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摘要极限多标签文本分类任务具有标签集大、类间关系复杂、数据分布不平衡等特点,是具有挑战性的研究热点。现有模型对标签语义信息利用不足,性能有限。对此,该文提出一种利用层级标签语义信息引导的极限多标签文本分类模型提升策略,在训练和预测过程中给予模型层级标签引导的弱监督语义指导信息,利用这种弱监督信息规约 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于神经网络融合标签相关性的多标签情感预测研究
摘要近年来,多标签分类任务(MLC)受到了广泛关注。传统的情感预测被视为一种单标签的监督学习,而忽视了多种情感可能在同一实例中共存的问题。以往的多标签情感预测方法没有同时提取文本的局部特征和全局语义信息,或未考虑标签之间的相关性。基于此,该文提出了一种基于神经网络融合标签相关性的多标签情感预测模型( ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02VIP万种考研考证电子书、题库、视频随便看,每本不到一分钱!
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