个人简介：陈冠楠教授，博导，毕业于华中科技大学电子科学与技术专业。曾在加拿大 University of British Columbia BC 癌症研究中心从事博士后研究工作。主持完成国家自然科学基金应急管理项目和青年基金项目各1项，参与国家自然科学基金重大国际合作项目和面上项目多项。以第一作者或者通信作者发表学术期刊50余篇，其中SCI、EI收录40余篇。国家自然科学基金委信息科学部和医学科学基金委评议人。担任国内外多个权威期刊审稿人。指导本科生参加全国及福建省竞赛多次获奖。
研究方向：生物医学信号与图像获取与处理
代表性论文：

1.Hongxin Lin, Chao Wei, Ning Cao, Hu Chen, Guangxing Wang, Jianxin Chen, Guannan Chen*and Shuangmu Zhuo*. A novel low-signal image enhancement method for multiphoton microscopy,J. Phys. D: Appl. Phys. 2019, 52 285401
2.Lin D, Gong T, Qiu S, Wu Q, Tseng CY, Kong KV*, Chen G*, Chen R*.A dual signal amplification nanosensor based on SERS technology for detection of tumor-related DNA，Chem Commun, 2019 ,31;55(11):1548-1551(封面论文)
3.Weilin Wu, Jinyong Lin, Shu Wang, Yan Li, Mingyu Liu, Gaoqiang Liu, Jianyong Cai, Rong Chen,Guannan Chen*, A novel multiphotonmicroscopy images segmentation method based on superpixel and watershed, Journal of Biophotonics, 2017,10(4): 532-541(封底论文)
4.Chen G*, Liu G, Zhu X*, et al. A Novel Method for Describing Texture of Scar Collagen Using Second Harmonic Generation Images. IEEE Photonics Journal, 2017, 9(2):1-13.
5.Chen G*, Lin X, Lin D*, et al., Identification of different tumor states in nasopharyngeal cancer using surface-enhanced Raman spectroscopy combined with Lasso-PLS-DA algorithm, Rsc Advances, 2016, 6: 7760–7764
6. Chen G*, Chen M, Li J, et al. Retina Image Vessel Segmentation Using a Hybrid CGLI Level Set Method. Biomed Research International, 2017, 2017:1-11.7.
7.Liu Y, Zhu X*, Huang Z, Cai J, Chen R, Xiong S, Chen G*, et al., Texture analysis of collagen second-harmonic generation images based on local difference local binary pattern and wavelets differentiates human skin abnormal scars from normal scars, Journal of Biomedical Optics, 2015, 20(1):16021.
8.Cao G, Chen M, Chen Y, Huang Z, Lin J, Lin J, Xu Z, Wu S, Huang W, Weng G, Chen G*, A potential method for non-invasive acute myocardial infarction detection based on saliva Raman spectroscopy and multivariate analysis, LaserPhysicsLetters, 2015, 12(12): 125702.
9.Lin D, Huang H, Qiu S, Feng S*,Chen G*, & Chen R. Diagnostic potential of polarized surface enhanced raman spectroscopy technology for colorectal cancer detection. Optics Express, 2016, 24(3), 2222.
10.Lin D, Chen G*, Feng S, Pan J, Lin J, Huang, Z, Chen R*, Development of a rapid macro-Raman spectroscopy system for nasopharyngeal cancer detection based on surface-enhanced Raman spectroscopy, Applied Physics Letters, 2015, 106(1):073701.
获奖成果：2017年福建省科技进步奖. 二等奖 高分辨率空间探测与工业检测光学系统研制及其应用 排名第七
科研项目

1.国家自然科学基金应急管理项目，**，基于拉曼光谱的唐氏综合症产前无损筛选新方法研究，2018/01-2018/12，20万元，已结题，主持
2.国家自然科学青年基金项目，**，基于偏微分方程的人体组织双光子显微图像分割算法研究，2012.01-2014.12，23 万，已结题，主持
3.福建省自然科学基金面上项目，2019J01272，3.基于SLIC超像素分割的人体组织双光子显微图像分割算法研究，2019.04-2022.04，10万，在研，主持
4.福建省自然科学基金面上项目，2015J01300，基于信息距离模型的人体组织双光子显微图像分割算法研究，2015.04-2018.04，4万，已结题，主持
5.福建省自然科学基金面上项目，2010J05130，基于偏微分方程的双光子显微图像处理研究，2010.04-2012.04，3万，已结题，主持
5.国家自然基金重大国际合作项目，**，基于快速拉曼光谱检测技术的鼻咽癌无损诊断研究，2013.01-2017.12，240万，已结题，参加
Email：edado@fjnu.edu.cn