(SCI三区，影响因子1.8,计算机视觉和模式识别国际重要期刊).[6]TaoQin,BinengZhong,HanziWang.OnlineStructuredHoughForestsforVisualTracking.IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcessing,ICASSP2013(EI计算机视觉和模式识别国际重要会议).[7]HongboZhang,SongzhiSu,ShaoziLi,DuanshengChen,BinengZhong,RongrongJi.SeeingActionsthroughSceneContext.VCIP2013(EI).[8]QingTao,BinengZhong,Tat-JunChin,HanziWang.Matting-DrivenHybridHoughForestforRobustObjectTracking.IEEEInternationalConferenceonPatternRecognition,ICPR2012(EI计算机视觉和模式识别国际重要会议).[9]YanYan,HanziWang,CuihuaLi,ChenhuiYang,BinengZhong.ANovelUnconstrainedCorrelationFilterandItsApplicationinFaceRecognition.IScIDE2012(EI).[10]BinengZhong,HongxunYao,ShengChen,RongrongJi,XiaotongYuan,ShaohuiLiu,WenGao.VisualTrackingviaWeaklySupervisedLearningfromMultipleImperfectOracles.IEEEInternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,CVPR2010(EI计算机视觉和模式识别国际顶级会议，他引次数20).[11]BinengZhong,HongxunYao,ShaohuiLiu,XiaotongYuan.LocalHistogramofFigure/GroundSegmentationsforDynamicBackgroundSubtraction.EURASIPJournalonAdvancesinSignalProcessing,2010(SCI四区，影响因子0.81，计算机视觉和模式识别领域国际重要期刊,他引次数2).[12]RongrongJi,HongxunYao,XiaoshuaiSun,BinengZhong,WenGao.TowardsSemanticEmbeddingInVisualVocabulary.IEEEInternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,CVPR2010(EI计算机视觉和模式识别国际顶级会议，他引次数24).[13]BaochangZhang,YongshengGao,SanqiangZhao,BinengZhong.KernelSimilarityModelingofTexturePatternFlowforMotionDetectioninComplexBackground.IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,TCSVT2011(SCI二区,影响因子1.8,计算机视觉和模式识别领域国际顶级期刊，他引次数10).[14]RongrongJi,BinengZhong,XiaoshuaiSun,HongxunYao,QiTian.MiningFlickrLandmarksbyReconstructionSparsityModeling.ACMTrans.onMultimediaComputing,CommunicationsandApplications,TOMCCAP2011(SCI二区,影响因子1.2,计算机视觉和多媒体领域国际顶级期刊,他引次数8).[15]BaochangZhang,BinengZhong,YaoCao.ComplexBackgroundModelingbasedonTexturePatternFlowwithAdaptiveThresholdPropagation.JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,JVCIR2011(SCI三区,影响因子1.4,计算机视觉和模式识别领域国际重要期刊,他引次数8).[16]BinengZhong,ShaohuiLiu,HongxunYao.LocalSpatialCo-occurrenceforBackgroundSubtractionviaAdaptiveBinnedKernelEstimation.TheNinthAsianConferenceonComputerVision,ACCV2009(EI计算机视觉和模式识别国际重要会议,他引次数6).[17]BinengZhong,HongxunYao,ShaohuiLiu.RobustBackgroundModelingbasedonStandardVarianceFeature.IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcessing,ICASSP2010(EI计算机视觉和模式识别国际重要会议,他引次数2).[18]BinengZhong,ShaohuiLiu,HongxunYao,BaochangZhang.Multi-resolutionBackgroundSubtractionforDynamicScenes.IEEEInternationalConferenceonImageProcessing,ICIP2009(EI计算机视觉和模式识别国际重要会议,他引次数5).[19]BinengZhong,HongxunYao,ShaohuiLiu.NeighboringImagePatchesEmbeddingforBackgroundModeling.IEEEInternationalConferenceonImageProcessing,ICIP2009(EI计算机视觉和模式识别国际重要会议,他引次数2).[20]BinengZhong,HongxunYao,ShiguangShan,XilinChen,WenGao.HierarchicalBackgroundSubtractionusingLocalPixelClustering.IEEEInternationalConferenceonPatternRecognition,ICPR2008(EI计算机视觉和模式识别国际重要会议,他引次数9).[21]BinengZhong,XiaopengHong,HongxunYao,ShiguangShan,XilinChen,WenGao.TextureandMotionPatternFusionforBackgroundSubtraction.11thJointConferenceonInformationScience(JCIS2008),Trackon9thInternationalConferenceonComputerVision,PatternRecognitionandImageProcessing(CVPRIP2008),AtlantisPress,December15-20,Shenzhen,China(ISTP,他引次数2).[22]BaochangZhang,ZongliYao,BinengZhong.KernelLearningofHistogramofLocalGaborPhasePatternsforFaceRecognition.EURASIPJournalonAdvancesinSignalProcessing,Volume2008(SCI四区,计算机视觉和模式识别国际重要期刊).[23]XiaopengHong,HongChang,ShiguangShan,BinengZhong,XilinChen,WenGao.SigmaSetBasedImplicitOnlineLearningforObjectTracking.IEEESignalProcessingLetters,2010(SCI三区，影响因子1.6,计算机视觉和模式识别国际重要期刊,他引次数15).[24]BaochangZhang,YongshengGao,BinengZhong.ComplexBackgroundModelingandMotionDetectionBasedonTexturePatternFlow.IEEEInternationalConferenceonPatternRecognition,ICPR2008(EI计算机视觉和模式识别国际重要会议,他引次数1).[25]XinSun,HongxunYao,ZhongqianSun,BinengZhong.ADeterminedLevelSetMethodBasedonMeanShiftforContourTracking.The2010Pacific-RimConferenceonMultimedia,PCM2010(EI计算机视觉和模式识别国际重要会议,他引次数1).[26]XinSun,HongxunYao,ZhongqianSun,BinengZhong.ARobustJointSpaceTrackingMethodBasedonParticleFilter.InternationalConferenceonPervasiveComputing,SignalProcessingandApplications,PCSPA2010(EI).[27]XinSun,HongxunYao,ShengpingZhang,BinengZhong.On-LineDiscriminativeAppearanceModelingforRobustObjectTracking.InternationalConferenceonPervasiveComputing,SignalProcessingandApplications,PCSPA2010(EI).[28]钟必能，陈雁，沈映菊，陈锻生，陈维斌。在线机器学习跟踪算法的研究进展。华侨大学学报，2013。[29]陈叶旺，王华珍，李海波，钟必能，陈锻生。基于百度百科与文本分类的网络文本语义主题抽取方法。小型微型计算机系统，2012。[30]陈叶旺，钟必能，王靖，李海波。一种基于本体与描述文本的网络图像语义标注方法。计算机科学，2012。五、联系方式通信地址：华侨大学计算机科学与技术学院（361021），机电实验大楼A417邮箱：bnzhong@gmail.com