张伟，副教授，硕士生导师。主要从事神经网络、忆阻系统理论与应用、脉冲控制理论与应用、混杂系统、时滞系统等方面的研究。主持国家自然科学基金1项，中央高校基金2项。近年来在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、 Journal of the Franklin Institute、Neural Networks、Neurocomputing等学术期刊上发表SCI论文10余篇。并且担任多个国际期刊和学术会议的审稿人, 如IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics ,Nonlinear Dynamics, Neurocomputing等。
联系邮箱
zw2016@swu.edu.cn, cquzw@hotmail.com
学习和工作经历
2018年07月—至今0 西南大学 电子信息工程学院 副教授
2016年01月—2018年06月 西南大学 电子信息工程学院 讲师
2014年10月—2014年12月 Texas A&M University at Qatar 访问****
2011年09月—2015年12月 重庆大学 计算机学院 工学博士
2007年09月—2011年06月 重庆师范大学 计算机学院 工学学士
科研项目
[1] 主持：国家自然科学基金项目（**）：带有忆阻项的惯性神经网络的建模与分析
[2] 参与：国家自然科学基金（**）：具有时滞项的离散惯性神经网络的余维2分岔。
[3] 参与:国家自然科学基金（**）：忆阻系统的动力学行为分析及其应用。
近五年代表性论文
[1] Zhang W, Li C, Huang T, He X. Synchronization of Memristor-based Coupling Recurrent Neural Networks with Time-varying Delays and Impulses, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, , 2015, 26(12): 3308-3313.
[2] Zhang W, Qi JT, He X. Input-to-state stability of impulsive inertial memristive neural networks with time-varying delayed. Journal of the Franklin Institute, 2018, 355(17): 8971-8988.
[3] Zhang W, Huang T, He X, et al. Global exponential stability of inertial memristor-based neural networks with time-varying delays and impulses. Neural Networks, 2017, 95: 102-109.
[4] Zhang W, Li C, Huang T, Qi J. Global Stability and Synchronization of Markovian Switching Neural Networks with Stochastic Perturbation and Impulsive Delay. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2015: 1-18.
[5] Zhang W, Li C, Huang T, Xiao M. Synchronization of complex networks with stochastic perturbation via aperiodically intermittent control. Neural Networks，2015, 71: 105-111.
[6] Zhang W, Li C, Huang T, Huang J. Stability and synchronization of memristor-based coupling neural networks with time-varying delays via intermittent control. Neurocomputing, 2016, 173: 1066-1072.
[7] Zhang W, Li C, Huang T, et al. Exponential stability of inertial BAM neural networks with time-varying delay via periodically intermittent control. Neural Computing and Applications, 2015, 26(7):1781-1787..
[8] Zhang W, Huang T, Li C, et al. Robust Stability of Inertial BAM Neural Networks with Time Delays and Uncertainties via Impulsive Effect. Neural Processing Letters, 2018, 48(1): 245-256.