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重庆三峡学院导师教师师资介绍简介-【电子科学与技术】张伟教授
本站小编 Free考研考试/2021-10-10
个人基本信息
张伟,男,汉族,中共党员,1970年6月生,重庆铜梁人。工学博士、博士后,教授(破格晋升)。重庆市先进工作者,重庆市第二届学术技术带头人后备人选,首批重庆市高校优秀中青年骨干教师。先后担任重庆教育学院系主任、党总支书记、党委委员、副院长和重庆第二师范学院党委委员、副院长等职,现任重庆三峡学院院长、党委副书记。
主要社会兼职
中国高等学校电子教育学会副理事长,教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会专家工作组成员,重庆市人工智能学会副理事长,重庆市数字医学学会副理事长,重庆市高职高专、成人高校教师高级职务评审委员会工学学科组组长。
教育教学业绩
获重庆市高等教育教学成果奖一等奖1项、二等奖1项,建设国家精品课程1门、重庆市精品课程2门,建设重庆市级教学团队1个,主编普通高等教育“十一五”国家级规划教材2部。主持重庆市高等教育教学改革研究教育管理类重大项目《绿色发展理念下高校绿色教育体系的构建研究与实践》;主持申报的《探索绿色教育之路,建设特色转型高校》项目,被批准为重庆市第三批深化教育领域综合改革试点项目。
科学研究成果
主要主持:重庆市科委自然科学基金资助项目《混沌数字水印算法研究》;中国博士后科学基金一等资助项目《藕合超混沌系统的广义同步及其在保密通信中的应用》;重庆市高等学校优秀人才支持计划项目《细胞神经网络的非线性动力学行为及在图像处理中的应用研究》;重庆市教委科学技术研究资助项目《基于鼠标移动轨迹的真随机数发生器应用研究》;重庆市高等教育教学改革研究重点项目《高职计算机应用技术专业课程与教学内容体系改革研究与实践》;重庆市科学技术委员会项目《三峡库区智能化示范城镇建设》。重庆三峡学院博士后科研工作站获批,担任“状态受限的随机脉冲非线性系统性能分析和控制设计”研究课题合作导师。2017年开始负责“智能信息处理与控制重庆高校市级重点实验室”以及“物联网与智能控制技术重庆市工程研究中心”的建设。获重庆市自然科学奖二等奖1项、三等奖1项,获重庆市科技进步奖三等奖1项,在《PatternRecognition》等国内外学术刊物上发表论文130余篇(其中SCI、EI收录40余篇)。
教育经历
2000/09 - 2003/06,重庆大学,计算机软件与理论,博士,导师:吴中福
1997/09 - 1999/06,西南师范大学,计算机应用技术,硕士,导师:张小增
1987/09—1992/06,重庆大学,计算机工程及应用,学士
学术工作经历
2015/11- 至今, 重庆三峡学院,计算机科学与工程学院,教授
2006/01 -2015/10, 重庆第二师范学院,数学与信息工程系,教授
2004/12- 2007/06,重庆大学,自动化学院,博士后,合作导师:廖晓峰
2003/01 - 2005/12,重庆教育学院,计算机与现代教育技术系,副教授
1997/10- 2002/12,重庆教育学院,计算机与现代教育技术系,讲师
1992/07 - 1997/09,重庆教育学院,计算机与现代教育技术系,助教
代表性研究成果
[1]Wei Zhang(张伟),Junjian Huang*,PeichengWei ,Weak synchronization of chaotic neural networks with parameter mismatch via periodically intermittent control,Applied Mathematical Modelling, 2011, 35(2):612-620
[4]Wei Zhang(张伟), Jianqiao Yu, Exponential Stability of Cohen-Grossberg Neural Networks with Delays, Advances in Neural Networks, Vol.3496 of the seriesLecture Notes in Computer Science, 2005,149-155
[5]WeiZhang(张伟),JunPeng,HuaqianYang,PengchengWei, A Digital Image Encryption Scheme Based on the Hybrid of Cellular Neural Network and Logistic Map,Lecture Notes in Computer Science, 2005, 3497:860-867
[6]张伟,廖晓峰,李学明,时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性,计算机研究与发展, 2003, 40(10):1409-1413
[7]张伟,廖晓峰,吴中福,一种基于Rough集理论的不完备数据分析方法,《模式识别与人工智能》, 2003, 16(2):158-163
相关话题/技术 科学
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