个人简介
杨文元，1967年12月生。厦门大学理学博士。现为闽南师范大学计算机学院粒计算重点实验室专任老师、教授、硕士生导师。研究领域为人工智能和机器学习，主要研究方向为计算机视觉、视频目标跟踪、目标识别和模式识别等。主持1项漳州科技重大项目，参与完成国家自然科学基金项目的研究1项，参与国家自然科学基金项目的研究1项，参与福建省自然科学基金项目2项。在《NeuroComputing》、《Applied Intelligence》、《Neural Computing and Applicationos》、《智能系统学报》、《南京大学学报》、《数据采集与处理》、《计算机应用》和《小型微型计算机系统》等国内外学术刊物上发表论文20多篇，主编教材4部，发明专利1项，软件著作权2项。近年来在计算机视觉、图像语义理解以及视频目标跟踪方面发表了一系列论文，在科研和研究生培养取得较好成果。




学习与工作经历
1985年--1989年 在天津大学工程力学专业读本科。
1989年--2002年 在漳州农机化学校任教。
2000年--2005年 在福州大学数学与计算机学院计算机应用专业攻读硕士学位。
2002年--2011年 在漳州职业技术任教。
2011年--2014年 在厦门大学能源学院核科学与工程专业攻读博士学位。
2014年--今 在闽南师范大学计算机学院粒计算重点实验室任教。


荣誉及获奖情况
1. 2015年获闽南师范大学暑期社会实践活动先进工作者。
2. 2016年获闽南师范大学就业工作贡献奖。


近年承担的项目

1.机器人目标识别辅助电子产品缺陷检测关键技术研究，编号：ZZ2019ZD11，40万元，2019.9-2021.8，主持。
2.网球影像智能教学与竞赛协训系统，福建省自然科学基金计划项目，2020J01821，7万元，2020-2023，主要技术负责人。

3.面向大数据分层分类学习的多粒度计算模型和算法，编号：**，国家自然科学基金委青年科学基金项目，20万元，2018.1-2020.12，第一参与人。
4.面向分层分类数据的多粒度方法研究，编号：2018J01549，福建省自然科学基金计划项目，7万元，2018.4-2021.4，第一参与人。
5.生物质气化燃料电池-燃气轮机(BGFC-GT)一体化多联产系统的全局优化集成策略研究，编号：**，国家自然科学基金项目，25万元，2013.1-2015.12，主要参与者。


近年发表论文（*是为通讯作者）

[1] 李恬, 丁飞飞, 杨文元*, UAV Object tracking by Background Cues and Aberrances Response Suppression Mechanism, Neural Computing and Applicationos， 2020.8. (SCI二区。李恬，2019级研究生)

[2] 李恬, 丁飞飞, 杨文元*, Parallel Dual Networks for Visual Object Tracking, Applied Intelligence, 2020.7. (SCI三区。李恬，2019级研究生)
[3] 沈泽君, 丁飞飞, 杨文元*, 多粒度相关滤波视频跟踪方法, 计算机工程, 2020,46(5): 274-281.(核心期刊。沈泽君，2017级研究生)
[4] 刘建然, 王石平, 杨文元*, Sparse Autoencoder for Social Image Understanding, Neurocomputing, 2019(369): 122-133. (SCI二区。刘建然，2018级研究生)
[5] 丁飞飞, 李婵, 李恬, 杨文元*, Multi-Cue Cascades for Robust Visual Tracking, IEEE Access, 2019(7): 125079-125090. (SCI二区。丁飞飞，2017级研究生)
[6] 沈泽君, 杨文元*, 粒计算思维下的BP神经网络在金融趋势预测中的应用, 小型微型计算机系统, 2019,40(3): 527-532.(核心期刊。沈泽君，2017级研究生)
[7] 刘建然, 李婵, 杨文元*, Supervised Learning via Unsupervised Sparse Autoencoder, IEEE Access, 2018(6): 73802-73814. (SCI二区。刘建然，2018级研究生)
[8] 杨文元*, 李婵, 赵红, Label Distribution Learning by Regularized Sample Self-Representation, Mathematical Problems in Engineering, 2018(2): 1-11. (SCI四区。李婵，2015级研究生)
[9] 杨文元*，多标记学习自编码网络无监督维数约简，智能系统学报，2018,13(5):808-817. (核心期刊)
[10] 丁飞飞, 杨文元*, 信息熵约束下的视频目标分割, 计算机应用, 2018,38(10): 2782-2787.(核心期刊。丁飞飞，2017级研究生)
[11] 李婵, 杨文元*, 赵红, 基于最小二乘法的标记分布学习, 郑州大学学报(理学版), 2017, 49(4): 22-27.(核心期刊。李婵，2015级研究生)
[12] 邵东恒, 杨文元*, 赵红, 应用k-means算法实现标记分布学习, 智能系统学报, 2017,12(3): 325-332.(核心期刊。邵东恒，2015级研究生)
[13] 李婵, 杨文元*, 赵红, 联合依赖最大化与稀疏表示的无监督特征选择方法, 南京大学学报(自然科学), 2017,53(4): 775-781. (核心期刊。李婵，2015级研究生)


主要讲授课程

1．本科生课程：离散数学，操作系统，人工智能
2．研究生课程：工程数学，算法设计与分析，人工智能，机器学习，神经网络与深度学习 ，等




研究生毕业去向
1．2017级 丁飞飞，读博士
2．2017级 沈泽君，中国人民银行平和县支行
3．2016级 邵东恒，中国科学院泉州装备制造研究所
4．2015级 李婵，厦门大学嘉庚学院教师


研究生“客座学生”联合培养
1．李　恬：2021年1月-，中国科学院 计算所
2．田港一：2021年1月-，中国科学院 计算所
3．刘建然：2019-2021年，中国科学院 计算所
4．丁飞飞：2018-2019年，中国科学院 计算所
5．邵东恒：2017-2019年，中国科学院 泉州装备制造研究所


研究生的主要奖学金
1．国家奖学金：刘建然
2．一等奖学金：李恬，丁飞飞，邵东恒，李婵


招研究生的要求
1．遵纪守法。孝顺父母，尊重老师和长辈。团结合作，乐于助人。
2．为中华复兴、为学校、为父母、为自己而学习。
3．用心学习《弟子规》，身体力行《弟子规》。
4．服从导师安排，执行导师要求。硕士毕业后想读博士：优先。
5．自愿、勤奋学习。专心、用心、开心做科研。有持之以恒的精神。


联系方式
电 话： ** （微信同号） E-mail： @qq.com