夏又生，男，2000年获香港中文大学计算智能专业博士学位。2000至2007年在香港和加拿大著名大学的计算智能实验室和机器学习与模式识别实验室做博士后和研究员。2007年作为特聘教授引入福州大学。现任软件工程系主任，博士生导师（应用数学专业，通信与信息系统专业）。从事智能优化算法和数字语音信号与图像处理研究，目前主要工作包括：首次提出了三大类神经动力学优化方法并在弱的条件下建立了方法理论；提出了一个广义约束最小绝对偏差估计方法和一个燥声约束的估计方法，改进了经典的二阶统计和高阶统计方法；提出了一个图像恢复的融合方法，克服了传统的正则化方法中最优参数选择的困难，提高了图像恢复效果。
讲授课程本科生：数值计算方法，人工神经网络等
硕士生：神经动力学优化算法及应用，神经计算原理及应用
主持科研项目(1)基于广义约束最小绝对偏差估计的盲图像恢复神经网络算法,国家自然科学基金面上项目，2009.1-2011.12。
(2)有色噪声下基于噪声约束最小均方估计的语音增强算法,国家自然科学基金面上项目，2012.1-2015.12。
获奖基于优化的非线性系统智能建模与控制，2010年高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（排名第二）
近期主要论文1.盲系统参数估计方法及在语音增强应用的研究工作
[1]夏又生,M.Kamel,andH.Leung,AFastAlgorithmforARParameterEstimationUsingANovelConstrainedLeastSquaresmethod，NeuralNetworks,vol.33,pp.396-405,2010.
[2]夏又生M.Kamel,Ageneralizedleastabsolutedeviationmethodforparameterestimationofautoregressivesignals,IEEETransactionsonNeuralNetworks,vol.19,107-118,2008.
[3]Y.S.Xia,L.Henry,andN.Xie``ANewRegressionestimatorwithneuralnetworkrealization",IEEETransactionsonSignalProcessing,vol.53,pp.672-685,2005.
[4]夏又生,俞颖,SpeechEnhancementUsingGeneralizedLeastAbsoluteDeviationEstimation，InternationalConferenceonAudio,LanguageandImageProcessing，vol.1,pp.64-68,Shanghai,China，2010.
[5]邓治坡,夏又生,AFastAlgorithmfor2-DARMAParametersEstimation，ADVANCESINNEURALNETWORKS，Vol.5552,276-286,2009.
[6]陈志庆,夏又生,AFastAlgorithmForVectorARMAParameterEstimation,InternationalConferenceonElectricalandEngineeringandAutomaticControl,vol.3,pp178-181,Zibo,China,2010.
2.信号与图像去噪与融合的研究工作:
[1]夏又生M.Kamel,CooperativelearningalgorithmsfordatafusionusingnovelL1estimation,IEEETransactionsonSignalProcessing,vol.56,1083-1095,2008.
[2]夏又生andM.Kamel,AMeasurementFusionMethodforNonlinearSystemIdentificationandItsCooperativeLearningAlgorithm,NeuralComputation,Vol.19,pp.1589-1632,2007.
[3]夏又生,LeungH,Nonlinearspatial-temporalpredictionbasedonoptimalfusion,IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKS,vol.17,975-988Published:2006
3.图像恢复,图像配准的研究工作
[1]夏又生andM.Kamel,Novelcooperativeneuralfusionalgorithmsforimagerestorationandimagefusion,IEEETransactionsonImageProcessing,vol.16,pp.367-381,2007.
[2]夏又生,AfastalgorithmforconstrainedGLADestimationwithapplicationtoimagerestoration,ProceedingofWorldCongressonIntelligentControl
andAutomation,July,Jinan,China,pp.729-734,2010.
[3]庄金莲,夏又生,AnImprovedRegularizationApproachforBlindRestorationofmultichannelImagery，InternationalCongressonImageandSignalProcessing，上海，2011年10月。
[4]文虎儿，夏又生,ASIFToperator-basedImageRegistrationUsingCross-CorrelationCoefficient,InternationalCongressonImageandSignalProcessing，上海，2011年10月。
4．智能优化算法的研究工作:
[1]夏又生,ACompactCooperativeRecurrentNeuralNetworkforComputingGeneralConstrainedL-1NormEstimators，IEEETransactionsonSignalProcessing，vol.57,pp.3693-3697,2009。
[2]Y.S.XiaandM.Kamel,``CooperativeRecurrentNeuralNetworksforsolvingL1estimationproblemswithgenerallinearconstraints,"NeuralComputation,vol.20,pp.844-872,2008.
[3]夏又生,Newcooperativerecurrentneuralnetworksforsolvingconstrainedvariationalinequalityproblems，中国科学F辑:信息科学，英文版,vol.52,1766-177,2009.
[4]夏又生andG.Feng,``ANewNeuralNetworkforSolving
NonlinearProjectionequations,"NeuralNetworks,vol.20,pp.577-589,2007.
[5]夏又生,G.Feng,andM.SKamel,Developmentandanalysisofneuraldynamicalapproachestosolvingnonlinearprogrammingproblems,IEEETransactionsonAutomaticControl,Vol52,pp.2154-2159,2007.
[6]SunC.,夏又生,AnanalysisofaneuraldynamicalapproachtosolvingoptimizationProblems，IEEETransactionsonAutomaticControl,vol.54,pp.1972-1977,2009.
[7]夏又生,G.Feng,andJ.Wang,``APrimal-DualNeuralNetwork
forOn-LineResolvingConstrainedKinematicRedundancy,"IEEETransactionsonSystems,ManandCybernetics-PartB,vol.35,pp.54-64,2005.
[8]夏又生,``Anextendedprojectionneuralnetworkforconstrainedoptimization",NeuralComputation,vol.16,no.4,pp.863-883,2004.
[9]夏又生,``Furtherresultsonglobalconvergenceandstabilityofgloballyprojecteddynamicalsystems,"JournalofOptimizationTheoryandApplications,vol.122,pp.627-149,2004.
