阙翔

讲师

计算机与信息学院




行政职务：


技术职称：
讲师

最后学位：
博士学位

电话：


电子邮箱：
quexiang AT fafu.edu.cn

办公地点：
田家炳C 310

通讯地址：
福建省福州市仓山区上下店路15号福建农林大学计算机与信息学院

邮编：







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教育经历
2018/12-2019/12，国家留学基金委资助 美国爱达荷大学，访问****
2012/09-2015/06，中国地质大学（武汉），计算机学院，博士
2010/09-2012/06，中国地质大学（武汉），计算机学院，硕士





工作经历
2015/11-至今，福建农林大学，计算机与信息学院，讲师














研究领域
担任福建省测绘地理信息学会第九届理事，福建省统计信息研究中心（校科研平台）副主任
具有数学地球科学、地理信息科学、计算机科学等多学科交叉学习和研究背景。
具体研究方向包括：时空加权回归及其应用、GIS时空数据建模与分析、时空数据挖掘、MPI并行计算、知识图谱



开授课程
《统计学》、《空间统计》、《数据挖掘及其应用技术》、《统计专业实践》、《统计综合实践》



科研项目
福州市城市热岛时空异质性及其驱动因素分析，福建农林大学科技创新专项基金，2021.1-2022.12,7万，主持。
基于实时监测数据的时空加权回归分析应用，数字福建环境监测物联网实验室开放课题，2020.12-2022.12, 3万, 主持。
智慧湿地保护监测监管服务系统，中央引导地方发展专项，2020.9-2023.8，80万，技术负责（排名第2）。
智慧湿地监测监管大数据云平台KH180169A，特力惠科技信息股份有限公司，2018.7-2019．12，30万，主持。
多传感器接入的实时GIS数据模型KLA18025A，福建省教育厅，2018.12-2020.12，2万，主持。
农技推广与服务系统KNJ154005，福建省重大农技推广项目，2015.9-2018.8，15万，主持。
面向多传感器观测的湿地动态监测时空数据模，2015.12-2018.12，校科研启动，5万，主持。
国家自然基金地球科学部原创探索计划项目，沉积物知识图谱及其知识演化研究，2020-2022年，496万，在研，参与。
国家自然基金地球科学部原创探索计划项目，含油气盆地岩相古地理解析与智能编图，2020-2022年，496万，在研，参与。
国家自然科学基金，林地复杂环境下的无人机精确姿态控制研究，2017.1-2019.12，20万，参与。
国家863计划主题项目，2012AA121401，“时空过程模拟与实时GIS系统”，中“实时GIS关键技术及软件平台”子课题中扩展时空数据模型研究，2012/01-2015/03，50.6万，已结题，参与。
闽江口地区地质信息支撑平台，福建省地质调查研究院，2011.4-2014.12，208万元，已结题，参与。
国家863计划地球观测与导航技术领域重点项目，2008AA121602，“地理空间三维建模和分析软件及其应用示范”中“三维空间数据管理系统与分析组件研发”课题，2009/11-2011/01，711万，已结题，参与。



论文著作

Xiang Que*, Xiaogang Ma, Chao Ma, Fan Liu, Qiyu Chen. Spatiotemporal Weighted Regression: A Method for Exploring Non-stationarity in Space and Time, Earth Sciences Series. Encyclopedia of Mathematical Geosciences, Category B, 2021(accepted)
Xiang Que*,Xiaogang Ma, Chao Ma, Qiyu Chen, Fan Liu.Spatiotemporal Weighted Regression for Exploring Processes with Spatial Heterogeneity in the Rate of Change of Responses, Asia Oceania Geosciences Society 18 th Annual Metting, Abstract,2021(accepted).

Que Xiang, Marshall Ma, Ma Chao, and Chen Qiyu. A Spatiotemporal Weighted Regression Model (STWRv1.0) for Analyzing Local Non-stationarity in Space and Time, Geoscientific Model Development, 13(12), 6149–6164, https://doi.org/10.5194/gmd-13-6149-2020, 2020 (SCI IF: 5.24).
Que Xiang, Ma Chao, Ma Xiaogang, and Chen Qiyu. Parallel Computing for Fast Spatiotemporal Weighted Regression, Computers & Geosciences, 2021, https://doi.org/10.1016/j.cageo.2021.104723, (SCI IF:2.99).
Hummer D, Ma X, Que X, Zhang S, Liu C, Hazen R, Golden J & Downs R, TowardsQuantitative Scales of Lithophilicity, Chalcophilicity and Hydrophilicity UsingStatistical Correlations Among the Mineral-Forming Elements，Goldschmidt2020,https://doi.org/10.46427/gold2020.1113
Cui, Z., Chen, Q., Liu, G., Ma, X. and Que, X.,2021. Multiple-point geostatistical simulation based on conditional conduction probability. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, pp.1-14. https://doi.org/10.1007/s00477-020-01944-4 ，(SCI IF:2.35)
Xiang Que, Marshall Ma, Fast Geographically Weighted Regression for Large Scale Spatiotemporal Data,2019 Earth Science Information Partners (ESIP) Summer Meeting, Poster.
Chao Ma, Marshall Ma, Xiang Que, Deep Time Climate Data. FUNding Friday Poster 2019 Earth Science Information Partners (ESIP), Poster.
Xiang Que, Marshall Ma, Parallel Computing for Fast Spatiotemporal Weighted Regression, GIS Day 2019, University of Idaho, Poster.
Deng, Shuiyun, Que Xiang*; Research on the teaching assessment of students of science and engineering teachers in a university, Computer Applications in Engineering Education, 2019, 27(1): 5-12 ，https://doi.org/10.1002/cae.22051 ，(SCI, IF:1.435).
Xiang Que; Riqing Chen; Jinfu Liu; Chunyan Lu; Chonglong Wu; Spatiotemporal Data Model for Geographical Process Analysis with CaseStudy, 2016 IEEE 15th International Symposium on Parallel and Distributed Computing. https://doi.org/10.1109/ISPDC.2016.66
Xiang Que; Gang Liu; Zhenwen He; Guang Qi; Realistic 3D Terrain Roaming and Real-Time Flight Simulation, 3D Research, 2014, 5(4): 1-11. https://doi.org/10.1007/s13319-014-0027-2
Xiang Que; Zhiting Zhang; Gang Liu; Xialin Zhang; Chonglong Wu; A 3D Geological Sketch Modeling Method Based on Monotone Chains, Journal of Computational Information Systems, 2014, 10(17): 7561-7569.
Tian, Shanjun, Wu, Chonglong, Liu, G, Que, Xiang, Chen, Qiyu. (2016). Spatiotemporal Data Model for Managing 3D Geological Solid Models in Coal Digging Simulation. Int. J. Earth Sci. Eng, 12, 2472-2479.
G Liu, X Que, X Hu, S Tian, J Zhu. Spatiotemporal Data Model forMulti-Factor Geological Process Analysis with Case Study, Mathematics of PlanetEarth, Springer Berlin Heidelberg,2014:319-323. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32408-6_71
阙翔,陈日清,刘必雄,罗超,李梦航,苏少强.福建省农业技术推广信息化展示平台设计与实现[J].农业工程,2021,11(03):43-49.








科技成果
发明专利
Xiang Que*; Chao Ma; Fan Liu; Kun Wang; METHOD OF SPATIOTEMPORAL WEIGHTED REGRESSION BASED ON THE FRAMEWORK OF GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION, 2019-8-1, 美国, Application No:**，排名第1。
3D题库中实现选项与试题对应关系序列的方法,2016-9-19,中国, CN7.3, 排名第3。
计算机软件著作权
时空加权回归运算软件简称STWRV1.0(登记号：2020SR**)，排名第1。
智慧湿地监测展示系统V1.0 （登记号：2017SR657981），排名第1。
农技推广展示系统ATEDS V1.0（登记号：2016SR361801），排名第1。
农技推广采集系统V1.0 （登记号：2017SR075858），排名第1。
地质时空数据管理系统GeoSTDMS V1.0（登记号：2015SR015605），排名第3。









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