基本信息
职称 教授
职务 博士生导师
主讲课程 现代搜索引擎技术及应用（本科生）、网络内容安全分析（研究生）
研究方向 自然语言处理（人工智能）、网络大数据分析（社会计算）、信息检索（网络内容安全）
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个人简介




廖祥文，男，1980年4月生，福建泉州人，博士，教授，鹏城实验室（深圳网络空间科学与技术省实验室）双聘研究员，博士生导师。2009年1月毕业于中国科学院计算技术研究所。现为福州大学超级计算团队负责人、数字福建金融大数据研究所所长、福建省网络计算与智能信息处理重点实验室副主任，主要学术兼职有: 中国中文信息学会理事、中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会青年工作委员会常务委员等。
长期从事自然语言处理、网络大数据分析和社会计算等方面研究。先后承担了包括国家自然基金海峡基金联合项目（重点）、面上项目和青年项目，福建省科技重大专项项目和产学合作项目等在内的横纵向10多项重要科研项目。近5年在《中国科学》、《计算机学报》、Trans.KDD, Physica A, EMNLP, IJCAI等国内外知名学术期刊和会议发表30余篇论文，曾获CCL2019最佳英文论文奖，获得国家发明专利8项和18项软件著作权，并推动上述成果在金融、医疗等领域进行应用。获得中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖“汉王青年创新奖”一等奖（独立）、中国人工智能学会首届全国青年人工智能创新创业大赛特等奖（排名第一）、福建省科学技术进步三等奖（排名第一）、中国证券协会第五届证券期货科学技术奖三等奖（排名第四）。
作为福州大学超级计算团队负责人，指导学生所获奖项主要有：（1）世界大学生超级计算机竞赛：2018年、2019年、2020-2021年连续两年闯入全球总决赛，2018年荣获一等奖、HPL性能测试单项打破赛会记录；2019年再次闯入全球总决赛，荣获一等奖，取得第六名；（2） “互联网+”大学生创新创业比赛：2016年获得国赛铜奖和省赛金奖、2017年获得省赛铜奖；（3）2019-2020年，获得“中国法研杯”人工智能挑战赛二等奖3项；（4）2019年和2020年，连续两年获得数字中国创新大赛总决赛一等奖等7个奖项；（5）指导2名本科毕业生获得校优秀毕业论文，1名学生获“宝钢”优秀学生奖。
在研的主要科研项目
[1]国家自然科学基金面上项目，面向观点型机器阅读理解的关键技术研究（**），58万，2020.01-2023.12，项目负责人
[2]国家自然科学基金海峡联合基金项目，网络大数据协同建模与序列分析的理论和方法研究（U**），256万，2017.01-2020.12，合作单位负责人
[3]福建省发展和改革委员会平台项目，数字福建金融大数据研究所，100万，2017年10月-， 项目负责人
已结题的主要科研项目
[1]国家自然科学基金面上项目，基于多源语义表示学习的社交媒体文本属性情感分类研究（**），16万，2018.01-2018.12，项目负责人
[2]国家自然科学基金青年项目，融合用户影响力和用户个性化特征的社会媒体情形下检索研究（**），25万，2014.01-2016.12，项目负责人
[3]福建省产学合作项目， 面向公共安全的网络舆情感知云平台研制与产业化（2013H6012），50万，2013.01-2015.12，项目负责人
已发表的主要学术论文
[1]廖祥文， 陈泽泽， 桂林， 程学旗， 陈国龙，基于多任务迭代学习的论辩挖掘方法,计算机学报,2019,42：1524-1538
[2]廖祥文, 黄知,杨定达, 程学旗,陈国龙, 基于分层注意力网络的社交媒体谣言检测 , 中国科学:信息科学, 2018, 48(11): 1558~1574
[3]廖祥文 ,刘德元,桂林,程学旗, 陈国龙, 融合文本概念化与网络表示的观点检索, 软件学报, 2018, 29(10): 2899~2914
[4] Dingda Yang,Xiangwen Liao* , Huawei Shen, Xueqi Cheng, Guolong Chen, Dynamic node immunization for restraint of harmful information diffusion in social networks , Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2018， 503: 640~649
[5] Dingda Yang, Xiangwen Liao*, Huawei Shen, Xueqi Cheng,Guolong Chen，Modeling the reemergence of information diffusion in social network, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2018， 490：1493-1500
[6] Dingda Yang, Xiangwen Liao*, Huawei Shen, Xueqi Cheng， Guolong Chen，Relative influence maximization in competitive social networks, SCIENCE CHINA-INFROMATION SCIENCES,2017, 60（10）:108101:1-3
[7] Shenghua Liu, Houdong Zheng, Huawei Shen, Xueqi Cheng, Xiangwen Liao, Learning Concise Representations of Users' Influences through Online Behaviors, Proceedings of the Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI 2017), 2017
[8]廖祥文, 郑候东,刘盛华, 沈华伟,程学旗, 陈国龙, 基于用户行为的情感影响力和易感性学习, 计算机学报, 2016, 40(04): 955~969