彭选华(1981.10-), 男，重庆人，理学硕士，管理学博士，经济学副教授，硕士生导师； 全国金融量化分析与计算专业委员会会员，中国灾害防御协会风险分析专业委员会会员，中国量化投资学会会员，重庆市工业与应用数学学会理事，全国大学生数学建模竞赛（重庆赛区）委员会专家；主要从事金融大数据科学、金融量化分析、加密资产风险管理等经济科学前沿基础与应用研究。多次应邀在中国数量经济技术经济年会、经济学年会、金融学年会、中国现场统计研究会高维数据分会、重庆工业与应用数学年会等做专场学术报告，已独立出版1部学术专著《金融风险价值量化分析》，已在《数量经济技术经济研究》、《系统工程理论与实践》、《数理统计与管理》、《工业管理最优化学报》等刊物发表20余篇专业技术论文；长期为系统科学与复杂性学报(Journal of Systems Science & Complexity)、应用经济学报（Applied Economics）、经济学模型(Economic modeling)等英文刊物审稿；主持5项重庆市自然科学基金面上项目、教委科技项目、教委人文社科项目和重庆社科规划项目，参研多项国家科学基金，有承担基础与前沿应用研究的较强业务技能。
教育学习经历：
2000.9-2004.7 重庆师范大学 数学科学学院 数学与应用数学[师范] （本科）
2004.9-2007.7 重庆大学 数学与统计学院 应用数学 （硕士）
2007.9-2011.12 重庆大学 经济与工商管理学院 技术经济管理 （博士）
业务培训经历：
2009.7-2009.7 厦门大学 王亚南经济研究院 计量经济学（专业技能培训）
2012.8-2012.9 西南大学 培训学院 高等教育理论（教师资格培训）
2013.7-2013.7 厦门大学 王亚南经济研究院 现代统计学（专业技能培训）
教学科研观点：
核心价值：教书育人是一种境界，科学研究是一种信仰
教学理念：学会为人、学会思考、学会创新、学会创业
科研精神：把握尺度、发现真空、创造价值
教授课程目录：
本科生: 微积分（经济类班）、统计学（经济类班）、科学计算语言（学科竞赛班）
研究生：金融统计分析（金融学硕士班）
全校生：社会科学问题分析与建模能力训赛营（2019+）
（https://mooc1-2.chaoxing.com/course/.html）
科学基金资助：重庆市基础前沿探索项目(批准号：cstc2019jcyj-msxmX0192，2019.6-2022.9)
重庆市自然科学基金项目(批准号：cstc2012jjA00023，2012.9-2015.9)
重庆市教委科技计划项目(批准号：KJ130107，2013.5-2015.12)
重庆市社会科学基金项目(批准号：2017YBGL151, 2017.6-2020.6)
重庆市教委人文社科项目(批准号：18SKGH006，2018.5-2020.5)

科学研究成果：
彭选华.金融风险价值量化分析[M].厦门大学出版社, 2015.8. [30万字,畅销专著].
彭选华.基于DCC-Copula-SV-M-t 模型的股市系统性风险溢出分析[J]．数理统计与管理. 数理统计与管理,2019,38(05):929-939.
彭选华.人民币汇率市场联动特征分析[J].西南师范大学学报(自然科学版),2018,43(11):30-35.
彭选华. Copula函数选择的小波方法[J]. 西南大学学报(自然科学版). 2016,(08):90-99. [CSCD,北大核心,被引:0,下载:31].
袁晨,傅强,彭选华. 我国股票与债券、黄金间的资产组合功能研究——基于DCC-MVGARCH模型的动态相关性分析[J]. 数理统计与管理,2014,(04):714-723.
彭选华,傅强. 基于MCMC算法的时变Copula-GARCH-M-t模型及组合风险预测[J]. 数理统计与管理,2013,(01):180-190. [自科基金委B类期刊, CSSCI核心, 被引:5, 下载:443].
彭选华,傅强;袁晨;何蛟. 多元Copula密度估计的小波局部阈值方法[J]. 数理统计与管理,2012,(06):990-1001. [自科基金委B类期刊, CSSCI核心, 被引:1 , 下载:204].
彭选华,傅强. 股指期货对现货时变相依结构的多尺度研究[J].系统工程,2011,(05):14-22. [自科基金委B类期刊, CSSCI核心, 被引:10,下载:398] .
彭选华,傅强. 基于小波多尺度分析的GARCH建模方法的拓展[J].系统工程理论与实践,2011,(11):2060-2069. [自科基金委A类期刊, EI核心, 被引:8,下载:326].
彭选华,傅强. 风险价值的多尺度估值模型及其均方误差收敛性分析[J]. 系统工程理论与实践,2011,(10):1837-1846. [自科基金委A类期刊, EI核心, 被引:1 , 下载:296].
傅强,彭选华. 基于MCMC算法的时变Copula-GARCH-t模型参数估计及应用[J]. 数量经济技术经济研究,2011,(07):90-105+150. [自科基金委A类期刊, CSSCI核心, 被引:13, 下载:1411].
PengXuanhua(彭选华),等. Volatility of Treasury bond futures Price: evidence from Tick-by-Tick data[J]. Advances in Intelligent Systems Research，2017,152: 52-57.
PengXuanhua(彭选华),等. Wavelet Methods to EstimateValue-at-Risk[A]. Proceedings of the Third Symposium of Risk Analysis and RiskManagement in Western China[C]. Risk Analysis Council of China Association forDisaster Prevention, 2013,6. [被引:2,下载:20].
人才培养贡献：
本人参与组织全国大学生数学建模竞赛校内活动。从2012年8月以来，协同培训1000余名专业学生参赛，指导的本科生12名荣获2014、2016、2018年高教杯全国大学生数学建模竞赛国家二等奖4项、24名获得重庆一等奖9项，39名获得重庆二等奖13项，重庆市教育委员会和中国工业与应用数学学会联合多次授予“全国大学生数学建模竞赛重庆赛区优秀指导教师”和“重庆赛区优秀组织工作者”称号。西南政法大学还分别在2014年、2016年、2017年三次获得优秀组织工作单位奖。
本人积极组织研究生参加中国研究生数学建模竞赛。培训指导的2016级金融硕士周家倩、肖雄和余林翼（法律硕士）代表西南政法大学首次参与2016年中国研究生数学建模竞赛并斩获全国三等奖；2017级金融专业硕士曾琳琳等获得全国研究生数学建模竞赛全国二等奖；2018级金融专业硕士李丽丽等获得全国三等奖；2019级钟娜娜、李雨芯获得全国三等奖。
本人积极组织高年级本科生参加全国大学生统计建模大赛，卢凡香等人在2017年首次参加此项大赛并获得了全国优秀奖。
本人在2017年首次担任华为未来种子计划-数学建模竞赛的组织者，积极开展各项工作，积极致力于探索‘校-企’联合创新实践育人机制。2017年首次担任‘西南政法大学全国大学生数学建模训赛’项目执行主任，本届训赛取得十分突出的业绩，被教务处授予年度训赛项目优秀评价。2018年再次担任华为未来种子计划-数学建模竞赛的组织者，同时也将全国大学生数学建模竞赛、中国研究生数学建模竞赛、全国统计建模大赛纳入基础性学科竞赛创新育人架构，一并获得华为资助。
本人在2019年1月24日-28日期间指导王雯琦、王子丹、王伯芳三名西政学子成功参加2019年美国大学生数学建模竞赛。依托于此类国际性的世界一流学科竞赛在校大学生创造性地解决了科学热点问题，从而有助于培养大学生的国际竞争力。
本人发起的基础性学科竞赛创新育人教学团队完成了《一核心分阶段多模块的创新型人才培养模式》和《基础性学科竞赛驱动的“政-产-学-研”四维一体训赛的创新型人才培养模式》分别获得2016年，2018年西南政法大学优秀教学成果三等奖（本人为成果第一完成人）。
社会服务贡献：
专业学会兼职服务包括：全国金融量化分析与计算专业委员会会员；中国灾害防御协会风险分析专业委员会会员；中国量化投资学会会员；重庆市工业与应用数学学会理事；全国大学生数学建模竞赛（重庆赛区）委员会专家。
学术鉴定服务期刊包括：数学的实践与认识、系统科学与数学、系统工程理论与实践、系统科学与复杂性学报(Journal of Systems Science & Complexity)、应用经济学报（Applied Economics）、经济学模型(Economic modeling)。
指导金融学专业本科生优秀校友名录：
孙 晶 2010级 全国大学生数学建模竞赛重庆二等奖 香港科技大学硕士
徐雪敏 2012级 全国大学生数学建模竞赛国家二等奖 香港城市大学硕士
刘一鸣 2013级 全国大学生数学建模竞赛重庆一等奖 西南财经大学硕士
蔡彬茹 2014级 全国大学生数学建模竞赛国家二等奖 浙江大学硕士
段晓庆 2015级 全国大学生数学建模竞赛重庆一等奖 四川大学硕士
研究生招生培养方向：
应用经济学[0202]包括：
[1]金融计量经济学模型与方法 [2]数据科学方法及应用 [3]深度学习理论与实践
金融学[025100]包括：
[1]金融风险量化分析 [2]金融系统性风险评估 [3]区块链新金融风险管理
有效联系方式：
邮件：finmetrics@126.com; pxh@swupl.edu.cn; QQ:
地址：重庆渝北宝圣大道301号西南政法大学经济学院50014室；邮编：401120。