数据挖掘技术及应用

　　导师：郭躬德教授、博士，黄添强副教授、博士，陈黎飞副教授、博士，黄旭明副教授，严宣辉副教授

　　研究方向：本方向重点研究数据挖掘与知识发现、机器学习、人工智能和数据统计建模等，已在分类、聚类、序列模式分析等领域开展了卓有成效的研究。在工程应用方面，着重于信息安全、Web内容挖掘、机器人以及视频图像理解等领域的软计算方法研究，取得了多项具有国际先进和国内领先水平的科研成果，在相关产业中发挥显著的经济和社会效益。现有教授1位，副教授6位，具有博士学位6位。
　　本研究方向具有良好的理论研究和技术开发基础。先后参加欧共体项目1项，英国工程物理科学研究基金项目1项，主持国家自然科学基金2项，国家留学回国人员基金1项，省重点项目2项，省自然科学基金4项。在分类、聚类等智能计算算法的研究方面已形成鲜明的特色，研究成果被《IEEE T. Knowl. Data En.》、《Pattern Recogn. Lett.》、《Soft Compu.》、《Appl. Artif. Intell.》、《J. Res. Pract. Inf. Tech.》等国际著名刊物和《软件学报》、《计算机研究与发展》、《模式识别与人工智能》等国内权威刊物接受，所取得的成果得到了国内外同行的认可，并被大量引用。近5年来共发表论文60多篇，其中被SCI 检索10篇，EI 检索30篇次。