基本信息
职称 讲师
职务 硕士生导师
主讲课程 数字逻辑
研究方向 高分遥感图像处理，机器学习，以及遥感图像信息智能处理
办公室 数计学院2号楼509
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个人简介

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个人简介
翁谦，男，1983年生，研究生学历，博士学位，讲师。2006年7月毕业于福州大学，获学士学位。2009年3月毕业于福州大学，获硕士学位。2019年6月毕业于福州大学，获博士学位。主要研究方向为遥感影像的智能信息提取和处理，机器学习和深度学习的应用，在遥感领域的国际知名刊物《International Journal of Remote Sensing》、《IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters》发表论文两篇，国内核心期刊论文两篇，主持国家自然科学基金一项，参与国家自然科学基金课题一项，主持福建省自然科学基金一项，支持和参与完成省教育厅课题两项。

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主持或参与课题情况
1.国家自然科学基金青年项目，基于深度迁移学习网络的高分影像土地利用分类方法研究，**，2019/01-2021/12，主持。
2.福建省自然科学基金面上项目，基于深度迁移学习的高分影像土地利用分类研究，2019J01244，2019J01791，2019/06-2022/7，主持。
3.福建省教育厅中青年项目，基于深度学习的高分影像土地利用分类方法研究,JAT160087，2016/12-2017/12，主持,结题。
4. 国家自然科学基金青年基金项目“基于深度信念网络的高光谱遥感影像变化检测方法研究” **，参与.
5. 国家科技支撑计划项目 南方红壤水土流失治理技术研究与示范，2013BAC08B00，参与

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近期发表论文情况
Weng Q , Mao Z , Lin J , et al. Land-Use Classification via Extreme Learning Classifier Based on Deep Convolutional Features[J]. IEEE Geoence and Remote Sensing Letters, 2017, PP(5):1-5. （SCI）
Weng Q , Mao Z , Lin J , et al. Land-use scene classification based on a CNN using a constrained extreme learning machine[J]. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(19):6281-6299.（SCI）
Jia-Wen, Lin, Qian Weng, et al. A retinal image sharpness metric based on histogram of edge width[J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2017.
蔡之灵,翁谦,叶少珍,简彩仁.基于Inception-V3模型的高分遥感影像场景分类[J].国土资源遥感,2020,32(03):80-89.
郭峰, 毛政元, 邹为彬, 翁谦. 融合LiDAR数据与高分影像特征信息的建筑物提取方法[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(8): 1654-1665.
简彩仁, 翁谦, 陈晓云. 基于核最小二乘回归子空间分割的高维小样本数据聚类[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2018, v.46;No.221(01):41-47+54.
杨进一, 徐伟铭, 王成军,翁谦. 基于超像元词包特征和主动学习的高分遥感影像变化检测[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(10).
王成军, 毛政元, 徐伟铭,翁谦. 超像素与主动学习相结合的遥感影像变化检测方法[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(002):235-245.
翁谦，毛政元，林嘉雯，简彩仁，应用谱回归和图正则最小二乘回归的数据降维[J]，计算机工程与应用，2017, 53(5): 81-84.
简彩仁,翁谦.基于局部强化最小二乘回归子空间分割的基因表达数据聚类[J].三明学院学报,2016,33(06):1-7.
会议论文：
Cai Z L ,Weng Q, Ye S Z . RESEARCH ON SE-INCEPTION IN HIGH-RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION[J]. 2020.