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导师简介

骆炎民硕导个人简历
作者:研究生秘书日期:2013-11-19
骆炎民：男，1974年生，工学硕士，在读博士，副教授，硕士研究生导师；现为华侨大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术系副主任；最近几年在国内外学术刊物上发表研究论文10多篇；先后主持两项福建省自然科学基金项目以及泉州市科技计划项目、华侨大学科研基金项目各一项；参与多项各级科研项目的研究；主要从事机器学习、数据挖掘、图像处理等领域的研究。主要学习与工作简历：l1997年7月本科毕业于华侨大学计算机应用专业，获工学学士学位；l2001年9月～2003年7月华侨大学计算机系学习，获得工学硕士学位；l2009年9月至今：厦门大学智能科学系学习，人工智能基础专业博士研究生；l1997年7月至今在华侨大学计算机学院任教；l2006年5月至2007年7月：日本筑波大学DSE（DataSystemEngineering）研究室访问学者，从事数据挖掘、高维数据处理及智能检索方面的研究。联系方式：lym@hqu.edu.cn近年主持及参与的课题项目：[1]福建省自然科学基金（2012J01273）“面向福建沿海红树林遥感图像的智能分类解译方法的研究”；主持。[2]福建省自然科学基金（2009J01288）“面向海洋空间信息的人工免疫算法的研究”；主持。[3]泉州市科技计划项目（2010Z53）“人工免疫算法在图像理解中的应用研究”；主持。[4]973计划前期研究专项（2009CB426306）“东南沿海防护林功能维持与演变的基础研究”；参与其中的沿海防护林及红树林历史演变的遥感分析方面的研究。主要研究人员。
近年发表的主要研究论文：[1]YanminLUO,MinghongLIAO*,JingYAN,CaiyunZHANG,ShaolingSHANG,DevelopmentandDemonstrationofanArtificialImmuneAlgorithmforMangroveMappingUsingLandsatTM.IEEGeoscienceAndRemoteSensingLetters,IEEEGeoscienceAndRemoteSensingLetters,2013,7.（SCI:**022,EI：**774）.[2]骆炎民,柳培忠,陈汉雄.一种快速的反向k近邻查找算法及其改进.北京工业大学学报,Vol.38,No.12,2012,12.(EI:**038)[3]郑仙花,骆炎民.改进克隆选择算法的收敛性分析.计算机应用,vol.33,NO.3,2013.[4]郑仙花,骆炎民.基于多类数据分类的改进克隆选择算法.计算机应用,vol.32,NO.11,2012.[5]YanminLuo,MinghongLao,JingYan,CaiyunZhang.AMulti-featuresFusionSupportVectorMachineMethod(MF-SVM)forClassificationofMangroveRemoteSensingImage.JournalofComputationalInformationSystems(JCIS),Vol.8No.12012,1(EI:**710)[6]闫静;张彩云;骆炎民;王文卿;张文舟;商少凌.福建九龙江口红树林变化的遥感监测.厦门大学学报（自然科学版），2012年第3期,2012-05-30.[7]骆炎民，陈维斌，廖明宏.无索引的基于最优点的集合最近邻查找算法.华侨大学学报,Vol.32.No.2,2011.[8]YanminLuo,MinghongLiao,ZhipengZhan.Asimilaryanalysisandclustingalgorithmforvideobasedonthemovingtrajectorytimeserieswavelettransformofmoivingobjectinthevideo.2010internationalconferenceonimageanalysisandsignalprocessing(IASP2010).(EI:**883)[9]YanminLuo,JianquanLiu,HanxiongChen,CanhongLian.FindingRkNNbyCompressedStraightforwardIndex.ISKE2008，Xiamen.(EI:**335)[10]YanminLuo,HanxiongChen,KazutakaFruse,NobuoOhbo，EfficientMethodsinFindingAggregateNearestNeighborbyProjection-basedFiltering，LNCS4707,ICCSA2007.(EI:**369)[11]YanminLuo,HanxiongChen,KazutakaFruse,NobuoOhbo，FindingAggregateNearestNeighborEfficientlywithoutIndexing，infoscale2007.