李应，教授，研究生导师，信息安全与网络工程系主任。1989年7月毕业于西安交通大学工业自动化专业，获学士学位；1993年6月毕业于西安交通大学系统工程专业，获硕士学位；2004年10月毕业于西安交通大学计算机科学与技术专业，获博士学位。
本专业相关的研究与工作简历：1991.6-1993.7，参加国家“863”计划“基于离散事件系统仿真的车间调度器”项目，负责数据管理模块的设计和开发；1993.7-1995.12，1）电话银行及语音信箱的总体设计和开发；2）银行业务多媒体信息咨询系统的总体设计和开发；3）保险知识多媒体信息咨询系统的总体设计和开发；1996.1-1999.7,从事计算机专业教学；1999.9-2004.9，在西安交通大学计算机与信息技术研究所攻读博士学位；2004.9-，从事计算机科学与技术、信息安全教学与科研工作。
目前在研究生和本科生教学工作中开展的项目：1）复杂场境下声音检测；2）生态环境声音识别；3）Web远程渗透测试与安全分析；4）信息隐藏与数字水印；5）入侵检测技术。
主持与拟开展的科研项目：（1）生态环境声音识别；（国家自然科学基金项目，编号：61075022）
（2）Web远程渗透测试与安全分析系统。（福建省重点项目，编号：2012H0025）
（3）生态环境音频数据识别技术的研究；（教育厅A类项目，编号：JA09021）
（4）多媒体音频数据检索技术的研究；（福建省自然科学基金项目，编号：A0510006）
（5）拟开展的项目：内容安全、复杂声场景中声音事件检测。
发表论文：[1]YingLi,“AClassificationMethodforEnvironmentalAudioData”,Proc.2ndIEEEInt'lConf.AdvancedComputerControl(ICACC),March,Shenyang,China:vol(2),355-361,2010.
[2]YingLi,“AQuickClassificationforAreaEnvironmentalAudioDataBasedonLocalSearchTree”,Proc.IEEEInt'lConf.EnvironmentalScienceandInformationApplicationTechnology(ESIAT),July,Wuhan,HuBei，Chian:569-574,2009.
[3]YingLi.“SearchAudioDatawithWaveletPacketBestBaseandPyramidalAlgorithm”,Proc.FirstIEEEInt'lCongressonImageandSignalProcessing(CISP),May,Sanya,Hainan,China:540-547,2008.
[4]YingLi.“RetrievalofEnvironmentalAudioDatabyMeansofMFCCM”,2008ProceedingsofInformationTechnologyandEnvironmentalSystemSciences(ITESS2008),May,Jiaozuo,Henan,China:588-593,2008.
[5]李应，“局部搜索的音频数据检索”，《智能系统学报》，3（3）,p259-264,2008.
[6]李应，“用小波包最好基结构系数和塔型算法检索音频数据”，《计算机应用》，28（4），p1012-1015,2008.
[7]李应，“音频数据检索技术的研究”《集美大学学报》，11（2），p102-105，2006。
[8]李应，“多元智力理论到研究型课程及评价的思考”，《理工高教研究》，24（5），p34-35,2005。
[9]YingLi,YibinHou.“SearchaudiodatawiththewaveletPyramidalalgorithm”.SignalProcessingLetter.2004,91(1):p49-55.
[10]李应、侯义斌，“运用神经网络对音频数据索引的最优基的选择”，《计算机学报》，26（6），p759-764，2003。
[11]李应、侯义斌，“用小波包变换产生音频数据索引的方法”，《电子学报》，31（4），p593-596，2003。
[12]李应、侯义斌，“产生音频数据索引的有效方法”，《电子学报》，30（11）,p1613~1616，2002。
[13]YingLi,YibinHou,XinkeSong,“Amethodofsearchingaudiofilequerybyexample”，Proceedingsofthe4thWorldCongressonIntelligentControlandAutomation(WCICA),June,Shanghai,China:2144-2149,2002.
[14]李应、侯义斌，“抽取音频数据特征的快速离散余弦变换方法”，《西安交通大学学报》，35（8），p854-857，2001.
[15]李应、唐增铭、宋辛科，“一种基于C语言的仿真语言的设计”，《福州大学学报》，26（3），p13-16，1998.
[16]李应、唐增铭、宋辛科，“基于计算机视觉的汽车吨位辩识”，《福州大学学报》，26（6），p25-27，1998.
[17]李应，“多媒体教学软件生成工具的设计”，《福建省计算机学会1998年度学术年会论文集》，p252-255，1998.11.
[18]李勇,李应,余清清.“新型MFCC和波动模型相结合的二层环境声音识别”，《计算机工程与应用》,47（30），p132-135/139，2011.10.
[19]余清清、李应、李勇，“基于高斯混合模型的自然环境声音的识别”，《计算机工程与应用》，47（25），p152-155/164，2011.9.
[20]QingQingYu,YingLi,”Eco-environmentalSoundClassificationwithTime-frequencyFeaturesUnderNoiseConditions”,The13thIEEEJointInternationalComputerScienceandInformationTechnologyConference(JICSIT2011),August20-22,Chongqing,China:48-52,2011.
[21]余清清、李应、李勇，“噪音情境下生态环境声音分类”，《小型微型计算机系统》，32（8），p1689-1693，2011.8.
[22]李勇、李应、余清清，“基于流形学习和SVM的环境声音分类”，《计算机工程》，37（7），p288-290，2011.4.
[23]YongLi,YingLi,”Eco-environmentalSoundClassificationBasedonMatchingPursuitandSupportVectorMachine”,The2ndInternationalConferenceonInformationEngineeringandComputerScience(ICIECS2010),25-26December,WuHan,China:144-147,2010.
[24]余清清、李应、李勇，“基于SVM模型的自然环境声音的分类”，《计算机与数字工程》，38（7），p1-5/138，2010.
[25]魏丹芳、李应，“基于MFCC和加权动态特征组合的环境音分类”，《计算机与数字工程》，38（2），p7-9，2010.
[26]魏丹芳、李应，“一种环境声音分类方法”，《计算机与数字工程》，37（11），p7-9，2009.
[27]江星华、李应，“基于LPCMCC的音频数据检索方法”，《计算机工程》，35（11），p246-247,253,2009.6。
[28]吴秦明（本科生）、祝幸福（本科生）、李应，“基于DCT的数字水印实用算法研究”，《计算机与数字工程》，37（4），p105-107，2009.4。
[29]孔祥增、李应，“基于Hash函数的分块3D网格模型脆弱水印算法”，《计算机应用与软件》，26（4），p85-86,105，2009.4。
[30]江星华、李应，“一种基于MFCC的音频数据检索方法”，《计算机与数字工程》，36（9），p19-21，2008.
[31]程凯、李应、黄樟钦，“音频数据的一种空间特征模型”，《计算机应用》，24（1），p143-145，2004。
[32]吴丽进;李应;“一种基于消除能量偏差的双层环境声识别模型”，《计算机应用与软件》，29（6），p11-13/68,2012.
[33]许凌峰，李应;“PoisonIvy2.3.2木马缓冲区溢出漏洞分析，《数字技术与应用》，2011(9),p541-542.
[34]MingLi,YingLi,“Ecologicalenvironmentalsoundclassificationbasedongeneticalgorithmandmatchingpursuitsparsedecomposition”,Proc.5-thIEEEInt'lCongressonImageandSignalProcessing(CISP-2012),October,Chongqing,China:1705-1709,2012.
[35]GuanyuYou,YingLi,“EnvironmentalsoundsrecognitionusingTESPAR”,Proc.5-thIEEEInt'lCongressonImageandSignalProcessing(CISP-2012),October,Chongqing,China:1769-1773,2012.
[36]颜鑫，李应.“利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别”，《电子学报》,41(2),p295-300,2013.
[37]XinYan,YingLi,“Anti-noisePowerNormalizedCepstralCoefficientsforRobustEnvironmentalSoundsRecognitioninRealNoisyConditions”,The4thInternationalConferenceonComputationalIntelligenceandCommunicationNetworks(CICN),November,Shanghai,China:263-267,2012.（大会优秀论文）
[38]李明，李应.“基于遗传算法优化匹配追踪的自然环境声音分类”，《福州大学学报（自然科学版）》，40（6），p719-725,2012.
[39]王浩安，李应.“噪声情境下基于能量检测的生态环境声音识别”，《计算机工程》，39（2），p168-171,2013.
发明专利：[1]专利号：ZL**7.7；发明名称：一种基于MFCCM的音频数据检索方法；
[2]专利号：ZL**8.4；发明名称：区域生态环境音频数据分类方法。
近期申请专利：[1]申请号：**5.5；发明名称：“基于谱时幅度分级向量辨识环境声音事件的方法”；
[2]申请号：**3.5；发明名称：“利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别方法”。
录用的论文：[1]陈莎莎，李应.“结合时频纹理的随机森林分类器应用于鸟声识别”，《计算机应用与软件》。
[2]ShashaChen,YingLi,“Automatedrecognitionofbirdsongsusingtime-frequencytexture”,2012The4thInternationalConferenceonAdvancedComputerControl(ICACC2012),IEEEPress,ShanghaiChina,2012.
[3]王熙，李应.“多频带谱减法用于生态环境声音分类”，《计算机工程与应用》。
[4]吕超,李应.“基于声音频谱特征的两层分类方法”，《计算机应用与软件》。
