2017年5至8月，在河北省塞罕坝录制了80只繁殖期雄性褐柳莺（Phylloscopusfuscatus）的鸣唱，对其鸣唱句型和句子参数以及音节类型的变化进行了定量分析。褐柳莺鸣唱的两种主要句型——S-song和V-song，前者（F3,75=17.983，P<0.05）和后者（F3,75=17.9 ...
中科院地质与地球物理研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-03摘要BERT通过遮掩语言模型、下一句预测等自监督学习任务学习通用语言规律,在自然语言理解任务中取得了良好效果。但BERT的下一句预测任务不能直接建模句子的语义匹配关系,且随机遮掩策略也不能高效处理句子的关键内容。针对上述问题,该文提出基于动态词遮掩的预训练模型:基于预训练模型获得句子的向量表示,并通 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要针对跨领域少样本关系分类任务,该文提出分段注意力匹配网络PAMN。基于句子相似度计算的少样本学习算法有较好的领域适应性,PAMN在句子相似度算法上进行改进,针对关系抽取问题,将句子分段进行匹配,能更准确地计算关系分类实例间的相似度。PAMN由编码层和句子匹配层组成。在编码层,PAMN使用预训练模 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要目前,藏文抽取式文本摘要方法主要是提取文本自身的特征,对句子进行打分,不能挖掘句子中深层的语义信息。该文提出了一种改进的藏文抽取式摘要生成方法。该方法将外部语料库的信息以词向量的形式融入到TextRank算法,通过TextRank与词向量的结合,把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量,进行迭代 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文提出了一种基于成对比较的众包标注方法,该方法可以通过非专业人士的简单判断获取标准统一的句子难度标注结果。基于该方法,构建了基于语文教材的由18411个句子组成的汉语句子难度语料库。面向单句绝对难度评估和句对相对难度评估两项基本的句子难易度评估任务,使用机器学习方法训练汉语句子难度评估模型,并 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要基于无监督的文本情感迁移技术是通过迁移原句子情感并且保持句子内容不变,生成带有其他情感的新句子的技术。这项技术在两个方面富有挑战性:第一,没有平行语料;第二,文本属性纠缠问题,即当改变句子情感时,通常难以保证句子内容不变。该文提出了一个基于掩码自编码器(mask-autoEncoder,Mask ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要对话情感分析旨在识别出一段对话中每个句子的情感倾向,其在电商客服数据分析中发挥着关键作用。不同于对单个句子的情感分析,对话中句子的情感倾向依赖于其在对话中的上下文。目前已有的方法主要采用循环神经网络和注意力机制建模句子之间的关系,但是忽略了对话作为一个整体所呈现的特点。建立在多任务学习的框架下, ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要句子对齐能够为跨语言的自然语言处理任务提供高质量的对齐句子对。受对齐句子对通常包含大量对齐的单词对这种直觉的启发,该文通过探索神经网络框架下词对间的语义相互作用来解决句子对齐问题。特别地,该文提出的词对关联网络通过融合三种相似性度量方法从不同角度来捕获词对之间的语义关系,并进一步融合它们之间的语 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要为了获取同一事件的汉越双语新闻的自动摘要,该文提出了一种多特征融合的汉越双语新闻摘要方法。关于同一事件的新闻文本,其句子间具有一定的关联关系,利用这些关联关系有助于生成摘要。根据该思想,首先计算句子间的新闻要素共现程度及句子间的相似度;然后将这两种特征融入句子无向图,并利用图排序算法对句子进行排 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要针对目前大多数关系抽取模型中局部特征及全局特征利用不充分的缺点,该文提出一种采用多尺度注意力机制的远程监督关系抽取模型。在词语层面,通过在池化层构建权重矩阵来衡量词语与关系的相关程度,从而捕捉句子中重要的语义特征;在句子层面,采用注意力机制将预测关系与句子进行相关性比较,获得句子级别的重要信息。 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要句子排序是多文档自动摘要和答案融合任务的关键技术,其效果直接影响摘要或者答案融合结果的可读性。作为句子排序的重要依据,语义逻辑关系的准确度对于排序结果的可读性有很大影响。为此,该文提出了引入注意力机制的句子排序模型,以增强句子语义逻辑关系的捕获能力,进而获取句子的合理排序。实验结果表明,在句子排 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:细粒度命名实体识别是对文本中的实体进行定位，并将其分类至预定义的细粒度类别中.目前，中文细粒度命名实体识别仅使用预训练语言模型对句子中的字符进行上下文编码，并没有考虑到类别的标签信息具有区分实体类别的能力.由于预测句子不带有实体标签，使用关联记忆网络来捕获训练集句子的实体标签信息，并将标签信息 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
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