姓名: 王智 性别: 男

学历: 博士 职称: 讲师
部门: 计算机科学系 电话:

邮件地址: chiw@swu.edu.cn


研究方向: 机器学习、最优化理论







个人简介
王智，男，先后获得统计学博士学位、计算机科学与技术硕士和学士学位，西南大学计算机与信息科学学院教师。研究方向包括机器学习、低秩矩阵/张量补全和凸/非凸优化理论与应用。近年来主持和参与各类项目十余项，以第一作者身份在包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurcocomputing、计算机科学等国内外重要期刊发表学术论文十余篇。主要授课课程包括“计算机算法分析与设计”， “编译原理”，“数学建模”等计算机专业核心课程。担任西南大学ACM程序设计竞赛主教练，指导学生参加ACM-ICPC、CCPC、计算机团体天梯赛等竞赛，获得金牌、银牌和铜牌等多项奖励。



教育经历
· 统计学(机器学习方向)，博士学位
· 计算机应用技术(数据挖掘方向)，硕士学位
· 计算机科学与技术，学士学位

主要研究论文
Preprints
· [1]Wang Z, Luo X, Lv J. Generalized truncated reweighted nuclear norm for low-rank tensor completion[J]. submitted to IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.
· [2]Luo X, Wang Z (通讯作者), Wang J , Meng D. A nonnegative latent factorization of tensors model via alternating direction method of multipliers and its convergence analysis[J]. submitted to IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021.
· [3]Wang Z, Peng D, Luo X, Chen W. Low-rank matrix learning via generalized truncated reweighted nuclear norm regularization[J]. submitted to IEEE Transactions on Image Processing, 2020.
· [4]Wang Z, Lv J. Solving robust principle component analysis problems by using generalized truncated reweighting nuclear norm[J]. submitted to Neural Networks, 2020.
Journal Articles
· [1]Wang Z, Liu Y, Luo X, Wang J, Gao C, Peng D. Large-Scale Affine Matrix Rank Minimization with a Novel Nonconvex Regularizer[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. [Online] https://ieeexplore.ieee.org/document/**
· [2]Wang Z, Luo X, Lv J. Multi-channel Modified Schatten-p Norm Minimization for Real Color Image Denoising[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2021. Accepted.
· [3]Wang Z, Luo X, Wang W, Wang J, Chen W. Performance guarantees of transformed schatten-1 regularization for exact low-rank matrix recovery[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, Accepted.
· [4]Wang Z, Gao C, Luo X, Tang M, Wang J, Chen W. Accelerated inexact matrix completion algorithm via closed-form q-thresholding (q = 1/2, 2/3) operator[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11, pp. 2327–2339.
· [5]Wang Z, Wang W, Wang J, Chen S. Fast and efficient algorithm for matrix completion via closed-form 2/3-thresholding operator[J]. Neurocomputing, 2019, 330: 212-222.
· [6]Wang W D, Zhang F, Wang Z, Wang J J. Coherence-Based Robust Analysis of Basis Pursuit De-Noising and Beyond[J]. IEEE Access, 2019, 7: 173216-173229.
· [7]Wang Z, Wang J, Wang W, Gao C, Chen S. A Novel Thresholding Algorithm for Image Deblurring Beyond Nesterov’s Rule, IEEE Access, 2018, 6, pp. 58119-58131.
· [8]王智,王建军,王文东. 基于子空间阈值追踪的矩阵修补算法[J]. 计算机科学, 2018, 45(6):193-196.
· [9]Liu C, Wang J, Wang W , Wang Z. Nonconvex block-sparse compressed sensing with redundant dictionaries[J]. IET Signal Processing, 2017, 11(2):171-180.

科研项目
· [1]西南大学博士基金，SWU120036，基于分式Lq正则化的低秩矩阵恢复理论与应用，2021-03至2021-12，主持
· [2]中央科研业务费专项资金项目，XDJK2018C047，基于Lq正则化的矩阵补全理论、算法及应用，2018-03至2019-12，结题，主持
· [3]国家自然科学基金委员会，面上项目，**，分数阶多层复杂动态网络的同步与状态估计，2020-01至2023-12，在研，主研
· [4]国家自然科学基金委员会，面上项目，**，抛物系统的能稳性相关问题，2017-01至2020-12，结题，主研
· [5]国家自然科学基金委员会，面上项目，**，基于样本的非线性压缩感知理论及其应用，2016-03至2019-12，结题，主研
· [6] 重庆市自然科学基金，cstc2013jcyjA40022，基于面向自治的网络免疫与传播网络推演机制研究，2016-03至2018-12，结题，主研
· [7]国家自然科学基金委员会，青年基金，**，基于回答集程序的有限理性协商机制研究，2011-01至2013-12，结题，主研

个人获奖
· 2020年度西南大学计算机与信息科学学院年度考核优秀教师
· 西南大学优秀博士论文
· 第三届重庆市优秀教育技术科研成果一等奖



学生竞赛获奖
· 2020年ACM-ICPC上海站铜牌
· 2020年CCPC绵阳站银牌，获得总决赛资格
· 2020年大学生计算机团体天梯赛个人金牌、团体银牌



备注
本人在机器学习、最优化理论和高维数据稀疏建模等方面有一定的学术积累，欢迎对相关方向感兴趣的同学与我探讨。
西南大学ACM训练队常年招收队员，非常欢迎高考数学成绩130以上、高中阶段参加过NOIP/NOI并获得奖励，同时对计算机算法、数学建模依然有浓厚兴趣的同学联系我。